电子科技大学(深圳)高等研究院


 
导师代码: 21190
导师姓名: 俞水
性    别:
特    称:
深圳市孔雀计划人才
职    称: 副研究员
学    位: 博士学位
属    性: 兼职
电子邮件: yushui@uestc.edu.cn

学术经历:   2019年7月-2021年7月,电子科技大学,博士后,师从:李耘教授,陈玉华教授,汪忠来教授
2021年7月-2024年2月,西南交通大学,助理教授
2024年2月至今, 电子科技大学(深圳)高等研究院,副研究员

个人简介:   俞水,工学博士,电子科技大学(深圳)高等研究院全职副研究员,深圳市孔雀计划人才,西南交通大学“青苗计划”入选者,中国机械工程学会会员,中国力学学会会员,研究方向为AI赋能的自动化设计,机电产品可靠性分析与优化设计,知识与数据融合的代理模型。所取得研究理论成功应用于智能机器人(下肢外骨骼)结构、步态协同优化和复杂装备(TMB)高可靠长寿命设计等方面。主持国家自然基金,国家市场监督管理总局、中央高校、四川省科技厅和广东省科技厅等省部级以上项目6项,横向项目3项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等科研项目10余项。在Comput. Method Appl. M.、Mech. Syst. Signal Pr.、Reliab. Eng. Syst. Safe、Struct. Multidiscip. O.、ASME-J. Mech. Design和机械工程学报等国内外主流期刊上发表论文30多篇,其中以第一作者发表SCI论文12篇,一篇入选ESI高被引论文;授权国家发明专利4项;软件著作权2项;获中国协会发明创新二等奖(1/6);四川省优秀研究生毕业生。

主要研究方向:AI赋能的自动化设计,机电产品可靠性分析与优化设计,知识与数据融合的代理模型。

招生方向:产品智能设计与数值仿真技术;智能装备可靠性与优化;机器人技术;计算机技术。

电子科技大学个人主页:https://faculty.uestc.edu.cn/i4aiyushui
电子科技大学(深圳)高等研究院人工智能工业创新研究中心: https://www.i4ai.org/

科研项目:   2025.01-2027.12 融合可靠性优化与人机耦合的下肢外骨骼步态设计;自然科学基金青年科学基金,No.52405253, 负责人
2020.01-2021.12 多源不确定信息融合下的消防机器人机构可靠性优化设计 ; 广东省区域联合基金-青年基金项目; No. 2019A1515111210,负责人
2020.01-2022.12 仿生微型扑翼飞行器多学科融合设计; 四川省科技创新创业苗子工程; No. 2020JDRC0058,负责人
2023.05-2024.05 多源数据融合的飞行塔类大型游乐设施故障机理、故障诊断和寿命预测研究 ; 国家市场监督管理总局; No. S2023MK0200,负责人
2022.01-2023.12 混合不确定性下基于自适应权重代理模型的铁路运输装备可靠性分析研究 ;中央高校创新项目;No. 2682022CX012,负责人

