机械与电气工程学院
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| 导师代码： |
21648
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| 导师姓名： |
陈作懿
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
zuoyichen@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2025.05-至今：电子科技大学，机械与电气工程学院，副教授； 2023.09-2025.05：电子科技大学，机械与电气工程学院，讲师； 2019.09-2023.07：华中科技大学，机械科学与工程学院，博士； 2017.09-2019.06：华中科技大学，船舶与海洋工程学院，硕士； 2013.09-2017.07：广东海洋大学，轮机工程学院，学士。
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| 个人简介：
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主要围绕高速列车传动系统、工业机器人、低空飞行器、船舶装备、电子装备等高端装备，利用人工智能、工业大数据、物联网等技术，开展异常检测、故障诊断、寿命预测与维修决策等理论与技术研究。
秉持一对一专属培养理念，为每位学生量身定制学习与研究计划。从基础理论到前沿技术应用，全程悉心指导，确保学生在符合自身特质的道路上稳步前行。
如果你对人工智能在高端装备领域的应用充满热情，欢迎加入我的团队。
详细介绍：https://faculty.uestc.edu.cn/chenzuoyi/zh_CN/index.htm
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| 科研项目：
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[1] 国家自然科学基金青年基金项目, 2025.01-2027.12, 主持.
[2] 四川省自然科学青年基金项目, 2025.01-2026.12, 主持.
[3] 中央高校基本科研业务费专项, 2024.01-2026.12, 主持.
[4] 华中科技大学创新项目2项，2021.06-2023.06, 主研.
[5] 国家自然科学基金面上项目, 2025.01-2028.12, 主研.
[6] 中央军委装备发展部技术基础管理中心, 2019.10-2023.06, 主研.
[7] 国家重点研发计划项目, 2019.01-2021.12, 主研.
[8] 广东省科技厅重点领域研发计划项目, 2019.01-2021.12, 主研.
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| 研究成果：
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[1] Zhixu Duan (本科生), Ruoxin Liu, Zuoyi Chen*, Hong-Zhong Huang. Pseudo-fault data enhanced relation network for fault detection and localization in train transmission systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025.
[2] Zuoyi Chen, Zirui Li, Jun Wu*, Chao Deng and Wei Dai. Deep residual shrinkage relation network for anomaly detection of rotating machine, Journal of Manufacturing Systems, 2022, 65:579-590.
[3] Zuoyi Chen*, Hong-Zhong Huang, Zhongwei Deng, Jun Wu. Shrinkage mamba relation network with out-of-distribution data augmentation for rotating machinery fault detection and localization under zero-faulty data, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224:112145.
[4] Zuoyi Chen, Jun Wu*, Chao Deng, Chao Wang and Yuanhang Wang. Residual deep subdomain adaptation network: a new method for intelligent fault diagnosis of bearings across multiple domains, Mechanism and Machine Theory, 2022, 69:104635.
[5] Zuoyi Chen*, Hong-Zhong Huang, Jun Wu, Yuanhang Wang. Zero-faulty sample machinery fault detection via relation network with out-of-distribution data augmentation, Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025, 141(11):109753.
[6] Zuoyi Chen, Ke Wu, Jun Wu*, Chao Deng and Yuanhang Wang. Residual shrinkage transformer relation network for intelligent fault detection of industrial robot with zero-fault samples, Knowledge-Based Systems, 2023, 268:110452.
[7] Zuoyi Chen, Jun Wu*, Chao Deng, Xiaoqi Wang and Yuanhang Wang. Deep attention relation network: A zero-shot learning method for bearing fault diagnosis under unknown domains, IEEE Transactions on Reliability, 2022, 71(1):78-79.
[8] Zuoyi Chen, Xiaoqi Wang, Jun Wu*, Chao Deng and Daode Zhang. Relational conduction graph network for intelligent fault diagnosis of rotating machines under small fault samples, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023, 72:1-11.
[9] Zhipeng Chen, Yiwei Cheng Haiping Zhu, Zuoyi Chen*, Jun Wu. Robust composite damage detection via feature subspace ensemble learning with data distribution shifts, Nondestructive Testing and Evaluation, 2025.
[10] Zuoyi Chen, Chao Wang, Jun Wu*, Chao Deng and Yuanhang Wang. Deep convolutional transfer learning-based structural damage detection with domain adaptation, Applied Intelligence, 2022, 53(5):5085–5099.
[11] Zuoyi Chen, Yanzhi Wang, Jun Wu*, Chao Deng and Kui Hu. Sensor data-driven structural damage detection based on deep convolutional neural networks and continuous wavelet transform, Applied Intelligence, 2021, 51(8):5598–5609.
[12] Zuoyi Chen, Yuanhang Wang, Jun Wu*, Chao Deng and Xiongwei Jiang. Wide residual relation network-based intelligent fault diagnosis of rotating machines with small samples, Sensors, 2022, 22(11):4161.
[13] 陈作懿, 邓超, 吴军*, 朱海平. 基于收缩自注意关系网络的机械装备故障智能检测与定位方法, 中国科学:技术科学, 2023, 53(7):1214–1228.
[1] 陈作懿; 段之续 (本科生); 黄洪钟; 吴军; 邓忠伟; 钱华明; 戴鑫亮. 一种变工况下列车传动系统故障检测与定位方法、系统. 中国, 202510372955.8.
[2] 陈作懿; 黄洪钟; 吴军; 邓忠伟; 钱华明; 戴鑫亮. 一种变工况下高速列车传动系统未知故障诊断方法、系统. 中国, 202510665357.X.
[3] 陈作懿; 黄洪钟; 吴军; 程一伟; 邓忠伟; 钱华明. 一种基于正反向协同推理框架的机械装备未知故障诊断方法. 中国, 202510665359.9.
[4] 陈作懿; 黄洪钟; 吴军; 黎国强; 邓忠伟; 钱华明. 一种面向机械装备少样本故障诊断的自校正噪声标签方法. 中国, 202510665364.X.
[5] 吴军; 陈作懿; 李子睿; 邓超. 无故障样本下的工业机器人故障检测与定位方法、系统. 中国, 202211559797.X.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 080200机械工程 |
01可靠性设计及多学科仿真，03装备感知与运维决策 |
硕士学术学位 |
| 085500机械 |
01可靠性设计及多学科仿真，03装备感知与运维决策，05不区分研究方向（非全） |
硕士专业学位 |
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