物理学院
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| 导师代码： |
20633
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| 导师姓名： |
唐斌
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
jackytang86@163.com
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| 学术经历：
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2004.9~2008.6 四川大学 应用物理 本科；2008.9~2011.6 四川大学 肿瘤学 硕士；2013.9~2014.8 海德堡大学（德国） 医学物理 硕士；2018.9~2022.12 四川大学 核技术与应用 博士
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| 个人简介：
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就职于四川省肿瘤医院放疗科，任放疗物理师一职。第十四批四川省卫生健康委学术技术带头人后备人选、四川省专家服务团专家、西部放射治疗协会放射物理专委会青年委员、中国抗癌协会鼻咽癌专委会青委会委员。研究领域为临床放射治疗中的剂量学研究、蒙特卡罗模拟、新技术的开发应用、人工智能技术的应用等，目前从事的主要研究方向为影像组学在放疗临床中的预测、诊断研究。
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| 科研项目：
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主持省部级课题4项，主持院校级课题1项，参与省部级课题5项
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| 研究成果：
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以第一作者或通讯作者发表SCI、核心期刊论文十余篇；
获得省科技进步奖一项、省级医学科技奖一项、中国计量测试学会科技进步奖一项、软件著作权两项、专利一项；
作为主要起草人之一编写三项国家癌症中心指南
文章列表：
1.Tang, B., F. Wu, L. Peng, et al., Computed tomography-based radiomics nomogram for prediction of lympho-vascular and perineural invasion in esophageal squamous cell cancer patients: a retrospective cohort study. Cancer Imaging, 2024. 24(1). （第一作者）
2.Xin, X., B. Tang, F. Wu, et al., Dose tracking assessment for magnetic resonance guided adaptive radiotherapy of rectal cancers. Radiation Oncology, 2024. 19(1). （通讯作者）
3.Wu, J., Xiao J, Li Y, Wu F, Peng Q, Li C, et al. (2023). "Feasibility of delta radiomics–based pCR prediction for rectal cancer patients treated with magnetic resonance–guided adaptive radiotherapy." Frontiers in Oncology 13: 1230519. （通讯作者）
4.Zhang S, B Tang, M Yu, L He, P Zheng, C Yan, et al.: Development and validation of a radiomics model based on lymph-node regression grading after neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys (2023) doi:10.1016/j.ijrobp.2023.05.027 (共同第一作者)
5.Tang B, M Liu, B Wang, P Diao, J Li, X Feng, et al.: Improving the clinical workflow of a MR-Linac by dosimetric evaluation of synthetic CT. Frontiers in Oncology, 12 (2022) doi:10.3389/fonc.2022.920443（第一作者）
6.Tang B, Lenkowicz J, Peng Q, et al. Local tuning of radiomics-based model for predicting pathological response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer. BMC Medical Imaging, 22(1), 1-8 (2022) （第一作者）
7.Zhang S, M Yu, D Chen, P Li, B Tang and J Li: Role of MRI based radiomics in locally advanced rectal cancer (Review). Oncol Rep, 47(2) (2022) doi:10.3892/or.2021.8245（通讯作者）
8.唐斌, 吴骏翔, 黎杰, 李涛, 王培, 康盛伟, et al.: 2020 年四川省放射治疗基本情况调查分析. 肿瘤预防与治疗, 35(1), 68-72 (2022) （第一作者）
9.Tang B, Wu F, Fu Y, et al. Dosimetric evaluation of synthetic CT image generated using a neural network for MR-only brain radiotherapy. Journal of applied clinical medical physics / American College of Medical Physics. Feb 1 2021;doi:10.1002/acm2.13176.（第一作者）
10.Kang S, J Wu, J Li, Q Hou and B Tang: Prognostic Significance of Clinicopathological Factors Influencing Overall Survival and Event-Free Survival of Patients with Cervical Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Medical Science Monitor, 28 (2021) doi:10.12659/msm.934588（通讯作者）
11.Tang B, Ma J, Xu J et al. Feasibility of using calibrated cone-beam computed tomography scans to validate the heart dose in left breast post-mastectomy radiotherapy. J Int Med Res 2020; 48: 300060520929168. （第一作者）
12.吴凡，万斌，王培，黎杰，康盛伟，唐斌.调强放射治疗数据转换系统的研发[J].中国医疗设备,2020,35(2):234-238. （通讯作者）
13.Tang B, Liu X, Wang X, et al. Dosimetric comparison of graphical optimization and inverse planning simulated annealing for brachytherapy of cervical cancer. Journal of Contemporary Brachytherapy. 2019;11(4):379-383. doi:10.5114/jcb.2019.87145. （第一作者）
14.唐斌, 黎杰, 王培, 康盛伟, Lucia Clara Orlandini.穿透型参考电离室在立体定向放疗的相对剂量学中的应用[J]. 中华放射肿瘤学杂志, 2019, 28(3): 214-216. （第一作者）
15.谭燕, 王培, 郎锦义, 唐斌. 放疗靶区勾画系统的设计与开发[J]. 中国医疗设备, 2018(10). （通讯作者）
16.唐斌, 黎杰, 康盛伟,等. 放射治疗信息管理系统的研发[J]. 中国医疗设备, 2017, 32(2):117-119. （第一作者）
17.唐斌, 康盛伟, 王先良,等. 基于直线加速器虚拟源模型的蒙特卡洛剂量计算及在IMRT独立验算中的初步应用[J]. 中华放射肿瘤学杂志, 2016, 25(4):372-375. （第一作者）
18.唐斌, 勾成俊, 傅玉川. 由测量驱动的蒙特卡罗模拟虚拟源的参数选择[J]. 生物医学工程学杂志, 2011(5):932-935. （第一作者）
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| 专业研究方向：
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