资源与环境学院
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| 导师代码： |
12568
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| 导师姓名： |
王峣钧
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yaojun.wang@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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研究领域和兴趣包括智能地学信号处理、油气地球物理智能信号分析及参数反演、地学人工智能等。近年来主持或参研科研课题十余项，其中主持2项国家自然科学基金，作为副课题长承担科技部重大专项子课题1项、作为项目负责人承担中石油等油气央企项目6项。研究成果在IEEE TGRS、Geophysics等国内外行业主流期刊发论文40篇（其中第一/通信作者SCI论文18篇），出版专著1部。以第一发明人授权发明专利14项、登记软件著作权6项。开发了储层智能地震预测软件系统（AISION），部分模块已集成到中石化pi-frame平台、中石油GeoSed地震沉积学软件及梦想云平台，相关技术在四川、塔里木等多个盆地四十多个工区得到推广应用。2022年获中国石油与化工联合会科技进步二等奖（排名第一）。2023年获刘光鼎地球物理青年科技技术奖、中国石油和化工自动化应用协会青年突出科技贡献奖。2024年获聘电子科大“百人计划”，四川省学术带头人后备人选。
目前学术兼职有《Applied Geophysics》编委、《Petroleum Science》青年编委、《石油物探》青年编委、《AI in Geoscience》杂志（地球科学领域唯一的AI方向杂志）《AI for Geophysics》专题责任编辑、四川石油学会地球物理与测井专委会副秘书长和中国地球物理学会勘探委员会委员等。指导学生（第一指导教师）获得2022年“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖和2023年“挑战杯”四川大学生课外学术科技作品竞赛特等奖、全国三等奖，2022年“研电赛”全国二等奖。
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| 个人简介：
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2005.09-2009.07 安徽大学，数学与应用数学专业，获理学学士学位 2009.09-2011.06 中国石油大学（北京），地球探测与信息技术专业攻读硕士学位（转直攻博） 2011.09-2015.06 中国石油大学（北京），地质资源与地质工程专业（地球探测与信息技术方向）获工学博士学位 2013.12-2015.02 英国地质调查局与英国爱丁堡大学，联合培养 2016.02-2019.05 电子科技大学，讲师,2019.05- 2024.02电子科技大学，副教授；2024.02至今，电子科技大学 研究员（百人计划）
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| 科研项目：
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1、国家自然科学基金青年基金项目、41804126、基于学习字典的FAVO衰减参数反演方法研究，2019/01-2021/12，24万元，在研，主持。 2、国家自然科学基金面上项目、41874155、智能多维地震反射模式分析与识别关键技术研究，2019/01-2022/12，63万元，在研，参加。 3、国家重大专项子课题、2017ZX05018001-006、地质统计学反演技术研究，2018/01-2020/06，71万元，在研，副课题长。 4、中石油科技攻关项目、地层反射结构内在特性的数学表征与盲源反褶积，2018/01-2018/12，72万元，已结题，主持。 5、国家自然科学基金青年基金项目、41604107、基于叠前地震纹理分析的复杂储层识别机理和方法研究，2017/01-2019/12，20万元，在研，参加。
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| 研究成果：
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申请人共发表论文40篇，其中SCI论文25篇（一作加通信共计15篇），EI论文8篇（一作加通信7篇）；申请专利20项，软件著作权3项。论文与专利等情况如下：
论文情况：
1. Wang Yaojun, Qiu Q, Lan Zhiqiang, et al. Identifying microseismic events using a dual-channel CNN with wavelet packets decomposition coefficients. Computers & Geosciences, 2022, 166: 105164. SCI二区
2. Wang Yaojun, Zhang Guiqian, Li Haishan, et al. The high resolution seismic deconvolution method based on joint sparse representation using logging‐seismic data. Geophysical Prospecting, 2022, 70(8), 1313-1326.
3. Chen, T., Liang, J., Li, P., Cai, H., Hu, G., and Wang, Y.*. Geostatistical seismic inversion constrained by reservoir sedimentary structural features. Geophysics,2022, 87(5), R363-R378.
