计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
|
|
|
|
| 导师代码： |
20675
|
| 导师姓名： |
张马路
|
| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
|
| 职 称： |
研究员
|
| 学 位： |
工学博士学位
|
| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
maluzhang@uestc.edu.cn
|
|
|
| 学术经历：
|
|
2014年-2019年 电子科技大学 计算机科学与工程学院 博士; 2017年-2019年 新加坡国立大学 国家公派博士生； 2019年-2021年 新加坡国立大学 Research Fellow; 2022年-至今 电子科技大学 研究员、博导。
|
|
| 个人简介：
|
|
研究领域: 人工智能、类脑计算。
|
|
| 科研项目：
|
|
【1】 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于深度 Spiking 神经网络的多模态类脑模型研究，
2022-01 至 2024-12，30 万，主持。
【2】中国博士后科学基金（一等资助），2020M680148，具有多模态感知能力的深度 Spiking 神经
网络类脑模型研究，2020-11 至 2022-12，12 万，主持
【3】CCF-海康威视斑头雁基金，基于脉冲神经网络的编码和算法研究，2022-1 至 2023-11，30 万，主持。
【4】之江实验室国际青年人才基金，类脑 Spiking 神经网络模型研究，2021-1 至 2022-1，3 万，在研，主持。
【5】科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目-课题二，2018AAA0100202，神经元和模块功能
特异化研究，2019-07 至 2023-12，154 万，主研。
【6】国家自然科学基金，61976043，具有模块功能特异化性质的新型 Spiking 神经网络模型研究，
2020-01 至 2023-12，64 万，在研，参与。
【7】国家自然科学基金青年基金，61806040，具有时序迁移能力的 Spiking-Transfer learning (脉
冲-迁移学习) 方法研究，2019-01 至 2021-12，20 万，主研。
【8】中央JW 科技委，GF 科技创新特区，2118Y29091A，类脑芯片基础理论xxxx 模型研究，2018-
12 至 2020-12，100 万，主研。
|
|
| 研究成果：
|
|
【1】Malu Zhang，Jiadong Wang，Hong Qu，et al. “Rectified linear postsynaptic potential
function for backpropagation in deep spiking neural networks”. IEEE transactions on neural
networks and learning systems，2021.
【2】Malu Zhang，Hong Qu，Ammar Belatreche，et al.“A highly effective and robust membrane
potential-driven supervised learning method for spiking neurons”. IEEE transactions on
neural networks and learning systems, 2019.
【3】Jibin Wu, Lin chen, Daquan Zhou, Malu Zhang*，et al.“Progressive Tandem Learning
for Pattern Recognition with Deep Spiking Neural Networks” IEEE transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, 2021.
【4】Malu Zhang，Xiaoling Luo，et al.“An Efficient Threshold-Driven Aggregate-Label Learning
Algorithm for Multimodal Information Processing”. IEEE Journal of Selected Topics in Signal
Processing vol.14，no.3，pp. 592–602，2020.
【5】Malu Zhang，Jibin Wu，Yansong Chua，et al. “Mpd-al: an efficient membrane potential driven aggregate-label learning algorithm for spiking neurons”.Proceedings of the AAAI
Conference on Artificial Intelligence，2019.
【6】Luo, Xiaoling, Hong Qu*, Yuchen Wang, Zhang Yi, Jilun Zhang, and Malu Zhang*. "Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks With Spike Temporal Error Backpropagation." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022).
【7】 Pan, Zihan, Malu Zhang#, Jibin Wu, Jiadong Wang, and Haizhou Li. "Multi-Tone Phase Coding of Interaural Time Difference for Sound Source Localization With Spiking Neural Networks." IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 29 (2021): 2656-2670.
【8】Zhang, Malu, Hong Qu, Ammar Belatreche, and Xiurui Xie. "EMPD: An efficient membrane potential driven supervised learning algorithm for spiking neurons." IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 10, no. 2 (2017): 151-162.
【9】Zhang, Malu, Hong Qu, Xiurui Xie, and Jürgen Kurths. "Supervised learning in spiking neural networks with noise-threshold." Neurocomputing 219 (2017): 333-349.
【10】 Zhang, Malu, Jibin Wu, Ammar Belatreche, Zihan Pan, Xiurui Xie, Yansong Chua, Guoqi Li, Hong Qu, and Haizhou Li. "Supervised learning in spiking neural networks with synaptic delay-weight plasticity." Neurocomputing 409 (2020): 103-118.
|
|
| 专业研究方向：
|
| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
01计算理论，02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01“计算机科学与技术”研究组，03“计算机科学与技术”研究组（非全） |
博士专业学位 |
| 081200计算机科学与技术 |
01计算理论，02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
硕士学术学位 |
|
|
|
|
|
|
|
|
