自动化工程学院
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导师代码: |
12531
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导师姓名: |
李西峰
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性 别: |
男 |
特 称: |
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职 称: |
副教授
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学 位: |
工学博士学位
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属 性: |
专职 |
电子邮件: |
xifengli@uestc.edu.cn
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学术经历:
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2019-至今 副教授, 自动化工程学院, 电子科技大学.
2014–2019 讲师, 自动化工程学院, 电子科技大学.
2016–2017
访问学者, 电气、计算机与能源工程学院, 美国亚利桑那州立大学.
2008–2009
算法工程师, 无线基站开发部, 华为技术有限公司上海研究所.
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个人简介:
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1). 研究方向:近场雷达成像,定位技术,机器学习,动力系统及控制。
2). 教育理念:德才兼备,功夫到家。科研理念:来自实际,高于实际,用于实际。
3). 讲授课程:
本科生:《数字信号处理》,《自动控制原理》,《物联网与传感技术》,《工业控制网络技术》等。
研究生:《机器学习》,《稀疏表示与压缩感知》等。
团队内部:《电动力学》,《近场毫米波雷达成像原理及实现》,《复杂网络及控制》,《自适应信号处理》等。
4). 2020年, 指导本科生在信号处理权威期刊IEEE Signal Processing Letters发表SCI论文一篇(截止2022年12月,他人引用次数11次), 该生获四川省优秀本科毕业生称号,并获美国西北大学全额奖学金资助,赴美硕博连读。获新华社官方微信和电子科大官方报道。
5). 2021年, 指导硕士生在电路与系统权威期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems发表高质量SCI论文1篇.
6). 2022年, 指导硕士生在SCI一区top期刊Information Sciences发表论文1篇,获电子科大官方报道,该生获电子科技大学研究生“学术青苗”奖,免评直接获一等奖学金,获”优秀研究生”荣誉称号。
7). 2022年, 指导本科生获电子科技大学优秀本科毕业设计论文奖。
8). 2022年, 指导博士生在人工智能权威期刊Expert Systems With Applications, Neural Computing and Applications, 电路与系统权威期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems上发表高质量SCI论文各1篇,获电子科技大学官网新闻版面封面报道。该生获国家留学基金委员会资助公费赴加拿大不列颠哥伦比亚大学留学。
9). 2023年,指导硕士生在人工智能权威期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence上发表高质量SCI论文1篇,该生免评直接获研究生一等奖学金。
10). 2023年,指导硕士生在测量仪器领域权威期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement上发表高质量SCI论文一篇,获电子科技大学官网新闻版面报道,该生获硕博连读资格。
11). 2023年,研发出卧式近场毫米波成像雷达,通过国家检验机构认证并完成落地应用。
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科研项目:
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1). 模拟-信息转换器智能容错技术与结构研究, 国家自然科学基金, 61601096, 2017.01-2019.12, 主持.
2). 基于微波和毫米波的近场合成孔径雷达(SAR)压缩感知成像关键技术, 国家自然科学基金, 61801089, 2019.01-2021.12.
3). 测量数据处理的信息测度方法, 国家自然科学基金, 61701095, 2018.01-2020.12.
4). 飞机复合材料无损检测的毫米波近场合成孔径全息成像新仪器研制, 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目, 62027803, 2021.01-2025.12.
5). 新一代网络信息处理与控制关键设施的嵌入式自主维护和安全保障技术, 四川省科技计划项目重点研发计划, 2020YFG0044, 2020.1-2021.12, 主持.
6). X用XXXXXXXXXXXXX毫米波XXXXXX成像检测技术, 国家级重大项目, 14YY2291C24A, 2022.03-2024.02.