研究成果:   一,代表论文 在可靠性、优化设计、机械等国内外顶级期刊上发表论文30多篇,其中以第一作者发表SCI论文12篇,EI论文3篇,受到美国工程院院士、加拿大工程院院士、中国工程院院士、IEEE Fellow、ASME Fellow等著名学者的众多引用和正面评价以及Advances in Engineering的专门报道
[1] Yu Shui, Wang Zhonglai, Zhang Kewang. Sequential time-dependent reliability analysis for the lower extremity exoskeleton under uncertainty. Reliability Engineering & System Safety, 2018, 170: 45-52. (中科院 1 区, ESI 高被引论文)
[2] Yu Shui, Wang Zhonglai. A general decoupling approach for time- and space-variant system reliability-based design optimization, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2019, 357: 112608 (中科院 1 区)
[3] Yu Shui, Wang Zhonglai, Li Yun. Time and space-variant system reliability analysis through adaptive Kriging and weighted sampling. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 166: 10884. (中科院 1 区)
[4] Yu Shui, Ren Yuyao, Wu Xiao, Guo Peng, Li Yun. Dynamic pruning-based Bayesian support vector regression for reliability analysis. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244: 109922. (中科院 1 区)
[5] Yu Shui, Wu Xiao, Zhao Dongyu, Li Yun. A two-level surrogate framework for demand-objective time-variant reliability-based design optimization. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244: 109924. (中科院 1 区)
[6] Yu Shui, Wang Zhonglai, Wu Xiao, Guo Peng, Zhao Dongyu. A regional attenuation-based active learning method and its combination with minimax SSA for time-variant hybrid reliability analysis. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67:59.(中科院 2 区)
[7] Yu Shui, Wang Zhanglai, Meng Debiao. Time-variant reliability assessment for multiple failure modes and temporal parameters. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2018, 58(4):1705-1717. (中科院 2 区)
[8] Yu Shui, Wang Zhonglai. A novel time-variant reliability analysis method based on failure processes decomposition for dynamic uncertain structures. Journal of Mechanical Design, 2018, 140(5): 051401.(中科院 2 区)
[9] Yu Shui, Zhang Yanwei, Li Yun, Wang Zhonglai. Time-variant reliability analysis via approximation of the first-crossing PDF. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62(5): 2653–2667. (中科院 2 区)
[10] Yu Shui, Guo Peng, Wu Xiao. Adaptive First-Crossing Approach for Life-Cycle Reliability Analysis. Journal of Mechanical Design, 2023, 145: 091707-1. (中科院 2 区)
[11] Yu Shui, Li Yun. Active learning kriging model with adaptive uniform design for time-dependent reliability analysis. IEEE Access, 2021, 9: 91625-91634. (中科院 3 区)
[12] Yu Shui, Wang Zhonglai, Wang Zhihua. Time-Dependent Reliability-Based Robust Design Optimization Using Evolutionary Algorithm. ASME J. Risk Uncertainty Part B, 2019, 5(2): 020911.
[13] 俞水, 汪忠来. 基于首次穿越时间概率密度函数的时变可靠性分析方法.计算力学学报, 2020, 37(3): 300-306.
[14] 俞水,吴晓,郭鹏,等.基于首次穿越PDF自适应估计的时变可靠性分析方法.机械工程学报,2024,60(05):264-275.
二、荣誉与奖励
[1] 俞水(1/6). 复杂装备系统多学科可靠性分析及优化设计技术, 中国发明协会, 创新创业二等奖, 2022.
[2] 俞水(3/6). 中国发明协会, 创新创业二等奖, 2020.
[3] Outstanding reviewer. International Journal of Structural Integrity(SCI)
三、学术兼职
国际期刊《Mathematics》、《Complex Engineering Systems》等客座主编;
《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》、《Reliability engineering & systems safety》、《Applied mathematical modelling》、《ASME Transaction系列》和《International Journal of Structural Integrity》等可靠性和机械顶级期刊审稿人。
四、其他成果
发表专著章节2篇,授权国家专利4项,获得软件著作权2项。

专业研究方向:
专业名称 研究领域/方向 招生类别
085500机械 01工业互联网与智能制造,02工业互联网与智能制造(非全) 硕士专业学位


学院列表
01  信息与通信工程学院
02  电子科学与工程学院
03  材料与能源学院
04  机械与电气工程学院
05  光电科学与工程学院
06  自动化工程学院
07  资源与环境学院
08  计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)
09  信息与软件工程学院(示范性软件学院)
10  航空航天学院
11  数学科学学院
12  物理学院
13  医学院
14  生命科学与技术学院
15  经济与管理学院
16  公共管理学院
17  外国语学院
18  马克思主义学院
21  基础与前沿研究院
22  通信抗干扰全国重点实验室
23  电子科学技术研究院
28  电子科技大学(深圳)高等研究院
31  集成电路科学与工程学院(示范性微电子学院)
90  智能计算研究院