电子科技大学（深圳）高等研究院
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| 导师代码： |
21513
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| 导师姓名： |
李浩
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
haolee@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2010-2014 山东大学 本科 车辆工程
2014-2020 ****科技大学 硕士/博士 航空宇航科学与技术
2018-2019 柏林工业大学 访问学者，人工智能控制
2022-2024 华为技术有限公司 2012实验室博士后、风扇工程师
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| 个人简介：
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工学博士、副研究员，现为高等研究院深思实验室杨军院士团队副研究员，与杨军院士、美国物理学会会士Bernd Noack紧密合作组成联合团队，开展低空经济基础理论与技术的研究。具体研究方向包括低空空气动力学、eVTOL电推进系统设计、复杂风环境下的飞行器控制、微气象问题。致力于解决低空飞行安全问题，并基于非定常非均匀来流条件的基本假设进行气动优化与飞行控制的理论创新。
过往学术研究经历集中在AI+流体力学、高超声速推进，涉及人工智能控制与高维非线性动力学分析。工程经历集中在高超声速飞行器和电子设备热管理（热设计、风扇、气动噪声、电机等）。 涉及叶轮机械、航空航天（流体力学与推进）、飞行器设计、人工智能控制、传热、电机、机械工程等多个学科。主持或参与国家自然科学基金、德国科学基金、法国科学基金、装备预研等省部级及以上项目9项，企业工程开发项目4项，在Journal of Fluid Mechanics、Combustion and Flame等流体、传热、航空航天等领域顶级期刊发表论文13篇，申请及授权发明专利12项。担任Physics of Fluids、AIP Advances、Biomicrofluidics、物理学报、推进技术等期刊审稿人，担任浙大学报英文版（中科院二区）青年编委。获华为技术有限公司技术突破奖，曾开发的高性能风机投产效益达3000万元，领先行业一代。与哈尔滨工业大学、****科技大学、香港理工、柏林工业大学、马德里理工、查尔姆斯理工大学等长期合作。
本课题组经费十分充足，聚焦低空经济战略新兴行业，建有可复现低空复杂流场的大科学装置，广东省工程研究中心。欢迎航空航天、流体力学、机械工程、能源与动力工程、力学、控制、电机等方面的同学报考；也非常欢迎具有扎实数理/力学背景的同学转专业报考。
与深圳大学长期联合招聘教研序列、研究序列、博士后，招聘方向包括空气动力学、电推进（电机、控制）、飞控，期待广大青年才俊加入，助力低空经济万亿市场腾飞。
欢迎广大同行进行学术合作与交流，本单位建有低空复杂来流与环境模拟风洞及开放式风墙，可模拟多个湍流度的定常风（最高50m/s）、下击暴流、风切变、龙卷风、时变阵风，可基于该复杂环境开展飞控性能测试及算法训练开发，开展非定常非均匀来流条件下的流动机理与控制研究、风工程测速与研究，并配置PIV、静压/动压传感器、热线风速仪等齐全的测试设备。
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| 科研项目：
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主持或参与国家自然科学基金、德国科学基金、法国科学基金、装备预研，XXX等省部级及以上项目9项，企业工程开发项目4项；
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| 研究成果：
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代表性论文：
1. Y Liu, H Li et al. Simultaneous control of combustion instabilities and NOx emissions in a lean premixed flame using linear genetic programming [J]. Combustion and Flame. 2023, 251, 112716. （通信作者，IF：4.4，Q1，传热燃烧领域Top 1）
2. H Li, D Fernex, J Tan, et al. Cluster-based network model [J]. Journal of Fluid Mechanics. 906, A21(2021) (IF: 3.627, Q1, 流体力学领域Top 1)
3. H Li, J Tan, Z Gao, B Noack. Machine learning open-loop control of a mixing layer [J]. Physics of Fluids，2020，32, 111701 (主编约稿, IF: 3.521, Q1)
4. H Li, J Tan. Cluster-based Markov model to understand the transition dynamics of a supersonic mixing layer [J]. Physics of Fluids, 2020, 32, 056104. (IF: 3.521, Q1)
5. J Tan, H Li, B Noack B. On the cavity-actuated supersonic mixing layer downstream a thick splitter plate [J].
Physics of Fluids, 2020, 32, 096102. (通信作者, IF: 3.521, Q1)
6. H Li, J Tan, et al. Investigations on flow and growth properties of a cavity-actuated supersonic planar mixing layer downstream a thick splitter plate [J]. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2018, 74:209-22. (IF: 2.073, Q2)
7. H Li, J Tan, J Hou, et al. Investigations of self-excited vibration in splitter plate with a cavity in the supersonic mixing layer [J]. Aerospace Science and Technology, 2018, 74:120-131. (IF: 4.499, Q1)
8. L Li, H. Li Spatial and temporal dynamics of a supersonic mixing layer with a blunt base[J] AIP Advances 11, 085322 (2021) (通信作者, IF: 1.703, Q4)
9. Hao Li; Guy Y.Cornejo Naceda; Yiqing Li; Jianguo TAN; Bernd R. Noack ; Towards human
interpretable, automated learning of feedback control for the mixing layer, Physics of Fluids, 2025 (Featured article)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 085500机械 |
01工业互联网与智能制造，02工业互联网与智能制造（非全） |
硕士专业学位 |
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