4. She, B., Fournier, A., Yao, M., Wang, Y., and Hu, G. A self-adaptive and gradient-based cuckoo search algorithm for global optimization. Applied Soft Computing, 2022, 122, 108774. SCI一区
5. Yaojun Wang, Yu Liu, Bin She, Guangmin Hu, Song Jin. Data-driven pre-stack AVO inversion method based on fast orthogonal dictionary. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 201(11): 108362. SCI二区
6. 王峣钧,邢凯,厍斌,刘宇,陈挺,胡光岷,吴秋波.布谷鸟马尔科夫链蒙特卡洛混合高斯地质统计学随机反演.地球物理学报,2021,64(07):2540-2553. SCI
7. Li Xinyu, Wang Yaojun*, Liu Yu, and Cai Hanpeng. Multichannel seismic impedance inversion driven by logging–seismic data. Acta Geophysica, 2021, 69(6), 2261-2274. SCI
8. Zhou R, Yao X, Wang Y, et al. Seismic fault detection with progressive transfer learning[J]. Acta Geophysica, 2021, 69(6): 2187-2203. SCI
9. Lan, Z., Gao, P., Wang, P., Wang, Y., Liang, J., and Hu, G. Improved Wavelet Packet Noise Reduction for Microseismic Data via Fuzzy Partition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19, 1-5.
10. Lan, Z., Gao, P., Wang, P., Wang, Y., Liang, J., and Hu, G. Automatic First Arrival Time Identification Using Fuzzy C-Means and AIC. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60, 1-
11. 王峣钧,王良基,李坤鸿,刘宇,罗贤哲,邢凯.稀疏表征谱聚类无监督地震相分析方法研究(英文). . Applied Geophysics, 2020,17(04):533-543. SCI
12. Bin She, Wang Yaojun*, Jiandong Liang, Guangmin Hu. Data-driven simultaneous seismic inversion of multi-parameters via collaborative sparse representation. Geophysical Journal International, 2019, 218(1): 313-332. SCI二区
13. Bin She, Wang Yaojun*, Zhining Liu, Hanpeng Cai, Wei Liu, Guangmin Hu. Seismic impedance inversion using dictionary learning-based sparse representation and nonlocal similarity. Interpretation, 2019, 7(3): SE51-SE67. SCI
14. Bin She, Yaojun Wang*, Jiashu Zhang, Jinduo Wang, Guangmin Hu. AVO inversion with high-order total variation regularization. Journal of Applied Geophysics, 2019,161, 167-181. SCI
15. 甘利灯,王峣钧,罗贤哲,张明,李贤斌,戴晓峰,杨昊.基于孔隙结构参数的相控渗透率地震预测方法.石油勘探与开发,2019(05): 883-890. SCI一区
16. Bin She, Wang Yaojun*, Jiandong Liang, Zhining Liu, Chenyun Song and Guangmin Hu. A data-driven amplitude variation with offset inversion method via learned dictionaries and sparse representation. Geophysics, 2018, 83(6), R725-R748. SCI
17. Yaojun Wang, Wencheng Lin, San Cheng, Bin She, Guangmin Hu and Wei Liu. Sharp and laterally constrained multitrace impedance inversion based on blocky coordinate descent. Acta Geophysics, 2018, 66(4): 623-631. SCI
18. Feng Qian, Miao Yin, Xiaoyang Liu, Yaojun Wang, Cai Lu, and Guangmin Hu. Unsupervised seismic facies analysis via deep convolutional autoencoders. Geophysics, 2018, 83(3), A39-A43. SCI
19. Chengyun Song, Zhining Liu, Yaojun Wang, Feng Xu, Xinming Li, and Guangmin Hu. Adaptive phase k-means algorithm for waveform classification. Exploration Geophysics, 2018, 49(2), 213-219. SCI
20. Chengyun Song, Zhining Liu, Yaojun Wang, Xinming Li, and Guangmin Hu. Multi-waveform classification for seismic facies analysis. Computers & Geosciences, 2017, 101, 1-9. SCI
21. Chengyun Song, Zhining Liu, Yaojun Wang, Hanpeng Cai, Xinming Li, and Guangmin Hu. Unsupervised seismic facies analysis with spatial constraints using regularized fuzzy c-means. Journal of Geophysics and Engineering, 2017, 14(6), 1535-1543. SCI
22. Yaojun Wang, Yanyan Ma, Guofa Li, Hao Li, Naxin Tian and Yongfu Cui. Salt-related structure geologic model of Pre-Caspian Basin and analysis on imaging capability. Acta Geodaetica et Geophysica, 2016, 51(4), 745-759. SCI
