航空航天学院


 
导师代码: 20347
导师姓名: 胡家文
性    别:
特    称:
职    称: 副研究员
学    位: 工学博士学位
属    性: 专职
电子邮件: hdl@uestc.edu.cn

学术经历:   2020.09-至今 电子科技大学, 航空航天学院, 副研究员
2018.01-2021.01 新加坡国立大学,工业与系统工程系, 博士后研究员
2013.09-2017.12 上海交通大学, 机械工程(工业工程),博士
2016.08-2017.08 美国阿肯色大学,工业工程, 联合培养博士生
2009.09-2012.07 中国科学院大学,机械制造及其自动化, 硕士
2005.09-2009.07 上海交通大学, 机械工程及自动化, 学士

个人简介:   四川省‘峨眉计划’青年创新人才(省****),TCL青年学者,主持国家自然科学基金项目2项,四川省重大专项、重点研发、面上项目各1项。授权发明专利10余项,发表论文30余篇(其中一作/唯一通讯SCI论文18篇),1篇ESI高被引论文,2篇论文被国际媒体AIE遴选为关键科学文章(入选率低于1‰)。
任教育部学位论文、学科评估通讯评审专家,SCI期刊QREI、Sustainability客座主编,IJDATS编委,现场统计学可靠性分会、双法工业工程学会理事。
获电子科技大学2021年学术新人奖,双法工业工程学会2022年优秀论文奖。
欢迎具有机械工程、工业工程、数学背景的同学报考2025年研究生。

科研项目:   非完美在线监测数据下起落架预测性检修策略与作业动态优化研究, 国家自然科学基金委(面上), 负责人
动态运行工况下多维失效相关系统可靠性建模及维护决策研究, 国家自然科学基金委(青年), 负责人
非完备在线监测数据驱动的航空发动机预测性检修策略研究, 四川省自然科学基金委(面上), 负责人
白鹤滩水电站快速门震动异响原因及防控措施研究, 白鹤滩水电站, 负责人
基于数据挖掘的航空发动机修理数据综合应用平台开发, 四川省重点研发, 校方负责人
拉式生产模式下混联系统设备的预防维护决策和博弈协作, 国家自然科学基金委, 主研
基于动态作业负荷的混联制造系统预知维护和机会维修方法, 国家自然科学基金委, 主研
ZL实验平台的搭建与实验保障, 七零四 , 主研
FJ冲击试验台的设计与研制, 七零四, 主研

