电子科技大学（深圳）高等研究院
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| 导师代码： |
21130
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| 导师姓名： |
苗芬
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
研究员
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| 学 位： |
博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
fenmiao@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2024年1月—至今 电子科技大学（深圳）高等研究院 研究员（全职）
2008年7月—2024年1月 中国科学院深圳先进技术研究院 研究助理/助理研究员/副研究员
2022年11月-2024年1月 牛津大学-香港城大联合香港心脑血管健康工程中心访问科学家
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| 个人简介：
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苗芬，博士，电子科技大学（深圳）高等研究院研究员（全职），2016年博士毕业于中国科学院大学计算机技术专业。深圳市高层次领军人才，牛津大学-香港城大联合香港心脑血管健康工程中心访问科学家，中国科学院深圳先进技术研究院客座研究员。长期从事科学人工智能、健康大数据、可穿戴计算方面的研究工作。研究成果已发表相关论文40余篇，授权专利10余项；两次获得广东省科学技术奖二等奖（2022年、2018年）、广东省专利优秀奖、广东省精准医学协会技术发明一等奖等；主持国自然青年基金、深圳市基础研究重点项目、华为公司横向委托项目、深港澳科技计划项目C类等。课题组主页：http://hpcc.siat.ac.cn/group/sih/sih.html
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| 科研项目：
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1 基于生存树的急性心肌梗死早期预警及其多生理参数建模 主持 2016年1月1日-2018年12月31日 基金委青年项目
2 典型心脑血管疾病医学检测算法研究 主持 2022年1月1日-2025年12月31日 深圳市基础研究重点项目
3 超声连续血压检测技术合作项目 主持 2020年9月1日-2022年3月31日 华为技术有限公司
4 无感血压检测项目 主持 2020年12月1日-2022年5月31日 华为技术有限公司
5 基于压力波的血压检测算法项目 主持 2017年10月1日-2018年10月1日 华为技术有限公司
6 心房颤动下血压变异机制及无创测量方法研究 主持 2020年11月24日-2023年11月30日 深圳市基础研究面上项目
7 面向穿戴式应用的新型连续血压测量方法研究 主持 2015年10月1日-2017年9月30日 深圳市基础研究面上项目
8 面向虚拟现实和传感技术的“适老化”设计研究：老年轻度认知障碍的预防及评估 内地方负责人 2022年4月30日-2024年4月30日 深港澳科技计划项目
9 多维大数据驱动的中国人群精准健康研究专项--项目四“数据挖掘、计算与分析系统” 子任务负责人 2020年1月1日-2024年12月31日 中国科学院先导B类项目
10 经皮股动脉介入术后体征监测与穿刺点即刻止血机器人关键技术研究 项目骨干 2020年1月1日-2023年12月31日 基金委联合基金重点
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| 研究成果：
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长期从事科学人工智能、健康大数据、可穿戴计算方面的研究，成果包括广东省科学技术奖二等奖（2018年、2022年）、2021年广东省专利优秀奖、2022年广东省精准医学协会技术发明一等奖等，获得深圳市高层次领军人才奖励。发表相关论文40余篇（第一或通讯作者21篇），第一作者或通讯作者SCI期刊15篇，h-index 21，累计影响因子>70，总引2000余次。受理发明专利18项，授权专利 13 项。
代表性论文如下：
[1] Zeng-Ding Liu#, Ye Li#, Yuan-Ting Zhang, Jia Zeng, Zu-Xian Chen, Zhi-Wei Cui, Ji-Kui Liu, Fen Miao？, Cuffless Blood Pressure Measurement using Smartwatches: A Large-scale Validation Study, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF=7.7, Q1，中科院1区), 2023， DOI 10.1109/JBHI.2023.3278168.
[2] Fen Miao; Nan Fu; Yuan-Ting Zhang; Xiao-Rong Ding; Xi Hong; Qingyun He; Ye Li*; A Novel Continuous Blood Pressure Estimation Approach Based on Data Mining Techniques, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF=7.7, Q1，中科院1区), 2017, 21(6): 1730-1740.
