计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
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| 导师代码： |
20519
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| 导师姓名： |
王国庆
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
教授（特聘）、博导
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
gqwang0420@hotmail.com
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| 学术经历：
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教育经历
2017.9 -- 2021.1
新南威尔士大学 计算机科学与工程 博士研究生毕业 哲学博士学位
工作经历
2021年3月-至今 电子科技大学 特聘教授、博导
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| 个人简介：
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研究方向：人工智能、计算机视觉、智能无人系统。尤其关注目标“看不清”、“看不全”、“未见过”等场景下的智能感知问题；多传感器信息融合与类脑计算方法；设计具有“对抗攻击鲁棒性”、“模型计算可解释性”、“模型计算高效及轻量化”等特点的网络模型；最终，将上述模型部署应用于多场景多类型智能无人系统设计。 \
围绕上述问题，近年来在IJCV / IEEE TIP/ IEEE TIFS等中科院JCR一区TOP期刊和ICCV / ACM MM等CCF-A类国际会议共计发表学术论文40余篇，多项研究工作得到国内外科技网站报道。申请（含授权）国家发明专利5项，出版学术专著2部。曾获得Australian Dean's Award for Outstanding PhD Theses、新南威尔士大学优秀学生、江苏省优秀硕士论文、CSIRO亮点论文等荣誉。主持/主研多项国家级科研项目，包括科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、JWKJW重点项目、澳大利亚国家研发计划项目、自然基金委青年项目等。多项研究成果作为核心技术方案应用于静脉显影仪、高安全身份认证设备、无人救援车辆等智能系统设计，相关产品应用于7个省份的包括医院、银行、学校等在内的30余家单位。
担任Cognitive Computation and Systems、电子科技大学学报等国内外知名期刊客座编委，Program Committee Board of IJCAI from 2022 to 2024，担任IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM等国际知名期刊审稿人，担任CVPR、ICCV、ACM MM、AAAI、IJCAI等CCF-A类会议程序委员会委员，担任国际工程机器人联盟秘书。
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| 科研项目：
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[1] 图像去雨模型中结构化表征学习方法研究，国家自然科学基金青年基金，2022.01-2024.12，主持
[2] 自动驾驶中鲁棒视觉感知算法研究，中央高校基本科研业务费课题，2021.07-2026.7，主持
[3]表征学习基础理论及手部多模态生物特征识别验证系统，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，2020.11-2024.10，主研
[4]智能******技术，****重点项目，2020.06-2022.06，主研
[5]面向***的智能医疗诊断系统，澳大利亚国家研发计划项目，2019.01-2022.01，主研
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| 研究成果：
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代表性期刊论文
1. Guoqing Wang, Yang Yang*, Xu Xing, Li Jingjing, Shen HengTao// Enhanced Context Encoding for Single Image Raindrop Removal// Science China Technological Sciences, Accepted,（JCR二区, IF= 3.572）
2. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Attentive Feature Refinement Network for Single Rainy Image Restoration// IEEE Transactions on Image Processing 30, 3734-3747// Pubication date: 2021/3/17// 10.1109/TIP.2021.3064229（CCF-A, JCR一区, IF= 9.340）
3. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Context-Enhanced Representation Learning for Single Image Deraining// International Journal of Computer Vision, 1-25// Pubication date: 2021/3/2// 10.1007/s11263-020-01425-9（CCF-A, JCR一区, IF= 5.698）
4. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Cascaded Attention Guidance Network for Single Rainy Image Restoration// IEEE Transactions on Image Processing 29, 9190-9203// Pubication date: 2020/9/23// 10.1109/TIP.2020.3023773（CCF-A, JCR一区, IF= 9.340）
5. Zaiyu Pan, Jun Wang*, Guoqing Wang, Jihong Zhu// Multi-Scale Deep Representation Aggregation for Vein Recognition//IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16, 1-15// Pubication date: 2020/5/14// 10.1109/TIFS.2020.2994738（CCF-A, JCR一区, IF= 6.013）
6. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Learning a Compact Vein Discrimination Model with GANerated Samples// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15, 635-650// Pubication date: 2019/6/24// 10.1109/TIFS.2019.2924553（CCF-A, JCR一区, IF= 6.013）
7. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// Multi-Weighted Co-occurrence Descriptor Encoding for Vein Recognition// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15, 375-390// Pubication date: 2019/6/14// 10.1109/TIFS.2019.2922331（CCF-A, JCR一区, IF= 6.013）
8. Jun Wang, Guoqing Wang*// Hand-dorsa vein recognition with structure growing guided CNN// Optik 149, 469-477// Pubication date: 2017/11/1 // 10.1016/j.ijleo.2017.09.064（JCR二区, IF= 2.187）
9. Jun Wang, Guoqing Wang*, Mei Zhou// Bimodal Vein Data Mining via Cross-Selected-Domain Knowledge Transfer// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 13 (3), 733-744// Pubication date: 2017/10/23 // 10.1109/TIFS.2017.2766039（CCF-A, JCR一区, IF= 6.013）
10. Jun Wang, Guoqing Wang*// Quality-specific hand vein recognition system// IEEE Transactions on Information Forensics and Security 12 (11), 2599-2610// Pubication date: 2017/6/7//10.1109/TIFS.2017.2713340（CCF-A, JCR一区, IF= 6.013）
11. Guoqing Wang*, Jun Wang// SIFT based vein recognition models: Analysis and improvement// Computational and mathematical methods in medicine 2017// Pubication date: 2017/6/7// 10.1155/2017/2373818（JCR三区, IF= 1.770）
12. Jun Wang, Guoqing Wang*, Ming Li, Wenkai Du// Hand Vein Recognition Based on PCET// Optik 127 (19), 7663-7669// Pubication date: 2016/10/1// 10.1016/j.ijleo.2016.05.119（JCR二区, IF= 2.187）
代表性会议论文
1. Guoqing Wang, Changming Sun, Xing Xu, Jingjing Li, Zheng Wang*, Zeyu Ma// Disentangled Representation Learning and Enhancement Network for Single Image De-Raining// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20（CCF-A, Oral）
2. Xiang Guan, Guoqing Wang*, Xing Xu, Yi Bin// Learning Hierarchal Channel Attention for Fine-grained Visual Classification// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20（CCF-A, Oral）
3. Liang Peng, Shuangji Yang, Yi Bin*, Guoqing Wang// Progressive Graph Attention Network for Video Question Answering// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20（CCF-A, Oral）
4. Jiwei Wei, Xing Xu*, Zheng Wang, Guoqing Wang// Meta Self-Paced Learning for Cross-Modal Matching// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20（CCF-A, Oral）
5. Xinhao Li, Jingjing Li*, Lei Zhu, Guoqing Wang, Zi Huang// Imbalanced Source-free Domain Adaptation// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20（CCF-A）
6. Dongyang Zhang, Changyu Li, Ning Xie, Guoqing Wang, Jie Shao*// PFFN: Progressive Feature Fusion Network for Lightweight Image Super-Resolution// ACM Multimedia// Pubication date: 2021/10/20（CCF-A, Oral）
7. Guoqing Wang, Changming Sun*, Arcot Sowmya// ERL-Net: Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining// Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 5644-5652// Pubication date: 2019/10/27// 10.1109/ICCV.2019.00574（CCF-A）
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，03数字媒体技术，06云计算与大数据处理 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01“计算机科学与技术”研究组，03“计算机科学与技术”研究组（非全） |
博士专业学位 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，03数字媒体技术，06云计算与大数据处理 |
硕士学术学位 |
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