自动化工程学院
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| 导师代码： |
12389
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| 导师姓名： |
高艳
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
gaoyan@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2017.12－至今：电子科技大学，副研究员
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| 个人简介：
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高艳，博士，副研究员，能源行业液流电池标准化技术委员会委员。自2012年起从事新能源系统集成和智能化控制研究，作为项目负责人承担国家自然科学基金1项、四川省自然科学基金1项、四川省科技支撑计划重点项目1项和中科院“西部之光”项目1项，作为子课题负责人承担1项国家重点研发计划和2项省部级重点项目。作为第一或主要发明人申报专利40余项，已授权39项；作为标准主要起草人制定四川省地方标准1项；在Applied Energy、Energy Conversion and Management、Advanced Materials等SCI期刊上发表论文20余篇，单篇最高引用次数170余次。作为核心成员于2021年入选江苏省“双创团队”，2016年入选中央企业优秀科技创新团队，2014年入选全国“讲理想、比贡献”创新团队，2012年入选四川省第二批海外高层次人才创新创业“顶尖团队”。
目前主要从事燃料电池及液流电池的控制与健康管理研究，包括燃料电池无人机动力系统集成与控制算法研究、燃料电池故障诊断算法研究与健康状态控制、机理模型与深度学习相融合的燃料电池衰减研究与寿命预测、液流电池SOC估计与容量衰退预测等。
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| 科研项目：
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1、“基于深度学习的车用燃料电池复杂工况衰减机制分析与运行策略优化”, 国家自然科学基金-青年科学基金项目（C类），2026.1-2028.12，项目负责人；
2、“复杂环境下无人机燃料电池水热特性及控制建模研究”， 四川省自然科学基金青年基金项目，2025.1-2026.12，项目负责人；
3、车用燃料电池系统一体化测试设备开发，广东省重点领域研发计划项目，2020.1-2023.1，子课题负责人；
4、百千瓦级燃料电池电堆及辅助系统部件测试技术开发与样机工程化应用——系统复杂过程多模块多物理量解耦控制策略研究，科技部国家重点研发计划，2019.4-2022.3，子课题负责人；
5、燃料电池客车性能测试评价技术研究，四川省科技计划项目重大专项，2019.5-2022.4，子课题负责人；
6、全功率燃料电池乘用车动力系统平台及整车开发，科技部国家重点研发计划，2018.6-2021.6，技术骨干；
7、多项企业横向课题。
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| 研究成果：
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[1] Hybrid reinforcement learning for performance prediction and degradation analysis of proton exchange membrane fuel cells under real vehicle operating conditions, Yan Gao*, Yifan Liu, Lei Tian, Zhanwei Liu, Renkang Wang, HaiYu Yang, Hao Tang; Energy Conversion and Management, 2025, 345, 120364.
[2] Multi-scenario long-term degradation prediction of PEMFC based on generative inference informer model, Lei Tian; Yan Gao*; Haiyu Yang; Renkang Wang; Applied Energy, 2025, 377(124398): 124398.
[3] Data-driven fault diagnosis of PEMFC water management with segmented cell and deep learning technologies, Zihao Wang; Yan Gao*; Jun Yu; Lei Tian; Cong Yin; International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 67: 715-727.
[4] A novel dynamic radius support vector data description based fault diagnosis method for proton exchange membrane fuel cell systems, Jingjing Lu; Yan Gao*; Luyu Zhang; Hanzhi Deng; Jishen Cao; Jian Bai; International Journal of Hydrogen Energy, 2022, 47: 35825-35837.
[5] Control-oriented modeling and exploration of hygrothermal characteristics of air-cooled proton exchange membrane fuel cell, Wengang Zhang; Yan Gao*; Jie Mei; Renkang Wang; Energy Reports, 2022, 8: 658-673.
[6] Experimental study on temperature distribution and dynamic variation of an air-cooled proton exchange fuel cells, Jie Mei, Yan Gao*, Renkang Wang, Wengang Zhang, Kai Li, Cong Yin, 12th International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering (QR2MSE 2022).
[7] PEMFC water management fault diagnosis method based on principal component analysis and support vector data description, Jingjing Lu, Yan Gao*, Luyu Zhang, Kai Li, Cong Yin; IECON 2021 – 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Toronto, ON, Canada, 2021, pp. 1-8, doi: 10.1109/IECON48115.2021.9589931.
[8] Unique synthesis of graphene-based materials for clean energy and biological sensing applications, Mingsheng Xu, Yan Gao, Xi Yang, and Hongzheng Chen*. Chinese Science Bulletin, 2012, 57, 23.
[9] Surface doping of conjugated polymers by graphene oxide and its application for organic electronic devices, Yan Gao, Hin-Lap Yip, Kung-Shih Chen, Kevin M. O’Malley, Orb Acton, Ying Sun, Guy Ting, Hongzheng Chen* and Alex K.-Y. Jen*, Advanced Materials, 2011, 23, 1903-1908.
[10] Anode modification of inverted polymer solar cells using graphene oxide, Yan Gao, Hin-Lap Yip, Steven K. Hau, Kevin M. O’Malley, Namchul Cho, Hongzheng Chen* and Alex K.-Y. Jen*, Applied Physics Letters, 2010, 97, 203306.
[11] Highly-efficient fabrication of nanoscrolls from functionalized graphene oxide by Langmuir-Blodgett method, Yan Gao, Xiaoqiang Chen, Hao Xu, Yunlong Zou, Renpeng Gu, Mingsheng Xu, Alex K.-Y. Jen and Hongzheng Chen*, Carbon, 2010, 48, 4475-4482.
[12] Solvent-Dependent Fluorescence Property of Multi-Walled Carbon Nanotubes Noncovalently Functionalized by Pyrene-Derivatized Polymer, Yan Gao, Minmin Shi, Renjia Zhou, Chaohua Xue, Mang Wang and Hongzheng. Chen*, Nanotechnology, 2009, 20, 135705.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081100控制科学与工程 |
02新能源系统及控制技术，03模式识别与智能系统，04检测技术与自动化装置 |
硕士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01测控技术及自动化（非全） |
硕士专业学位 |
| 085406控制工程 |
02新能源系统及控制技术，03模式识别与智能系统，04检测技术与自动化装置 |
硕士专业学位 |
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