电子科学与工程学院
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| 导师代码： |
12467
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| 导师姓名： |
王钊
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
zhaowang92@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2006和2008年分别在西安交通大学获得工学学士和硕士学位，2013年获得美国凯斯西储大学生物医学工程专业博士学位，2013年-2017年在美国麻省理工学院电子工程实验室从事博士后研究，2018年7月起任电子科技大学电子科学与工程学院教授，博士生导师。
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| 个人简介：
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主要研究方向为医学影像、光学仪器、人工智能、医学图像处理、智能医疗器械等，现已出版英文学术专著和章节2部，发表SCI论文60余篇，国际会议论文或报告30余次，申请并获授权国际专利3项，国内专利20余项，担任多个国际知名期刊编委，论文被引2500余次，H因子为28。
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| 科研项目：
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科研领域主要集中于医学影像与人工智能，具体包括以下几个方面的内容。（1）下一代光学相干断层成像技术（Optical Coherence Tomography, OCT）研发成像距离更远、微型化、分辨率更高、功能更强大的下一代OCT成像技术。以及发展微型化、高分辨、多功能、多模态成像技术，在提供结构信息的同时获取光谱、血流、偏振、荧光等其他信息，用于临床疾病的诊断和生物医学基础研究。
（2）微型内窥成像技术。光对人体的穿透力有限，如果要对人体内部器官成像并对疾病做出诊断，则必须将光学成像系统做成微型探头伸入到体内。我们致力于研发下一代内窥成像探头，可用于对人体心血管以及消化道疾病的诊断、也可用于泌尿系统、神经系统等疾病的辅助诊断和手术导航。我们过去研发的内窥成像系统包括可吞服式系绳胶囊探头、可扩张式气球内窥探头，微型微电机内窥探头等，均已实现临床活体成像。
（3）人工智能和医学图像处理。医学成像技术已经成为各项疾病诊断的必需手段之一，由此产生的医学影像数据极其庞大，发展人工智能和医学图像处理技术，减轻医生的负担，提高医生诊断的效率，促进标准化分析，获取多维诊断信息，对于尽早发现、治疗疾病，普及医疗资源，提高医疗效率有着重要的意义。近期，国家相继出台数十项政策性文件，对医疗领域提出人工智能发展要求。人工智能辅助诊断技术已成为国家重要战略目标，人工智能与大数据相结合是未来医疗健康领域的发展方向。我们致力于开发新颖的人工智能和医学图像处理技术用于各项疾病的智能诊断，特别是对于新兴领域如多模态影像学信息的处理是我们研究的重点。
（4）医疗机器人技术。结合大数据、人工智能、影像设备，研发心血管介入、眼科手术、肿瘤诊疗领域的机器人新技术以及应用。
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| 研究成果：
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发表SCI论文60余篇，其中SCI一区论文或领域内顶级期刊论文10余篇。申请并获授权发明专利20余项，研究成果曾被世界知名媒体报道。
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 080900电子科学与技术 |
09光电融合毫米波太赫兹器件与系统技术，14微波测量与成像技术，20电子学与生物医学交叉 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 080900电子科学与技术 |
09光电融合毫米波太赫兹器件与系统技术，14微波测量与成像技术，20电子学与生物医学交叉 |
硕士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向 |
硕士专业学位 |
| 085401新一代电子信息技术（含量子技术等） |
01不区分研究方向 |
硕士专业学位 |
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