信息与通信工程学院
|
|
|
|
| 导师代码： |
12547
|
| 导师姓名： |
张永超
|
| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
|
| 职 称： |
副研究员
|
| 学 位： |
工学博士学位
|
| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yongchaozhang@uestc.edu.cn
|
|
|
| 学术经历：
|
|
2011.09--2018.06，博士研究生，信号与信息处理，电子科技大学
2016.10--2017.10，联合培养，统计信号处理，瑞典隆德大学
2007.09--2011.06，本科，电子信息工程，海南大学
|
|
| 个人简介：
|
|
主要围绕雷达前\下视成像国际难题，开展新理论、新方法和新技术的研究，取得了一系列创新性成果，系统地解决了雷达前\下视超分辨成像的理论和方法问题，相关成果已经发表在IEEE TGRS（影响因子4.942，遥感类Top 期刊）和IEEE Radar Conference（雷达领域顶级类会议）等国际期刊和会议上发表学术论文30余篇，其中SCI检索8篇，获得国家发明专利9项，担任IEEE TAES，IEEE JSTARS和IEEE Access等期刊审稿人。
|
|
| 科研项目：
|
|
作为项目负责人，承担军科委****科技引领基金1项，国家自然科学基金和博士后面上基金各1项，入选“博士后创新人才支持计划”。
作为项目主研人员，参与****科技卓越青年科学基金和装备预研重点领域基金等多项。
|
|
| 研究成果：
|
|
[1] Y. Zhang, A. Jakobsson, Y. Zhang, Y. Huang and J. Yang, ”Wideband Sparse Reconstruction for Scanning Radar”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 56, no. 10, pp. 6055-6068, Oct 2018.
[2] Y. Zhang, Y. Zhang, W. Li, Y. Huang and J. Yang, ”Super-Resolution Surface Mapping for Scanning Radar: Inverse Filtering Based on the Fast Iterative Adaptive Approach”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 56, no. 1, pp. 127-144, Jan. 2018.
[3] Y. Zhang, W. Li, Y. Zhang, Y. Huang and J. Yang, ”A Fast Iterative Adaptive
Approach for Scanning Radar Angular Superresolution”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 11, pp. 5336-5345, Nov. 2015.
[4] Y. Zhang, A. Jakobsson and J. Yang, ”Range-Recursive IAA for Scanning Radar Angular Super-Resolution”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 10, pp. 1675-1679, Oct. 2017.
[5] Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Huang, W. Li and J. Yang, ”Angular Superresolution for Scanning Radar With Improved Regularized Iterative Adaptive Approach”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 13, no. 6, pp. 846-850, June 2016. [6] J. Wang, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Huang, J. Yang and Y. Du , ”Performance in Solar Orientation Determination for Regular Pyramid Sun Sensors”, Sensors, 2019,
19(6): 1424 .
[7] Q. Zhang, Y. Zhang, Y. Huang, Y. Zhang, ”Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019.
[8] Yin Zhang, Y. Zhang, Y. Huang and J. Yang, ”A sparse Bayesian approach for forward-looking superresolution radar imaging”, Sensors, vol. 6, pp.1353-, 2017.
[9] D. Mao, Y. Zhang, Y. Zhang, Y. Huang and J. Yang, ”Super-resolution Doppler beam sharpening method using fast iterative adaptive approach-based spectral estimation”,
Journal of Applied Remote Sensing, vol. 12, no. 01, 2018.
|
|
| 专业研究方向：
|
| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
03雷达探测与成像识别，09机器学习与人工智能，10信号与信息智能处理 |
硕士学术学位 |
|
|
|
|
|
|
