自动化工程学院


 
导师代码: 20149
导师姓名: 刘治汶
性    别:
特    称:
职    称: 副研究员
学    位: 工学博士学位
属    性: 专职
电子邮件: zhiwenliu @ uestc.edu.cn

学术经历:   2019.09-至今 电子科技大学—自动化工程学院 副研究员; 2016.09-2019.09 四川大学--空天科学与工程学院 副研究员; 2013.10-2016.09 电子科技大学—机械与电气工程学院 博士后;

个人简介:   刘治汶,副研究员。2013.09博士毕业于西安交通大学机械制造及其自动化方向,现任电子科技大学自动化工程学院专任教师。2016.09~2019.09在四川大学空天科学院与工程学院从事教学科研工作,曾在中国航空工业两大主要飞机制造企业西安飞机工业集团和陕西飞机工业集团从事飞行器设计与技术工作。 主要从事基于“故障动态建模”+ “现代信号处理”(如:随机共振、双树复小波、稀疏表示、同步压缩变换等)+ “大数据人工智能”(如:支持向量机、深度学习、生成对抗网络、迁移学习等)等方法在“中国制造2025” 重点发展领域,如:航空与燃机(航空发动机、直升机)、轨道交通(高铁)、新能源(风电)等重大装备的健康状态监测、诊断与运行可靠性评估研究。近年来,主持了包括:国家自然科学基金面上项目(No.52075080)、国家自然科学基金委-民航联合基金面上项目(No.U1733107)、航空科学基金项目(No.20173319003)、中国博士后基金面上项目(一等:2014M560708)及四川省博士后特别资助基金(二等)项目等。以第一/通讯作者在国际/国内相关领域权威SCI/EI学术期刊如:Neurocomputing、Mechanical Systems and Signal Processing、Journal of Sound and Vibration、ISA Transactions、航空学报等上发表论文20篇(其中,SCI论文中科院分区大类2区TOP论文18篇,大类1区TOP论文5篇,2篇SCI论文入选全球1%高被引用ESI优秀论文),获授权中国技术发明专利4项。论文发表至今引用共800余次,单篇第一作论文最高SCI他引170余次,Google学术他引200余次(数据来自谷歌学术统计)。 2021年,入选World’s Top 2% Scientists2020由斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队发布全球前2%顶尖科学家(Singleyr)榜单(https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3000918)。 主要研究方向: (1)机械系统动态建模与信号处理技术; (2)大数据驱动的装备智能诊断与预示; (3)航空复杂结构拓扑优化与智能制造; (4)飞行器集群协同决策与智能控制; 欢迎具有信号处理、数学建模、机器学习基础的学生报考!

科研项目:   [1] 国家自然科学基金面上项目:面向选择性结构化字典匹配表示构造方法的直升机行星轮系故障诊断(No. 52075080),主持; [2] 国家自然科学基金委员会-民航联合(面上)项目:航空发动机主轴承故障稀疏时频分析与运行可靠性评估方法研究(No.U1733107),主持; [3] 航空科学基金项目:复杂激励下直升机行星传动系统振动响应特性分析及突变信号时频诊断方法研究 (No. 20173319003),主持; [4] 中国博士后科学基金第56批面上资助(一等)项目:强噪声下航空发动机主轴承早期故障微弱信号检测方法研究(No.2014M560708),主持; [5] 四川省博士后科学基金第6批资助(二等)项目:基于性能退化分析的机车轮对轴承故障特征提取方法研究,主持;

