计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
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| 导师代码： |
21687
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| 导师姓名： |
詹文翰
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
高级实验师
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
zhanwenhan@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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本科、硕士、博士均毕业于电子科技大学；2016年- 2021年担任计算机国家级实验教学示范中心实验师，2021年至今担任计算机国家级实验教学示范中心高级实验师，期间于2018年-2019年赴英国埃克塞特大学担任访问学者，研究方向：云计算与边缘计算领域、分布式系统、人工智能应用。
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| 个人简介：
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詹文翰，博士，高级实验师，硕士生导师，现任电子科技大学计算机国家级实验教学示范中心执行副主任。博士毕业于电子科技大学，英国埃克塞特大学访问学者，长期聚焦云计算与边缘计算领域，累计发表学术论文20余篇，其中，以第一作者或通信作者身份在 IEEE TMC、IEEE TVT、IEEE IoT Journal、EAAI、FGCS、IEEE TrustCom、IEEE Globecom等期刊/会议上发表论文 14 篇（含ESI高被引论文1篇，最佳会议论文1篇）；承担纵向/横向科研项目20余项，并主持其中7项（包括国家级项目1项），主持项目到款经费超600万元。教育教学方面，深耕计算机教育教学十余年，主讲《C++ 语言程序设计（华为共建课程）》《云计算基础及实践（企业级认证课程）》《UNIX 操作系统》《软件开发综合实验》等核心课程；主持省部级教改项目5项、参与多项，发表教改论文3篇；多次指导学生参加各类竞赛并多次获奖，包括“互联网+”大学生创新创业大赛国家级银奖、省级金奖、银奖多项，亚太大学生超级计算机竞赛二等奖等。曾获得全国计算机实验教学案例竞赛一等奖、二等奖多次，全国高校计算机教育研究会优秀青年教师奖等，四川省教学成果二等奖，四川省科技进步三等奖。
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| 科研项目：
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近年来科研项目：
AI协同推理系统研发项目，中国电信横向课题，2023-2025，主持；
云边大视频关键技术研究项目，中国电信横向课题，2022-2023，主持；
智能边缘白盒研发（一期），中国电信横向课题，2022-2024，主持；
智能边缘通用计算平台AI-Edge，中国电信横向课题，2021-2022，主持；
智能边缘计算网络框架，中国电信横向课题，2020-2021，主持；
基于云边协同的校园综合态势智能认知与精准管控系统，四川省科技重大专项，2020-2022，参研；
基于音视频大数据身份识别系统开发及民生应用，四川省产学研项目，2017-2019，参研。
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| 研究成果：
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近年来发表论文：
[1]Z. Wang, W. Zhan, H. Duan, H. Huang. Multiobjective optimization deep reinforcement learning for dependent task scheduling based on spatio-temporal fusion graph neural network[J]. Engineering Applications Of Artificial Intelligence, 2025, 148: 110337
[2]H. Huang, Z. Duan, W. Zhan, G. Min, K. Peng. Optimal service caching, pricing and task partitioning in mobile edge computing federation[J]. Future Generation Computer Systems, 2024, 159: 340-352
[3]Y. Tang, H. Huang, W. Zhan, G. Min, Z. Duan, Y. Lei. Battery-Care Resource Allocation and Task Offloading in Multi-Agent Post-Disaster MEC Environment[C]. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Dubai, UAE, 2024, 1-6
[4]H. Huang, W. Zhan, G. Min, Z. Duan, K. Peng. Mobility-aware computation offloading with load balancing in smart city networks using MEC federation[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(11): 10411-10428
[5]H. Huang, Z. Duan, W. Zhan, Y. Liu, Z. Wang, Z. Zhao. Distributed dependent task offloading in CPU-GPU heterogenous MEC: A federated reinforcement learning approach[C]. IEEE 22nd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), Exeter, UK, 2024, 1-6
[6]赵子天, 詹文翰, 段翰聪, 吴跃. 基于SVD的深度学习模型对抗鲁棒性研究[J]. 计算机科学, 2023, 50(10): 362-368
[7]Z. Zhao, W. Zhan, Y. Cheng, H. Duan, Y. Wu, K. Zhang. Denoising by Decorated Noise: An Interpretability-Based Framework for Adversarial Example Detection[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2023, SI, 2023, 7669696
[8]詹文翰, 王瑾, 朱清新, 段翰聪, 叶娅兰. 移动边缘计算中基于深度强化学习的计算卸载调度方法[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(01):241-245
[9]W. Zhan, C. Luo, J. Wang, C. Wang, G. Min, H. Duan, Q. Zhu. Deep-reinforcement-learning-based offloading scheduling for vehicular edge computing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(6):5449-5485(ESI高被引)
[10]W. Zhan, C. Luo, G. Min, C. Wang, Q. Zhu, H. Duan. Mobility-aware multi-user offloading optimization for mobile edge computing[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69(3):3341-3356
[11]W. Zhan, C. Luo, J. Wang, G. Min, H. Duan. Deep reinforcement learning-based computation offloading in vehicular edge computing[C]. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Waikoloa, USA, 2019, 1-6
[12]W. Zhan, H. Duan, Q. Zhu. Multi-user offloading and resource allocation for vehicular multi-access edge computing[C]. 18th IEEE International Conference on Ubiquitous Computing and Communications (IUCC), Shenyang, China, 2019, 1-8
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
04计算机系统结构与高性能计算，05计算机网络与系统安全，06云计算与大数据处理 |
硕士学术学位 |
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