23. 马彦彦, 李国发, 王峣钧, 周辉, 张保江. F-X域复数经验模态分解去噪方法. 应用地球物理, 2015, 12(1):47-57. SCI
24. Yaojun Wang, Shuangquan Chen and Xiangyang Li, Anisotropic characteristics of mesoscale fractures and applications to wide azimuth 3D P-wave seismic data. Journal of geophysics and engineering. 2015, 10(6), 448-464. SCI
25. Yaojun Wang, Shuangquan Chen, Lei Wang and Xiangyang Li, Modeling and analysis of seismic wave dispersion based on the rock physics model, Journal of geophysics and engineering. 2013, 10(5), 054001. SCI （2013年度亮点论文）
26. 甘利灯, 张昕, 王峣钧, 孔丽云, 杨廷强. 从勘探领域变化看地震储层预测技术现状和发展趋势. 石油地球物理勘探, 2018, 53(1), 214-225. EI
27. 王峣钧, 陈双全, 王磊, 李向阳，邓彩凤. 基于斑块饱和模型利用地震波频散特征分析含气饱和度. 石油地球物理勘探, 2014(04):715-722. EI
28. 王峣钧, 郑多明, 李向阳, 崔永福，杨鹏飞，万效国，孙绍寒. 碳酸盐岩裂缝孔洞型储层缝洞体系预测方法及应用. 石油物探, 2014(06):727-736. EI
29. 王峣钧,李向阳. 利用衰减各向异性预测中等尺度裂缝研究. 石油地球物理勘探, 2013，337-340. EI
30. Guiqian Zhang, Yaojun Wang*, Chao Liu, Bin She and Bangli Zou, 2021, A high resolution method of seismic data via joint dictionary learning and sparse representation, The 82nd EAGE Annual Conference & Exhibition. European Association of Geoscientists & Engineers. EI
31. Tao Liu, Yaojun Wang*, Bangli Zou, Wenhui Du and Lideng Gan, 2021, Application of lightweight network on seismic facies interpretation of buried hill in Bongor Basin, Chad, SEG Technical Program Expanded Abstracts, pp. 1616-1620.
32. Yaojun Wang, Zhenliang Zhang, Kai Xing, Xijun Wu, Hua Wang, Guangmin Hu, Lideng Gan， 2019, A new anisotropic inversion method based on the sparse representation and dictionary learning. 89th Annual Meeting, SEG, Technical Program Expanded Abstracts, pp. 348-352.
33. Yaojun Wang, Xijun Wu, Zhenliang Zhang, Kai Xing, Hua Wang, Guangmin Hu, Yu Jia, 2019, Rayleigh wave inversion based on differential evolution simulated annealing method. 89th Annual Meeting, SEG, Technical Program Expanded Abstracts, pp. 5025-5029.
34. Bin She, Aime Fournier, Yaojun Wang, Guangmin Hu, 2019, Incorporating momentum acceleration techniques applied in deep learning into traditional optimization algorithms. 89th Annual Meeting, SEG, Technical Program Expanded Abstracts, pp. 2668-2673.
35. Hanpeng Cai, Qing Qin, Huiqiang Li, Yaojun Wang, Yuejin Zhang, Qianjun Wang and Jinduo Wang. 2019. Experimental analysis of AVO inversion method with generalized extreme value constraint of reflection coefficient. 89th Annual Meeting, SEG, Technical Program Expanded Abstracts, pp. 759-763.36.
36. Yaojun Wang, Shuangquan Chen and Xiangyang Li, 2015, A New Pre-stack Q Inversion Method Based on Centroid Frequency, The 77th EAGE Conference&Exhibition Extended Abstract. EI
37. Yaojun Wang, Shuangquan Chen and Xiangyang Li, 2015, A New Dispersion Inversion with Spectral Inversion Based on Poststack Seismic Data, The 77th EAGE Conference&Exhibition Extended Abstract. EI
38. Yaojun Wang, Shuangquan Chen and Xiangyang Li, 2014, The Anisotropic Characteristics of Mesoscale Fractures and Applications in Wide Azimuth 3D P-wave Seismic Data, The 76th EAGE Conference&Exhibition Extended Abstract. EI
39. Yaojun Wang, Shuangquan Chen, Lei Wang and Xiangyang Li. 2013. Modeling and analysis of seismic wave dispersion based on rock physics models. 83st Annual Meeting, SEG, Technical Program Expanded Abstracts, pp. 1565-1569.
40. Yaojun Wang, Xiaoming Li, Keran Qian and Xiangyang Li. 2013. P-wave anisotropic attenuation attribute: A potential tool to predict meso-scale fractures. 83st Annual Meeting, SEG, Technical Program Expanded Abstracts, pp. 330-334.