研究成果:   [1] Zhiwen Liu, Hongrui Cao*, Xuefeng chen, Zhengjia He. Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings, Neurocomputing,2013 (99) 399 ~ 410. (SCI:037TL,EI:20124415617655;IF:4.438; 中科院分区:2区TOP 期刊; Google被引:223次,SCI他引:164次,入选ESI全球Top-1%高被引用论文); [2] Lei Wang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Qiang Miao, Xin Zhang. Time–Frequency Analysis Based on Ensemble Local Mean Decomposition and Fast Kurtogram for Rotating Machinery Fault Diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018.106.24~39. (SCI,IF:6.471, 中科院分区:1区TOP 期刊,Google被引:90次,SCI他引:78次,入选ESI全球Top-1%高被引用论文); [3] Lei Wang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Qiang Miao, Xin Zhang. Complete Ensemble Local Mean Decomposition with Adaptive Noise and Its Application to Fault Diagnosis for Rolling Bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018.106.24~39 (SCI,IF:6.471, 中科院分区:1区TOP 期刊,Google被引:28次,SCI他引:27次); [4] Xin Zhang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Qiang Miao, Lei Wang. Bearing fault diagnosis using a whale optimization algorithm-optimized orthogonal matching pursuit with a combined time-frequency atom dictionary, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018.106.24~39. (SCI,IF:6.471, 中科院分区:1区TOP 期刊,Google被引:41次,SCI他引:37次); [5] Lei Wang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Hongrui Cao, Xin Zhang. Subband averaging kurtogram with dual-tree complex wavelet packet transform for rotating machinery fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 142 (2020) 106755. (SCI,IF:6.471, 中科院分区:1区TOP 期刊,Google被引:3次,SCI他引:37次); [6] Zhiwen Liu*, Xuefeng Chen, Hongrui Cao, Zhengjia He. LMD Method and Multi-class RWSVM of Fault Diagnosis for Rotating Machinery using Condition Monitoring Information, Sensors, 2013, 13(7), 8679 ~8694. (SCI:274NI,IF:3.275; 中科院分区:2区TOP 期刊; Google被引:21次,SCI他引:16次); [7] Zhiwen Liu*, Wei Guo. Zhangchun Tang, Yongqiang Chen. Multi-sensor data fusion using relevance vector machine based on ant colony for gearbox fault detection. Sensors. 2015, 15, 21857~21875; (SCI: CT0UH, IF:3.275, 中科院分区:2区TOP 期刊,Google被引:21次,SCI他引:15次); [8] Zhiwen Liu*, Zhengjia He , Wei Guo, et al. A hybrid fault diagnosis method based on second generation wavelet de-noising and local mean decomposition for rotating machinery. ISA TRANSACTIONS. 2016, 61: 211~220, (SCI:DI3PI,IF:4.305 中科院分区:2区TOP 期刊,Google被引:85次,SCI他引:67次); [9] Zhiwen Liu*, Wei Guo, Jinhai Hu, Wensheng Ma. A hybrid intelligent multi-fault detection method for rotating machinery based on RSGWPT, KPCA and Twin SVM. ISA TRANSACTIONS. 2017, 61: 211~220, (SCI:DI3PI,IF:4.305, 中科院分区:2区TOP 期刊,Google被引:40次,SCI他引:40次); [10] Xin Zhang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Qiang Miao, Lei Wang. An optimized time varying filtering based empirical mode decomposition method with grey wolf optimizer for machinery fault diagnosis, Journal of Sound and Vibration, 2018.55~78. (SCI,IF:3.429 中科院分区: 2区TOP 期刊,Google被引:25次,SCI他引:30次); [11] Xin Zhang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Jiaxu Wang, Jinglin Wang. Time–frequency analysis for bearing fault diagnosis using multiple Q-factor Gabor wavelets. ISA TRANSACTIONS,2019.87: 225~234(SCI,IF:4.305, 中科院分区:TOP期刊,Google被引:9次,SCI他引:9次); [12] Xin Zhang, Qiang Miao, Zhiwen Liu*(通讯作者), Zhengjia He, Lei Wang. An adaptive stochastic resonance method based on grey wolf optimizer algorithm and its application to machinery fault diagnosis. ISA TRANSACTIONS. 2017.71.206~214.(SCI,IF:4.305, 中科院分区:2区TOP 期刊,Google被引:24次,SCI他引:26次); [13] Xin Zhang, Jiaxu Wang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Jinglin Wang. Weak feature enhancement in machinery fault diagnosis using empirical wavelet transform and an improved adaptive bistable stochastic resonance. ISA TRANSACTIONS, 2019.84:283~295.(SCI,IF:4.305, 中科院分区:2区TOP 期刊,Google被引:11次,SCI他引:13次); [14] Xin Zhang, Zhiwen Liu*(通讯作者), Lei Wang, Jiantao Zhang, Wei Han. Bearing fault diagnosis based on sparse representations using an improved OMP with adaptive Gabor sub-dictionaries. ISA TRANSACTIONS, 2020.(SCI,IF:4.305, 中科院分区:2区TOP 期刊);

专业研究方向:  
专业名称 研究方向 招生类别
081100控制科学与工程 01复杂系统与智能信息处理 硕士
081100控制科学与工程 02新能源系统及控制技术 硕士
081100控制科学与工程 03模式识别与智能系统 硕士
086100交通运输 02交通信息处理及智能控制 硕士
086100交通运输 03智能交通 硕士
086100交通运输 05交通工程技术 硕士


学院列表
01  信息与通信工程学院
02  电子科学与工程学院
03  材料与能源学院
04  机械与电气工程学院
05  光电科学与工程学院
06  自动化工程学院
07  资源与环境学院
08  计算机科学与工程学院
09  信息与软件工程学院
10  航空航天学院
11  数学科学学院
12  物理学院
13  医学院
14  生命科学与技术学院
15  经济与管理学院
16  公共管理学院
17  外国语学院
18  马克思主义学院
21  基础与前沿研究院
22  通信抗干扰技术国家级重点实验室
23  电子科学技术研究院
28  深圳高等研究院