医学院
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| 导师代码： |
21600
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| 导师姓名： |
张诏月
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
讲师
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| 学 位： |
理学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
zzyzhang[at]uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2021.03 - 2024.03 筑波大学 | 生物信息学 | 理学博士学位
2017.09 - 2020.06 电子科技大学 | 生物物理学 | 理学硕士学位
2012.09 - 2017.06 哈尔滨医科大学 | 生物信息学 | 理学学士学位
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| 个人简介：
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张诏月，理学博士，电子科技大学讲师，硕士研究生导师。临床医学专业本科《生物信息学》课程负责人。研究聚焦医工交叉与生物信息学领域，依托电子科技大学医学院视觉功能与重构研究团队，与电子科技大学信息生物学中心等团队开展深度合作，运用生物信息学与人工智能技术开展多组学研究，致力于深入探索致盲性眼病等复杂疾病的生物标志物及其作用机制。以第一作者/通讯作者身份发表SCI论文20余篇，主持多项国家级、省部级基金项目，入选2024“海外博士后引才专项”。目前指导临床医学本科生4名，协助团队指导硕士研究生5名。
欢迎对医工交叉、生物信息学、医学大数据分析、人工智能等领域感兴趣的同学加入团队！
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| 科研项目：
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[1] 中国博士后科学基金会，第77批面上资助，8万元，在研
[2] 中国博士后科学基金会，第18批特别资助，18万元，在研
[3] 四川省人力资源和社会保障厅，2025年度四川省留学回国人员科技活动项目，5万元，在研
[4] 四川省自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62102067，10万元，在研
[5] 日本科学技术振兴机构，次世代研究者的挑战项目，272万日元，已结题
[6] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62102067，30万元，已结题
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| 研究成果：
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部分代表性论文：
§共同一作，*通讯作者
[1] Yu-He Yang, Zhao-Yue Zhang*, Xue-Qin Xie, Wei Su, Ke-Jun Deng*, and Hao Lin*. Muli-Task Dual-view Model for Drug Combination Analysis: In Vivo and In Vitro Perspectives. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2024 (IEEE BIBM 2024). DOI: 10.1109/BIBM62325.2024.10822231. (通讯作者，CCF-B类会议)
[2] Zhao-Yue Zhang, Zheng Zhang, Xiucai Ye*, Tetsuya Sakurai, Hao Lin*. A BERT-based model for the prediction of lncRNA subcellular localization in Homo sapiens. International Journal of Biological Macromolecules, 2024 Mar 10;265(Pt 1):130659. (第一作者，IF = 8.2)
[3] Zhao-Yue Zhang, Lin Ning, Xiucai Ye*, Yu-He Yang, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai, and Hao Lin*. iLoc-miRNA: Extracellular/Intracellular miRNA Prediction Using Deep BiLSTM with Attention Mechanism. Briefings in Bioinformatics, 2022 Sep 20;23(5):bbac395. (第一作者，IF = 13.994)
[4] Zhao-Yue Zhang&, Zi-Jie Sun&, Dong Gao, Yu-Duo Hao, Hao Lin*, Fen Liu*. Excavation of gene markers associated with pancreatic ductal adenocarcinoma based on interrelationships of gene expression. IET Systems Biology, 2024 Mar 26. doi: 10.1049/syb2.12090. (第一作者，IF = 2.3)
[5] Zhao-Yue Zhang*, Xiao-Wei Liu, Cai-Yi Ma, Yun Wu*. Identification of secretory proteins in Sus scrofa using machine learning method. Current Bioinformatics, 2023 Sep;18(10):783-791. (第一作者，IF = 4)
[6] Hao Wang§, Zhao-Yue Zhang§, Haicheng Li§, Jinzhao Li, Hanshuang Li, Mingzhu Liu, Pengfei Liang, Qilemuge Xi, Yongqiang Xing*, Lei Yang*, Yongchun Zuo*. A cost-effective machine learning-based method for preeclampsia risk assessment and driver genes discovery. Cell & Bioscience, 2023 Feb 28;13(1):41. (共同第一作者，IF = 7.5)
[7] Zhao-Yue Zhang, Yu-He Yang, Hui Ding*, Dong Wang*, Hao Lin*. Design powerful predictor for mRNA subcellular location prediction in Homo sapiens. Briefings in Bioinformatics. 2021, 22(1):526-535. (第一作者，IF = 8.990，高被引)
[8] Hasan Zulfiqar*, Zahoor Ahmed, Bakanina Kissanga Grace-Mercure, Farwa Hassan, Zhao-Yue Zhang*, Fen Liu*. Computational prediction of promotors in Agrobacterium Tumefaciens Strain C58 by using machine learning technique. Frontiers in Microbiology, 2023 Apr 13;14:1170785. (通讯作者，IF = 6.064)
[9] Shi-Shi Yuan, Dong Gao, Xue-Qin Xie, Cai-Yi Ma, Wei Su, Zhao-Yue Zhang*, Yan Zheng*, and Hui Ding*. IBPred: a sequence-based predictor for identifying ion binding protein in phage. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2022 Aug 28;20:4942-4951. (通讯作者，IF = 6.155)
[10] Dan Zhang, Hua-Dong Chen, Hasan Zulfiqar, Shi-Shi Yuan, Qin-Lai Huang, Zhao-Yue Zhang*, Ke-Jun Deng*. iBLP: An XGBoost-Based Predictor for Identifying Bioluminescent Proteins. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021 Jan 7;2021:6664362. (通讯作者，IF: 2.238，高被引)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 071000生物学 |
02生物物理学 |
硕士学术学位 |
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