7). XXXXXXXXXX非接触快速无损检测技术, 国家级重点项目, 2022XXXXXX0784, 2022.10-2025.02, 主持
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研究成果:
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授权国家发明专利4项; IEEE SPL, IEEE CL, IEEE TIE, IEEE TIM等期刊审稿人; 近4年发表的部分期刊论文如下:
14). Chang Liu, Xifeng Li, Dongjie Bi, Libiao Peng and Yongle Xie. Sparse q-Laplace kernel online prediction for indoor localization in the Internet of Things. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.126, 107144, 2023年. (SCI, 二区,影响因子:8.0)
13). Wenhao Dong, Xifeng Li, Dongjie Bi, Yongle Xie. Matérn kernel adaptive filtering with Nystrom approximation for indoor localization. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.72, 2519914, 2023年. (SCI, 二区,影响因子:5.6)
12). Weijie Xu, Xifeng Li, Dongjie Bi, Juan Xu, et.al. Real-time robust and precise kernel learning for indoor localization under the internet of things. Signal Processing, vol.208, 108979, 2023年. (SCI, 二区,影响因子:4.729)
11). Xifeng Li, Dongjie Bi, Libiao Peng and Yongle Xie. Kernel-based online prediction algorithms for indoor localization in Internet of things. Expert Systems With Applications, vol.217, 119547.
2023年 (SCI, 一区top,影响因子:8.665)
10). Haoran Liu, Lei Peng, Yongle Xie, Xifeng Li, Dongjie Bi, et.al. Describe like a pathologist: Glomerular immunofluorescence image caption based on hierarchical feature fusion attention network. Expert Systems With Applications, vol.213,119168.
2023年 (SCI, 一区top,影响因子:8.665)
9). Shenjie Tang, Haojie Wang, Xifeng Li, Dongjie Bi, etal. Multiple Nystrom Kernel Adaptive Filter under Minimum Generalized Cauchy Loss Criterion. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. vol.70, 4, 2023年. (SCI, 影响因子:3.691)
8). Haoran Liu, Ping Zhang, Yongle Xie, Xifeng Li, Dongjie Bi, Yurong Zou, Lei Peng, Guisen Li. HFANet: hierarchical feature fusion attention network for classification of glomerular immunofluorescence images. Neural Computing and Applications. https://doi.org/10.1007/s00521-022-07676-6. 2022年. (SCI, 影响因子: 5.102)
7). Xin Zhao, Xifeng Li, Dongjie Bi, Yongle Xie, etal. L1-norm constraint kernel adaptive filtering framework for precise and robust indoor localization under the internet of things. Information Sciences. vol.587, pp.206-225. 2022年.(SCI, 一区top, 影响因子: 8.233)
6). Libiao Peng, Xifeng Li, Dongjie Bi, Xuan Xie, Yongle Xie. Pinning multisynchronization of delayed fractional-order memristor-based neural networks with nonlinear coupling and almost-periodic perturbations. Neural Networks.vol. 144. pp.372-383. 2021年.(SCI, 影响因子:9.657)
5). Le Gao, Xifeng Li, Dongjie Bi, Libiao Peng, Xuan Xie, Yongle Xie. Robust Tensor Recovery in Impulsive Noise based on Correntropy and Hybrid Tensor Sparsity. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. 2021年.(SCI, 影响因子:3.691)
4). Dongjie Bi, Xifeng Li, Xuan Xie, Yongle Xie and Yahong Rosa Zheng. Compressive Sensing Operator Design and Optimization for Wideband 3-D Millimeter-Wave Imaging. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. 2021年.(SCI, 影响因子:4.381).
3). Haojie Wang, Xifeng Li, Dongjie Bi, Xuan Xie and Yongle Xie. A Robust Student's t-Based Kernel Adaptive Filter. IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs. 2021年. (SCI, 影响因子:3.691)
2). Libiao Peng, Xifeng Li, Dongjie Bi, Xuan Xie and Yongle Xie. Multiple μ-Stable Synchronization Control for Coupled Memristive Neural Networks With Unbounded Time Delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2020年. (SCI, 影响因子:11.471, 一区top)
1). Yiming Zhang, Libiao Peng, Xifeng Li and Yongle Xie. A Sparse Robust Adaptive Filtering Algorithm Based on the q -Rényi Kernel Function. IEEE Signal Processing Letters. 2020年. (SCI, 影响因子:3.201)
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专业研究方向:
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专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
081100控制科学与工程 |
01复杂系统与智能信息处理,03模式识别与智能系统 |
硕士学术学位 |
085400电子信息 |
01测控技术及自动化(非全) |
硕士专业学位 |
085406控制工程 |
01复杂系统与智能信息处理,03模式识别与智能系统 |
硕士专业学位 |
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