电子科大计算机科学与工程学院研究员（校百人计划），博导，澳大利亚昆士兰大学博士生导师，电子科技大学和澳大利亚昆士兰大学联合培养博士，“博新计划”博士后。

博士学位论文获得2018年ACM成都优秀博士论文奖和2018年中国电子学会优秀博士论文奖。

主要研究方向为机器学习，计算机视觉和多媒体，特别是欠标注场景下的机器学习。目前已发表JCR一区及CCF A类论文四十余篇，获得授权专利六项。担任CCF推荐期刊MTAP客座编委, TPAMI, TIP, TCYB, TNNLS, TKDE, CVPR, ICCV, AAAI, MM等期刊和会议审稿人。 最新信息请访问 https://lijin118.github.io/

代表性期刊论文

1. Maximum Density Divergence for Domain Adaptation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 第一作者, CCF A，IF17.86.

2. Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation, IEEE Transactions on Cybernetics, 第一作者, JCR一区，IF10.38，ESI高被引，ESI热点

3. Locality Preserving Joint Transfer for Domain Adaptation, IEEE Transactions on Image Processing, 第一作者, CCF A

4. On both Cold-Start and Long-Tail Recommendation with Social Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 第一作者, CCF A

5. Low-rank Discriminant Embedding for Multiview Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 第一作者, JCR一区

6. Heterogeneous Domain Adaptation Through Progressive Alignment, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 第一作者, JCR一区

代表会议论文

1. Leveraging the Invariant Side of Generative Zero-Shot Learning, CVPR, 第一作者, CCF A

2. Alleviating Feature Confusion for Generative Zero-shot Learning, ACM MM, 第一作者, CCF A

3. Cycle-consistent Conditional Adversarial Transfer Networks, ACM MM, 第一作者, CCF A

4. From Zero-Shot Learning to Cold-Start Recommendation, AAAI, 第一作者, CCF A

5. I read, I saw, I tell: Texts Assisted Fine-Grained Visual Classification, ACM MM, 第一作者, CCF A