基础与前沿研究院
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导师代码: |
12364
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导师姓名: |
邓勇
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性 别: |
男 |
特 称: |
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职 称: |
教授
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学 位: |
工学博士学位
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属 性: |
专职 |
电子邮件: |
Prof.deng@hotmail.com
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学术经历:
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2005-2011 上海交通大学,仪器科学与技术系,副教授,博导
2010-2017 西南大学,计算机与信息科学学院,教授,博导
2017-今 电子科技大学,基础与前沿研究院,教授,博导
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个人简介:
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研究兴趣包括不确定性信息处理,信息融合,混沌与分型,信息熵理论。代表成果包括广义证据理论(Generalized Evidence Theory),D数理论 (D Number Theory),邓熵即信息量(Deng Entropy & Information Volume),随机排列集理论(Random Permutation Set Theory)。以第一作者/通讯作者发表相关成果70余篇,包括IEEE TPAMI,IEEE TCYB,IEEE TSMCA,IEEE TFS等高水平SCI期刊。
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科研项目:
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作为项目负责人,累计承担国家自然科学基金项目6项(No. 62373078, No. 61973332, No. 61573290, No. 61174022 , No. 60874105, No. 30400067),其中1项在研。
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研究成果:
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[1] Deng Y. Deng entropy[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2016, 91: 549-553.
[2] Deng Y. Uncertainty measure in evidence theory[J]. Science China Information Sciences, 2020, 63(11): 210201.
[3] Zhao T, Li Z, Deng Y. Linearity in Deng entropy[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2024, 178: 114388.
[4] Deng Y. Random permutation set[J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2022, 17(1).
[5] Qiang C, Deng Y, Cheong K H. Information fractal dimension of mass function[J]. Fractals, 2022, 30(06): 2250110.
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专业研究方向:
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专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
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博士学术学位 |
081200计算机科学与技术 |
01计算理论,02机器智能与模式识别 |
博士学术学位 |
085400电子信息 |
03计算机技术 |
博士专业学位 |
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硕士学术学位 |
081200计算机科学与技术 |
01计算理论,02机器智能与模式识别 |
硕士学术学位 |
085400电子信息 |
03计算机技术 |
硕士专业学位 |
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