智能计算研究院
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| 导师代码： |
21048
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| 导师姓名： |
何涛
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
tao.he01@hotmail.com
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| 学术经历：
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2011年9月-2015年6月：东北师范大学，计算机科学与信息技术，本科； 2015年9月-2018年6月：电子科技大学，计算机软件与理论，硕士； 2019年2月-2022年11月：Monash University，人工智能，博士； 2022年1月-2023年1月：Monash University，博士后； 2023年2月-至今： 电子科技大学，副研究员。
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| 个人简介：
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何涛，男，博士，硕士生导师。2022年获澳大利亚莫纳什大学人工智能专业哲学博士学位，同年在莫纳什大学开展博士后研究工作。2023年2月起在电子科技大学智能计算研究院工作至今。长期从事人工智能与计算机视觉相关领域的研究工作，研究方向包括视觉关系抽取、人物交互检测、图嵌入学习、图像检索等。作为项目负责人，主持国家自然科学基金青年项目、省部级科研平台建设项目及多项军口科研项目。近年来在CVPR、ICCV、ECCV、IJCV、TIP、TNNLS、AAAI、IJCAI等CCF-A/B类国际顶级期刊与会议上发表高水平学术论文30余篇。个人详细主页：https://ht014.github.io/。
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| 科研项目：
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主持项目：1. 国家青年自然科学基金，国家级；2. 多模态目标智能识别，国家级；3. 中央引导地方科技创新平台建设， 省部级。
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| 研究成果：
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[1] Wen Yin, Yong Wang, Guiduo Duan, Dongyang Zhang, Xin Hu, Yuan-Fang Li, Tao He*. Knowledge-Aligned Counterfactual-Enhancement Diffusion Perception for Unsupervised Cross-Domain Visual Emotion Recognition. CVPR 2025. (CCF-A)
[2] Tao He, Lianli Gao, Jingkuan Song, Yuan-Fang Li. Towards a Unified Transformer-based Framework for Scene Graph Generation and Human-object Interaction Detection. TIP 2023. (CCF-A)
[3] Tao He, Lianli Gao, Jingkuan Song, Yuan-Fang Li. State-aware Compositional Learning towards Unbiased Training for Scene Graph Generation. TIP 2022. (CCF-A)
[4] Tao He, Lianli Gao, Jingkuan Song, Yuan-Fang Li. Towards Open-vocabulary Scene Graph Generation with Prompt-based Finetuning. ECCV 2022. (CCF-B)
[5] Tao He, Lianli Gao, Jingkuan Song, Yuan-Fang Li. Exploiting Scene Graphs for Human-Object Interaction Detection. ICCV 2021. (CCF-A)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
硕士学术学位 |
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