专利情况：
1. 王峣钧,王良基,胡光岷. 一种基于对抗学习的地震波阻抗反演方法. 2021. 中国专利：CN202010895121.2（授权）
2. 王峣钧,邱仟,张志斌,胡光岷. 基于时域和小波域双通道卷积神经网络的微震识别方法. 2021. 中国专利：CN202110569168.4 （公开）
3. 王峣钧,刘超,张归前,陈挺,胡光岷. 一种基于联合字典的孔隙度反演方法. 2021. 中国专利：CN202110569164.6 （公开）
4. 张归前,王峣钧,陈豪,胡光岷. 基于字典学习和稀疏表征的地震资料高分辨率处理方法. 2021. 中国专利：CN202110365724.6 （公开）
5. 王峣钧,伍锡军,张真梁,邢凯,胡光岷. 基于差分进化及块坐标下降的模拟退火瑞雷波反演方法. 2021. 中国专利：CN201910781681.2（授权）
6. 蔡涵鹏,丁家敏,敬鹏,王峣钧,胡光岷. 适用于机器学习算法的三维复杂地质模型标签制作方法. 2020. 中国专利：CN202010847625.7 （公开）
7. 王峣钧,罗贤哲,刘桃,蔡涵鹏,胡光岷. 基于主动学习的相控孔隙度预测方法. 2020. 中国专利：CN202010959160.4 （公开）
8. 王峣钧,厍斌,胡光岷. 基于联合字典学习和高频预测的高分辨率地震反演方法. 2020. 中国专利：CN202010831840.8 （授权）
9. 王峣钧,张归前,刘宇,林文城,武洋. 一种基于联合字典的波阻抗反演方法. 2020. 中国专利：CN201911003028.X（授权）
10. 王峣钧,邢凯,张真梁,伍锡军,胡光岷. 基于改进遗传算法与信息熵的地质统计学随机反演方法[P] . 2021. 中国专利：CN201910831651.8（授权）
11. 王峣钧,何鑫,胡光岷. 基于条件随机场和BP神经网络的孔隙度预测方法. 2020. 中国专利：CN201810993007.6（授权）
12. 王峣钧,刘宇,厍斌,胡光岷. 基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法. 2020. 中国专利：CN202010168773.6 （公开）
13. 王峣钧,张真梁,刑凯,伍锡军,胡光岷. 一种基于稀疏表示的地 震各向异性参数反演方法. 2019. 中国专利：CN201910800069.5 （公开）
14. 王峣钧,李文昊,厍斌,程三,胡光岷,张家树. 基于最大相关熵的地震子波信号提取方法[P] . 2017. 中国专利：CN201611035316.X（公开）
15. 王峣钧,林康,李阳,薛丽娜,胡光岷. 基于相控的序贯协同模拟地质建模方法. 2019. 中国专利：CN201710727338.0（授权）
16. 王峣钧,李昊阳,胡光岷. 井控稀疏表征大规模谱聚类地震相划分方法. 2019. 中国专利：CN201811010363.8 （公开）
17. 王峣钧,程三,厍斌,胡光岷,张家树. 一种基于最大相关熵的地震叠后波阻抗反演方法. 2018. 中国专利：CN201710753538.3 （公开）
18. 陈双全,王峣钧,李向阳. 一种利用叠前地震资料及井信息的多尺度裂缝预测方法. 2014. 中国专利：CN201410315202.5 （授权）
19. 陈双全,王峣钧,王磊,李向阳. 一种储层含油气的定量预测方法及装置. 2014. 中国专利：CN201310713461.9 （授权）
20. 李国发,王峣钧,付立新,彭更新,满益志,秦德海,李皓. 一种衰减地震数据随机噪声的方法及系统. 2012. 中国专利：CN201210483278.X （授权）
软件著作权：
1、煤矿微震监测app V1.0 2021年 软著登记号：7408611
2、煤矿微震监测系统V1.0 2021年 软著登记号：7408613
3、储层智能地震预测软件V1.0 2022年 软著登记号：9479130
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
02智能深地探测 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
02智能深地探测，04智能深地探测（非全） |
博士专业学位 |
| 081000信息与通信工程 |
02图像与视频处理，05机器学习与人工智能，06信号与信息智能处理 |
硕士学术学位 |
| 085411大数据技术与工程 |
01大数据技术与工程，02大数据技术与工程（非全） |
硕士专业学位 |
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