机械与电气工程学院
|
|
|
|
| 导师代码： |
12506
|
| 导师姓名： |
王国泰
|
| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
|
| 职 称： |
教授
|
| 学 位： |
工学博士学位
|
| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
guotai.wang@uestc.edu.cn
|
|
|
| 学术经历：
|
|
2011年获得上海交通大学生物医学工程专业学士学位，并获得智能科学与技术第二专业学士学位；
2014年获得上海交通大学生物医学工程专业硕士学位；
2018年获得伦敦大学学院(UCL)医学与生物医学影像专业博士学位；
2018年任电子科技大学副教授；
2020年入选四川省****。
|
|
| 个人简介：
|
|
王国泰, 上海交通大学本科和硕士毕业，伦敦大学学院(QS 世界大学排名前十）博士毕业，2020年入选四川省海外高层次人才。主要从事医学影像人工智能、计算机视觉与医学图像计算方面的研究。已以第一及通讯作者身份发表高水平论文40余篇，包括在人工智能及医学图像领域的顶级期刊、会议论文30余篇， 如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 影响因子24.314)、Medical Image Analysis (影响因子13.828)、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI, 影响因子11.037)、NeuroImage (影响因子7.4)等。谷歌学术引用量8000余次，6篇论文入选ESI高被引，单篇最高被引500余次。申请国内专利6项，国际专利一项。担任Nature Communication、IEEE TPAMI、Medical Image Analysis、IEEE TMI、JBHI、Neurocomputing、Medical Physics等期刊审稿人，担任ISBI 2021 副主编(Associate Editor), MICCAI 2021区域主席(Area Chair), Medical Image Analysis、Frontiers in Medcine Pathology客座编辑(Guest Editor)。
个人网址 https://faculty.uestc.edu.cn/wangguotai/zh_CN/index.htm
|
|
| 科研项目：
|
|
2023-2026年国家自然基金面上项目：三维医学图像分割中基于深度主动学习的高效率标注方法研究， No. 62271115, 主持。
2021-2022年横向课题：医学图像AI算法的域适应与泛化技术研究，主持。
2020-2022年国家自然科学基金青年项目： 基于深度学习的医学图像交互式分割方法研究， No. 61901084, 主持。
2020-2021四川省科技厅重点研发计划项目：基于人工智能的医学图像交互式分割方法研究, No. 2020YFG0084, 主持。
|
|
| 研究成果：
|
|
已以第一及通讯作者身份发表高水平论文40余篇，文章列表见：https://faculty.uestc.edu.cn/wangguotai/zh_CN/zdylm/348236/list/index.htm
|
|
| 专业研究方向：
|
| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 080200机械工程 |
02机器人与无人系统 |
博士学术学位 |
| 085500机械 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 080200机械工程 |
02机器人与无人系统 |
硕士学术学位 |
| 085500机械 |
02机器人与无人系统，05不区分研究方向（非全） |
硕士专业学位 |
|
|
|
|
|
|
|
|
