医学院
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| 导师代码： |
21047
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| 导师姓名： |
廖文军
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
讲师
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| 学 位： |
医学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
lwjpsy@163.com
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| 学术经历：
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本科毕业于川北医学院（2006-2011），硕士毕业于南方医科大学南方医院（2011-2014）；博士毕业于四川大学华西医学院（2018-2011）。科研上聚焦人工智能与医疗大数据结合的前沿方向，围绕搭建更加智能和精准的疾病诊断与治疗方法进行创新性研究，研究范围涉及医学图像分析、放疗靶区自动勾画、人工智能辅助治疗等多个方向。
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| 个人简介：
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廖文军，男，医学博士，副主任医师，电子科技大学和成都医学院硕士生导师。四川省抗癌协会头颈肿瘤专委会委员，四川省肿瘤学会口腔头颈专委会委员，四川省耳鼻喉头颈肿瘤多学科综合治疗专委会委员，四川省国际医促会鼻咽癌专业委员会委员，四川省医促会人工智能与肿瘤专委会委员。在四川省肿瘤医院头颈放疗三病区从事肿瘤放化综合治疗工作，擅长头颈部肿瘤（口腔、口咽、喉咽和鼻腔鼻窦等肿瘤），鼻咽癌和脑肿瘤的放射治疗。
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| 科研项目：
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主持国家自然科学基金青年项目一项，四川省自然科学基金青年项目、四川省自然科学基金面上项目、四川省卫健委普及项目、院内中西医旗舰项目和院内教改课题等。
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| 研究成果：
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累计参与发表SCI论文40余篇，其中以第一及通讯作者发表SCI论文20余篇，包括肿瘤放疗领域顶尖“红绿皮”杂志5篇。参编头颈部肿瘤专家共识2部。近三年代表作如下:
1. Liao W, He J, Luo X, Wu M, Shen Y, Li C, Xiao J, Wang G, Chen N. Automatic Delineation of Gross Tumor Volume Based on Magnetic Resonance Imaging by Performing a Novel Semisupervised Learning Framework in Nasopharyngeal Carcinoma. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2022, 113(4):893-902. (第一作，中科院1区)
2. Liao, W., X. Luo, Y. He, Y. Dong, C. Li, K. Li, S. Zhang, S. Zhang, G. Wang and J. Xiao. Comprehensive Evaluation of a Deep Learning Model for Automatic Organs at Risk Segmentation on Heterogeneous Computed Tomography Images for Abdominal Radiation Therapy." Int J Radiat Oncol Biol Phys 2023. (第一作，中科院1区)
3. Luo, X., W. Liao, Y. He, F. Tang, M. Wu, Y. Shen, H. Huang, T. Song, K. Li, S. Zhang, S. Zhang and G. Wang. Deep learning-based accurate delineation of primary gross tumor volume of nasopharyngeal carcinoma on heterogeneous magnetic resonance imaging: A large-scale and multi-center study. Radiother Oncol 2023. (并列通讯，中科院1区)
4.Luo, X., H. Wang, J. Xu, L. Li, Y. Zhao, Y. He, H. Huang, J. Xiao, T. Song, S. Zhang, S. Zhang, G. Wang and W. Liao . Generalizable Magnetic Resonance Imaging-based Nasopharyngeal Carcinoma Delineation: Bridging Gaps Across Multiple Centers and Raters With Active Learning. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2024. (通讯作者，中科院1区)
5. Luo, X., W. Liao, Y. Zhao, Y. Qiu, J. Xu, Y. He, H. Huang, L. Li, S. Zhang, J. Fu, G. Wang and S. Zhang . A multicenter dataset for lymph node clinical target volume delineation of nasopharyngeal carcinoma. Sci Data 2024.（通讯作者，中科院2区）
6. Liao, W., X. Luo, L. Li, J. Xu, Y. He, H. Huang and S. J. S. R. Zhang . Automatic cervical lymph nodes detection and segmentation in heterogeneous computed tomography images using deep transfer learning. Scientific Report 2025.（第一作，中科院3区）
7. Wang, H., S. Zhang, J. Chen, Y. He, J. Xu, H. Huang, J. Xiao, L. Li, W. Liao and S. J. I. F. Zhang (2025). Versatile Source-Free Active Domain Adaptation for multi-center and multi-rater medical image segmentation.Information Fusion 2025.（并列通讯，中科院1区）
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 100200临床医学 |
07肿瘤学 |
硕士学术学位 |
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