[3] Fen Miao; Zengding Liu; Jikui Liu; Bo Wen; Ye Li*; Multi-sensor Fusion Approach for Cuff-less Blood Pressure Measurement, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF=7.7, Q1，中科院1区), 2019, 24(1): 79-91.
[4] Jikui Liu; Fen Miao*; Liyan Yin; Zhiqiang Pang; Ye Li*; A Noncontact Ballistocardiography-based IoMT System for Cardiopulmonary Health Monitoring of Discharged COVID-19 Patients, IEEE Internet of Things Journal (IF=10.238, Q1，中科院1区), 2021, 8(21):15807-15817.
[5] Fen Miao; Bo Wen; Zhejing Hu; Giancarlo Fortino; Xi-Ping Wang; Zeng-Ding Liu; Min Tang; Ye Li*; Continuous blood pressure measurement from one-channel electrocardiogram signal using deep-learning techniques, Artificial Intelligence in Medicine (IF=8.5, 中科院1区), 2020, 108(2020): 101919.
[6] Liu, Zengding, Bin Zhou, Zhiming Jiang, Xi Chen, Ye Li, Min Tang, and Fen Miao*. Multiclass Arrhythmia Detection and Classification From Photoplethysmography Signals Using a Deep Convolutional Neural Network. Journal of the American Heart Association (IF=6.106, Q1) 11, no. 7 (2022): e023555.
[7] Fen Miao, Dan Wu, Zengding Liu, Ruojun Zhang, Min Tang, and Ye Li. Wearable sensing, big data technology for cardiovascular healthcare: Current Status and Future Prospective. Chinese Medical Journal (IF=6.021, Q1), 2022, 10-1097.
[8] Fen Miao, Bin Zhou, Zengding Liu, Bo Wen, Ye Li, Min Tang; Using noninvasive adjusted pulse transit time for tracking beat-to-beat systolic blood pressure during ventricular arrhythmia, Hypertension Research(IF=5.528, Q2), 2022, 45(3):424-435.
[9] F Miao, X Wang, L Yin, Y Li; A wearable sensor for arterial stiffness monitoring based on machine learning algorithms. IEEE Sensors Journal (IF=4.325, Q2),2018, 19 (4), 1426-1434.
[10] ZengDing Liu, Bin Zhou, Ye Li, Min Tang, Fen Miao*; Continuous blood pressure estimation from electrocardiogram and photoplethysmogram during arrhythmias, Frontiers in physiology (IF=4.755, Q1), 2020, 11: 575407
[11] Fen Miao, Yayu Cheng, Yi He, Qingyun He, Ye Li; A wearable context-aware ECG monitoring system integrated with built-in kinematic sensors of the smartphone, sensors (IF=3.847, Q2), 2015, 15(5): 11465-11484.
[12] Fen Miao, Yun-Peng Cai, Yu-Xiao Zhang, Xiao-Mao Fan, Ye Li; Predictive modeling of hospital mortality for patients with heart failure by using an improved random survival forest, IEEE Access (IF=3.476, Q2), 2018, 6: 7244-7253.
[13] Fen Miao, Yi He, Jinlei Liu, Ye Li, Idowu Ayoola;Identifying typical physical activity on smartphone with varying positions and orientations,BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE (IF=3.903, Q3), 2015, 14(1): 1-15.
[14] Fen Miao, Yun-Peng Cai, Yu-Xiao Zhang, Ye Li, Yuan-Ting Zhang; Risk prediction of one-year mortality in patients with cardiac arrhythmias using random survival forest, Computational and mathematical methods in medicine (IF=2.809, Q2), 2015
[15] Zeng-Ding Liu, Ji-Kui Liu, Bo Wen, Qing-Yun He, Ye Li, Fen Miao*; Cuffless blood pressure estimation using pressure pulse wave signals, Sensors (IF=3.847, Q2), 2018, 18(12): 4227.
[16] Fen Miao, Shu‐Di Bao, Ye Li; Biometric key distribution solution with energy distribution information of physiological signals for body sensor network security, IET Information Security (IF=1.3, Q4), 2013, 7 (2): 87-96.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 085400电子信息 |
07计算机技术（非全） |
硕士专业学位 |
| 085404计算机技术 |
01计算机技术 |
硕士专业学位 |
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