计算机科学与工程学院


 
导师代码: 20519
导师姓名: 王国庆
性    别:
特    称:
教授(特聘)、博导
职    称: 高等学校教师
学    位: 哲学博士学位
属    性: 专职
电子邮件: gqwang0420 @ hotmail.com

学术经历:   教育经历 2017.9 -- 2021.1 新南威尔士大学 计算机科学与工程 博士研究生毕业 哲学博士学位 工作经历 2021年3月-至今 电子科技大学 特聘教授、博导

个人简介:   研究方向:人工智能、计算机视觉、智能无人系统。尤其关注目标“看不清”、“看不全”、“未见过”等场景下的智能感知问题;多传感器信息融合与类脑计算方法;设计具有“对抗攻击鲁棒性”、“模型计算可解释性”、“模型计算高效及轻量化”等特点的网络模型;最终,将上述模型部署应用于多场景多类型智能无人系统设计。 \ 围绕上述问题,近年来在IJCV / IEEE TIP/ IEEE TIFS等中科院JCR一区TOP期刊和ICCV / ACM MM等CCF-A类国际会议共计发表学术论文40余篇,多项研究工作得到国内外科技网站报道。申请(含授权)国家发明专利5项,出版学术专著2部。曾获得Australian Dean's Award for Outstanding PhD Theses、新南威尔士大学优秀学生、江苏省优秀硕士论文、CSIRO亮点论文等荣誉。主持/主研多项国家级科研项目,包括科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、JWKJW重点项目、澳大利亚国家研发计划项目、自然基金委青年项目等。多项研究成果作为核心技术方案应用于静脉显影仪、高安全身份认证设备、无人救援车辆等智能系统设计,相关产品应用于7个省份的包括医院、银行、学校等在内的30余家单位。 担任Cognitive Computation and Systems、电子科技大学学报等国内外知名期刊客座编委,Program Committee Board of IJCAI from 2022 to 2024,担任IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM等国际知名期刊审稿人,担任CVPR、ICCV、ACM MM、AAAI、IJCAI等CCF-A类会议程序委员会委员,担任国际工程机器人联盟秘书。

科研项目:   [1] 图像去雨模型中结构化表征学习方法研究,国家自然科学基金青年基金,2022.01-2024.12,主持 [2] 自动驾驶中鲁棒视觉感知算法研究,中央高校基本科研业务费课题,2021.07-2026.7,主持 [3]表征学习基础理论及手部多模态生物特征识别验证系统,科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目,2020.11-2024.10,主研 [4]智能******技术,****重点项目,2020.06-2022.06,主研 [5]面向***的智能医疗诊断系统,澳大利亚国家研发计划项目,2019.01-2022.01,主研

