电子科技大学（深圳）高等研究院
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| 导师代码： |
21192
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| 导师姓名： |
许辉
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
huixu.kim@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2024年3月至今， 电子科技大学（深圳）高等研究院，副研究员。
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| 个人简介：
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许辉，男，博士，电子科技大学（深圳）高等研究院副研究员。2021年博士毕业于电子科技大学计算机科学与技术专业。主要研究方向为人工智能、强化学习、元学习、大模型。近年来，主持、主研或参与国家级项目5项，包括国家自然科学基金面上项目、国家重大项目，共发表学术论文10余篇，申请国家发明专利9项，美国专利1项。
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| 科研项目：
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1. 基于元学习的知识重用和融合算法研究，四川省科技创新创业苗子工程重点项目，主持。
2. 人工智能算法在FPGA芯片研发中的应用研究, 四川省博后特别资助项目，主持。
3. 智能终端小样本元学习关键技术研究, 厅市共建智能终端四川省重点实验室项目，主持。
4. 元学习任务分布设计的研究与应用，国家自然科学基金委员会面上项目，主研。
5. 面向集成电路封装缺陷检测的视觉领域自适应方法研究，国家自然科学基金委员会面上项目。
6. 融合自然语言处理的深度视觉理解关键技术研究，国家自然科学基金委员会面上项目，主研。
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| 研究成果：
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长期从事人工智能相关研究，主要方向为深度学习、强化学习、元学习、大模型相关。在在IJCAI、Pattern Recognition、TKDE、ICDE、JIoT、TNNLS、RAL、NeuroComputing等国际高水平会议和顶级期刊上发表多篇论文论文。其中，以第一作者或通信作者在中科院一区期刊和CCF A类顶级会议期刊上发表7篇论文。
[1] Hui Xu, Jiaxing Wang, Hao Li, Deqiang Ouyang, Jie Shao:
Unsupervised meta-learning for few-shot learning. Pattern Recognit. 116: 107951 (2021)
[2] Hui Xu, Chong Zhang, Jiaxing Wang, Deqiang Ouyang, Yu Zheng, Jie Shao:
Exploring Parameter Space with Structured Noise for Meta-Reinforcement Learning. IJCAI 2020: 3153-3159
[3] Yan Zhang, Changyu Li, Ivor W. Tsang, Hui Xu, Lixin Duan, Hongzhi Yin, Wen Li, Jie Shao:
Diverse Preference Augmentation with Multiple Domains for Cold-start Recommendations. ICDE 2022: 2942-2955
[4] Yansong Wang, Hui Xu, Waqar Ali, Miaobo Li, Xiangmin Zhou, Jie Shao:
FedFTHA: A Fine-Tuning and Head Aggregation Method in Federated Learning. IEEE Internet Things J. 10(14): 12749-12762 (2023)
[5] Hui Xu, Changyu Li, Yan Zhang, Lixin Duan, Ivor W. Tsang, Jie Shao:
MetaCAR: Cross-Domain Meta-Augmentation for Content-Aware Recommendation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 35(8): 8199-8212 (2023)
[6] Yansong Wang, Hui Xu, Waqar Ali, Xiangmin Zhou, Jie Shao:
Bilateral Improvement in Local Personalization and Global Generalization in Federated Learning. IEEE Internet Things J. 11(16): 27099-27111 (2024)
[7] Yang Yang, Hui Xu, Abdullah Aman Khan, Jie Shao: Panoptic Driving Perception Model and Inference Acceleration Based on FPGA. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles PP(99):1-8
DOI:10.1109/TIV.2024.3462431
[8] Haorui Li, Jie Shao, Xiangqiang Zeng, Hui Xu:
Improving Meta-learning for Few-Shot Text Classification via Label Propagation. ECML/PKDD (5) 2024: 389-405
[9] Anjie Zhu, Feiyu Chen, Hui Xu, Deqiang Ouyang, Jie Shao:
Empowering the Diversity and Individuality of Option: Residual Soft Option Critic Framework. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 34(8): 4816-4825 (2023)
[10] Min Lei, Kun He, Hui Xu, Yunfeng Yang, Jie Shao:
Knowledge-Distillation-Warm-Start Training Strategy for Lightweight Super-Resolution Networks. ICONIP (12) 2023: 272-284
[11] Israr Ur Rehman, Waqar Ali, Zahoor Jan, Zulfiqar Ali, Hui Xu, Jie Shao:
CAML: Contextual augmented meta-learning for cold-start recommendation. Neurocomputing 533: 178-190 (2023)
[12] Ya-Yen Tsai, Hui Xu, Zihan Ding, Chong Zhang, Edward Johns, Bidan Huang:
DROID: Minimizing the Reality Gap Using Single-Shot Human Demonstration. IEEE Robotics Autom. Lett. 6(2): 3168-3175 (2021)
[13]Bo Su, Xin Man, Hui Xu, Xiangmin Zhou, Jie Shao:
Health Status Assessment for HDDs Based on Bi-LSTM and N-Dimensional Similarity Metric. ADC 2023: 199-212
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 085400电子信息 |
07计算机技术（非全） |
硕士专业学位 |
| 085404计算机技术 |
01计算机技术 |
硕士专业学位 |
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