经济与管理学院
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导师代码: |
21336
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导师姓名: |
李铁
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性 别: |
男 |
特 称: |
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职 称: |
副教授
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学 位: |
管理学博士学位
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属 性: |
专职 |
电子邮件: |
Lteb2002@uestc.edu.cn
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学术经历:
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电子科技大学 经济与管理学院,博士,管理科学与工程,2014年9月 - 2018年6月
中国科学院 大数据挖掘与知识管理重点实验室,交流学习,2015年7月 - 2017年12月
电子科技大学 经济与管理学院,博士后,2018年6月 - 2020年7月
美国伊利诺伊大学芝加哥分校 计算机系,访问学者,2019年2月 - 2020年2月
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个人简介:
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李铁 现为 电子科技大学经济与管理学院 副教授,十余年来长期从事数据科学、大数据挖掘研究和软件开发相关工作,共发表论文20余篇;曾主持国家社会科学基金一般项目、教育部人文社科青年基金、博士后面上基金等项目;曾主持或参与慧择保险、山东城商行、拉卡拉集团、春雨健康等单位的金融知识图谱、小贷用户信用评估、银行异常交易检测、高并发分布式缓存系统等各类软件项目30余项,拥有个人独立软件著作权5项。
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科研项目:
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国家社会科学基金一般项目:绿色信用视角的企业高质量发展评价指标体系构建与测度研究(23BTJ040,在研);
教育部人文社会科学研究青年基金项目:基于数据挖掘的社交观点演化规律研究(20YJC630064,已结项);
中国博士后科学基金面上项目:基于知识图谱挖掘的中小企业信用评价方法研究(2019M653388,已结项);
电子科技大学2022年来华留学教研教改项目:留学博士生《商务统计》课程薄弱知识点检测及智能知识推荐系统研究(JYJG2022015,在研)。
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研究成果:
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[1] 李铁,寇纲,彭怡. 基于工商注册信息的中小微企业信用评价研究[J]. 管理科学学报 (2023,已录用)
[2] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng. Improving malicious URLs detection via feature engineering: Linear and nonlinear space transformation methods [J]. Information Systems (v.91, 2020, SCI)
[3] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng, Philip S. Yu. An Integrated Cluster Detection, Optimization and Interpretation Approach for Financial Data [J]. IEEE Transactions on Cybernetics (2021.9,DOI: 10.1109/TCYB.2021.3109066, Add to Citavi project by DOI SCI, 中科院1区, IF: 19.1)
[4] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng. A New Representation Learning Approach for Credit Data Analysis [J]. Information Sciences (2023.1, DOI: 10.1016/j.ins.2023.01.068, Add to Citavi project by DOI SCI, 中科院1区)
[5] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng, and Yong Shi. Classifying with adaptive hyper-spheres: An incremental classifier based on competitive learning [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (v.50, no.4, 2020, SCI, 中科院1区, IF: 13.5)
[6] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng, Philip S. Yu. A Fast Diagonal Distance Metric Learning Approach for Large-Scale Datasets [J]. Information Sciences (2021.4, DOI: 10.1016/j.ins.2021.04.077, Add to Citavi project by DOI SCI, 中科院1区)
[7] Xiangrui Chao, GangKou, Tie Li, Yi Peng. Jie Ke versus AlphaGo: A ranking approach using decision making method for large-scale data with incomplete information [J]. European Journal of Operational Research 265.1 (2018): 239-247. (SCI)
[8] Yongming Song, Guangxu Li, Tie Li, Yanhong Li. A purchase decision support model considering consumer personalization about aspirations and risk attitudes [J]. Journal of Retailing and Consumer Services (v.63, 2021.11, SCI)
[9] Gan Wan, Gang Kou, Tie Li, et al. Pricing policies in a Retailer Stackelberg O2O green supply chain [J]. Sustainability (v.12, no.8, 2020,SCI, SSCI)
[10] Fang Da, Chao Peng, Haomin Wang, Tie Li*, A risk detection framework of Chinese high-tech firms using wide & deep learning model based on text disclosure [C].//International Conference on Information Technology and Quantitative Management 2021(ITQM2021)(EI国际会议)
[11] Tie Li, Yi Peng, Yong Shi, Gang Kou. Study on Multi-Agent Based Simulation of Team Machine Learning[C].//Procedia Computer Science 91 (2016): 847-854. (EI国际会议)
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专业研究方向:
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专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
120100管理科学与工程 |
02信息管理与电子商务,04大数据与商务智能 |
硕士学术学位 |
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