研究成果:   代表性期刊论文 1. Guoqing Wang, Yang Yang*, Xu Xing, Li Jingjing, Shen HengTao// Enhanced Context Encoding for Single Image Raindrop Removal// Science China Technological Sciences, Accepted,(JCR二区, IF= 3.572) 2. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Attentive Feature Refinement Network for Single Rainy Image Restoration// IEEE Transactions on Image Processing 30, 3734-3747// Pubication date: 2021/3/17// 10.1109/TIP.2021.3064229(CCF-A, JCR一区, IF= 9.340) 3. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Context-Enhanced Representation Learning for Single Image Deraining// International Journal of Computer Vision, 1-25// Pubication date: 2021/3/2// 10.1007/s11263-020-01425-9(CCF-A, JCR一区, IF= 5.698) 4. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Cascaded Attention Guidance Network for Single Rainy Image Restoration// IEEE Transactions on Image Processing 29, 9190-9203// Pubication date: 2020/9/23// 10.1109/TIP.2020.3023773(CCF-A, JCR一区, IF= 9.340) 5. Zaiyu Pan, Jun Wang*, Guoqing Wang, Jihong Zhu// Multi-Scale Deep Representation Aggregation for Vein Recognition//IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16, 1-15// Pubication date: 2020/5/14// 10.1109/TIFS.2020.2994738(CCF-A, JCR一区, IF= 6.013) 6. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Learning a Compact Vein Discrimination Model with GANerated Samples// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15, 635-650// Pubication date: 2019/6/24// 10.1109/TIFS.2019.2924553(CCF-A, JCR一区, IF= 6.013) 7. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Multi-Weighted Co-occurrence Descriptor Encoding for Vein Recognition// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15, 375-390// Pubication date: 2019/6/14// 10.1109/TIFS.2019.2922331(CCF-A, JCR一区, IF= 6.013) 8. Jun Wang, Guoqing Wang*// Hand-dorsa vein recognition with structure growing guided CNN// Optik 149, 469-477// Pubication date: 2017/11/1 // 10.1016/j.ijleo.2017.09.064(JCR二区, IF= 2.187) 9. Jun Wang, Guoqing Wang*, Mei Zhou// Bimodal Vein Data Mining via Cross-Selected-Domain Knowledge Transfer// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 13 (3), 733-744// Pubication date: 2017/10/23 // 10.1109/TIFS.2017.2766039(CCF-A, JCR一区, IF= 6.013) 10. Jun Wang, Guoqing Wang*// Quality-specific hand vein recognition system// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 12 (11), 2599-2610// Pubication date: 2017/6/7//10.1109/TIFS.2017.2713340(CCF-A, JCR一区, IF= 6.013) 11. Guoqing Wang*, Jun Wang// SIFT based vein recognition models: Analysis and improvement// Computational and mathematical methods in medicine 2017// Pubication date: 2017/6/7// 10.1155/2017/2373818(JCR三区, IF= 1.770) 12. Jun Wang, Guoqing Wang*, Ming Li, Wenkai Du// Hand Vein Recognition Based on PCET// Optik 127 (19), 7663-7669// Pubication date: 2016/10/1// 10.1016/j.ijleo.2016.05.119(JCR二区, IF= 2.187) 代表性会议论文 1. Guoqing Wang, Changming Sun, Xing Xu, Jingjing Li, Zheng Wang*, Zeyu Ma// Disentangled Representation Learning and Enhancement Network for Single Image De-Raining// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20(CCF-A, Oral) 2. Xiang Guan, Guoqing Wang*, Xing Xu, Yi Bin// Learning Hierarchal Channel Attention for Fine-grained Visual Classification// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20(CCF-A, Oral) 3. Liang Peng, Shuangji Yang, Yi Bin*, Guoqing Wang// Progressive Graph Attention Network for Video Question Answering// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20(CCF-A, Oral) 4. Jiwei Wei, Xing Xu*, Zheng Wang, Guoqing Wang// Meta Self-Paced Learning for Cross-Modal Matching// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20(CCF-A, Oral) 5. Xinhao Li, Jingjing Li*, Lei Zhu, Guoqing Wang, Zi Huang// Imbalanced Source-free Domain Adaptation// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20(CCF-A) 6. Dongyang Zhang, Changyu Li, Ning Xie, Guoqing Wang, Jie Shao*// PFFN: Progressive Feature Fusion Network for Lightweight Image Super-Resolution// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20(CCF-A, Oral) 7. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// ERL-Net: Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining// Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 5644-5652// Pubication date: 2019/10/27// 10.1109/ICCV.2019.00574(CCF-A)

专业研究方向:  
专业名称 研究方向 招生类别
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 博士
081200计算机科学与技术 03数字媒体技术 博士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 博士
085400电子信息 12不区分研究方向 博士
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 硕士
081200计算机科学与技术 03数字媒体技术 硕士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 硕士


学院列表
01  信息与通信工程学院
02  电子科学与工程学院
03  材料与能源学院
04  机械与电气工程学院
05  光电科学与工程学院
06  自动化工程学院
07  资源与环境学院
08  计算机科学与工程学院
09  信息与软件工程学院
10  航空航天学院
11  数学科学学院
12  物理学院
13  医学院
14  生命科学与技术学院
15  经济与管理学院
16  公共管理学院
17  外国语学院
18  马克思主义学院
21  基础与前沿研究院
22  通信抗干扰技术国家级重点实验室
23  电子科学技术研究院
28  深圳高等研究院