研究成果:   [21] Hu J, Huang Y, Shen L. Maintenance optimization of a two-component series system considering masked causes of failure[J]. Quality and Reliability Engineering International, https://doi.org/10.1002/qre.3423.
[20] An Y, Chen X, Hu J, et al. Integrated optimization of condition-based preventive maintenance and production rescheduling with multi-phase processing speed selection and old machine scrap[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023: 109399.
[19] Jiang J, An Y, Hu J, et al. Integrated optimization of non-permutation flow shop scheduling and maintenance planning with variable processing speed[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023: 109143.
[18] An Y, Chen X, Hu J, et al. Joint optimization of preventive maintenance and production rescheduling with new machine insertion and processing speed selection[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022: 108269.
[17] Hu J, Sun Q, Ye Z. Replacement and Repair Optimization for Production Systems Under Random Production Waits [J]. IEEE Transactions on Reliability, (2022), 71(4), 1488-1500.
[16] Hu J, Sun, Q, Ye, Z, Ling, X. Sequential degradation-based burn-in test with multiple periodic inspections. Frontiers of Engineering Management, (2021), 1-12.
[15] Hu J, Xu A, Li B, Liao H. Condition-based Maintenance Planning for Multi-State Systems under Time-Varying Environmental Conditions. Computers & Industrial Engineering, (2021), 107380. SCI. IF=5.431
[14] Hu J, Sun Q, Ye Z, Zhou Q. Joint Modeling of Degradation and Lifetime Data for RUL Prediction of Deteriorating Products[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, (2020), 17(7), 4521-4531. SCI. IF=9.112.
[13] Hu J, Jiang Z, Liao H. Joint optimization of job scheduling and maintenance planning for a two-machine flow shop considering job-dependent operating condition[J]. Journal of Manufacturing Systems, 57(2020): 231-241. SCI. IF=5.105.
[12] Shen J, Hu J*, Ma Y. Two preventive replacement strategies for systems with protective auxiliary parts subject to degradation and economic dependence[J]. Reliability Engineering and System Safety, (2020), 107144. 10.1016/j.ress.2020.107144. SCI. IF=5.04.
[11] Hu J, Shen J, Shen L. Opportunistic maintenance for two-component series systems subject to dependent degradation and shock[J]. Reliability Engineering and System Safety, (2020), 106995. doi.org/10.1016/j.ress.2020.106995. IF=5.04.
[10] Wang N, Hu J*, Ma L, Xiao B, Liao H. Availability analysis and preventive maintenance planning for systems with general time distributions [J]. Reliability Engineering and System Safety, (2020), 106993. doi.org/10.1016/j.ress.2020.106993. SCI. IF=5.04.
[9] Hu J, Sun Q, Ye Z. Condition-based maintenance planning for systems subject to dependent soft and hard failures[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2020: 70(4), 1468-1480. SCI.
[8] Hu J, Shen J, Shen L. Periodic preventive maintenance planning for systems working under a markovian operating condition[J]. Computers & Industrial Engineering, (2020): 106291. SCI. IF=4.135.
[7] Xu A, Hu J*, Wang P. Degradation modeling with subpopulation heterogeneities based on the inverse Gaussian process[J]. Applied Mathematical Modelling, 81 (2020): 177-193. SCI.
[6] Shen J, Hu J*, Ye Z. Optimal switching policy for warm standby systems subject to standby failure mode[J]. IISE Transactions, (2020): 1-13. doi: 10.1080/24725854.2019.1709136. SCI.
[5] Hu J, Chen P. Predictive maintenance of systems subject to hard failure based on proportional hazards model [J]. Reliability Engineering and System Safety, 196 (2020): 106707. SCI. IF=5.04.
[4] Hu J, Jiang Z, Liao H. Preventive maintenance of a single machine system working under piecewise constant operating condition[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2017, 168(2017): 105-115. SCI. IF=5.04.
[3] Hu J, Jiang Z, Liao H. Preventive maintenance of a batch production system under time-varying operational condition[J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(19): 5681-5705. SCI. IF=4.577.
[2] Hu J, Jiang Z, Wang H. Preventive maintenance for a single-machine system under variable operational conditions[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2016, 230(4): 391-404. SCI.
[1] Hu J, Jiang Z, Wang H. Joint optimization of production plan and preventive maintenance schedule by Stackelberg game[J]. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2017, 34(4): 1750012-1-28. SCI.

专业研究方向:
专业名称 研究领域/方向 招生类别
082500航空宇航科学与技术 01智能飞行器系统设计,02空天信息控制及空天智能制造,03航空宇航智能制造工程 硕士学术学位


学院列表
01  信息与通信工程学院
02  电子科学与工程学院
03  材料与能源学院
04  机械与电气工程学院
05  光电科学与工程学院
06  自动化工程学院
07  资源与环境学院
08  计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)
09  信息与软件工程学院(示范性软件学院)
10  航空航天学院
11  数学科学学院
12  物理学院
13  医学院
14  生命科学与技术学院
15  经济与管理学院
16  公共管理学院
17  外国语学院
18  马克思主义学院
21  基础与前沿研究院
22  通信抗干扰全国重点实验室
23  电子科学技术研究院
28  电子科技大学(深圳)高等研究院
31  集成电路科学与工程学院(示范性微电子学院)
90  智能计算研究院