通信抗干扰全国重点实验室
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| 导师代码： |
21278
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| 导师姓名： |
王帅
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
讲师
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
shuaiwang@link.cuhk.edu.cn
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| 学术经历：
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2008-09 至 2012-07, 西南大学, 计算机科学与技术, 学士；2014-08 至 2015-08, 香港科技大学, 计算机科学与工程系, 助理研究员；2015-10 至 2016-07, 香港理工大学, 电子计算学系, 助理研究员； 2016-09 至 2021-08, 香港中文大学（深圳）, 计算机与信息工程, 博士； 2021-11 至 2023-10, 新加坡科技设计大学，博士后；2023-10 至 今, 电子科技大学, 通信抗干扰全国重点实验室, 讲师。
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| 个人简介：
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王帅，电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室讲师，长期从事面向信号处理、机器学习和通信网络等领域问题的最优化算法设计与分析研究工作。申请人在 2016-2021 年期间，在香港中文大学深圳校区理工学院攻读博
士学位。之后，在 2021-2023 年期间，在新加坡科技设计大学信息系统科技与设计系，从事博士后研究工作。在研究工作期间，申请人深耕算法设计与实际应用场景的融合，主要围绕如何设计高效实用且有理论支撑的计算方法来求解实际
应用场景中的关键数学问题，提高应用服务的质量和效率，从而架起从理论算法到实际应用落地的桥梁。研究兴趣包括：面向信号处理，机器学习和通信网络中问题的最优化算法设计与分析。具体来说，在大数据环境下，设计高效可靠的优化算法来解决信号处理，机器学习和通信网络中的基础关键问题, 例如无监督的大数据聚类问题和半监督学习问题；分布式学习算法设计与分析，特别是面向边缘智能网络的高效联邦学习算法。考虑解决在分布式网络架构中的，数据质量和分布异构性，用户端设备性能不一，通信资源短缺，复杂的网络拓扑，数据安全和隐私保护等问题和挑战，提供实时的、低延迟和高性能的智能服务；面向太赫兹通信感知一体化的算法研究。聚焦太赫兹通信感知一体化场景，设计太赫兹高精度感知成像和环境重构算法，辅助提升太赫兹通信系统的性能与效率。
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| 科研项目：
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主持国家自然科学基金青年科学基金项目，2025-2027；主持通信抗干扰全国重点实验室实验室基金项目，2023-2025；主持中央高校基本科研业务费基础研究项目，2024-2026；参与国家重点研发计划子课题（子课题负责人），2024-2027；参与深圳市科技创新委员会基础研究（面上项目），2020-2022；参与深圳市大数据研究院开放课题基金项目，2019-2021。
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| 研究成果：
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（1）Tianyu Hu, Yunhang Xie, Shuai Wang, Boyu Ning, Lingxiang Li, Zhi Chen, “Towards THz-based Obstacle Sensing: A Generative Radio Environment Awareness Framework”, in Proc. 2024 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Cape Town, South Africa, Dec. 8-12, 2024, pp. 1-6.
（2） Tianyu Hu, Yunhang Xie, Shuai Wang, Lingxiang Li, Zhi Chen, “Directional Terahertz Radio Map-Assisted Federated Obstacle Sensing”, in Proc. IEEE ICASSP Workshops 2024, Seoul, Korea, April 14-19, 2024, pp. 710-714.
（3） Yiwei Li, Shuai Wang*, Chong-Yung Chi, Tony Q. S. Quek, “Differentially Private Federated Clustering over Non-IID Data”, in IEEE Internet of Things Journal (IoT), vol. 11, no. 5, pp. 6705 – 6721, Feb. 2023.
（4）Shuai Wang, Yanqing Xu, Yanli Yuan, and Tony Q. S. Quek, “Toward Fast Personalized Semi-Supervised Federated Learning in Edge Networks: Algorithm Design and Theoretical Guarantee”, in IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC), vol. 23, no. 2, pp. 1170 – 1183, June, 2023.
（5）Shuai Wang, Yanqing Xu, Zhiguo Wang, Tsung-Hui Chang, Tony Q. S. Quek, and Defeng Sun, “Beyond ADMM: A Unified Client-Variance-Reduced Adaptive Federated Learning Framework”, in Proc. the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Washington, DC, USA, Feb. 7-14, 2023, pp. 10175-10183.
（6）Shuai Wang and Tsung-Hui Chang, “Federated Matrix Factorization: Algorithm Design and Application to Data Clustering,” in IEEE Transactions on Signal Processing (TSP), vol 70, pp. 1625-1640, Feb. 2022.
（7）Shuai Wang, Tsung-Hui Chang, Ying Cui, and Jong-Shi Pang, “Clustering by Orthogonal NMF Model and Non-convex Penalty Optimization,” in IEEE Transactions on Signal Processing (TSP), vol. 69, pp. 5273-5288, Aug. 2021.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
01无线与移动通信系统，07机器学习与人工智能，08信号与信息智能处理 |
硕士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01信息与通信工程，02信息与通信工程（非全） |
硕士专业学位 |
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