机械与电气工程学院
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| 导师代码： |
12360
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| 导师姓名： |
郭伟
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
guo.w-cd@foxmail.com
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| 学术经历：
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2005年4月，大连理工大学，控制理论与控制工程，工学硕士。
2012年2月，香港城市大学，Systems Engineering & Engineering Management（系统工程与工程管理），博士学位。
2012-2013年，香港城市大学，智能工程资产管理实验室(Smart Engineering Asset Management Laboratory)，助理研究员。
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| 个人简介：
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研究方向为机械设备状态监测与故障诊断、智能诊断与寿命预测，深度学习与应用，智能监测系统开发、机械信号处理等。已发表论文64篇，SCI被引总计1106次，被引最高166次，ESI高被引论文1篇；合著英文书籍1章。IEEE协会高级会员（Senior Member）；国际知名学术期刊Measurement Science and Technology评审委员会委员；国际期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 和Measurement Science and Technology的杰出审稿人；多次担任国际会议组委会委员和分会场主席等。主持和参与科研项目等18项。主讲课程包括：《现代工程设计制图》（中文/英文/双语）、《工程测量与传感技术》（英文）、《机器人传感检测技术》、《机电测控技术》、《研究生论文写作基础》（中文/英文）等。
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| 科研项目：
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IEEE协会高级会员（Senior Member）。主持和参与科研项目等18项。 科研类项目包括：传动系统智能剩余寿命预测、多源异构数据融合分析、轴承微弱信号提取与运行状态评估、主轴轴承性能退化评估、滚动轴承和行星车齿轮动力学仿真建模；电器与机械设备多传感器信号采集与分析；多机械设备在线监测、预测与健康管理系统体系架构设计等。应用类项目包括：异构设备数据采集系统、电厂管道振动在线监测与故障分析系统、电厂旋转机械关键部件振动分析系统、行星齿轮动力学分析模型、刀具磨损数字孪生模型、机械系统故障诊断与预测系统研发等。
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| 研究成果：
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代表性论文:
[1] Wei Guo, Xiang Li, Ziqian Shen. A lightweight residual network based on improved knowledge transfer and quantized distillation for cross-domain fault diagnosis of rolling bearings [J]. Expert Systems with Applications, 2024, Volume 245, 123083. (一区Top期刊)
[2] Wei Guo, Xiang Li, Xuecheng Wan. A novel approach to bearing prognostics based on impulse-driven measures, improved morphological filter and practical health indicator construction [J]. Reliability Engineering & System Safety, 238 (2023) 109451. (一区Top期刊)
[3] Haoran Wen, Wei Guo, Xiang Li. A novel deep clustering network using multi-representation autoencoder and adversarial learning for large cross-domain fault diagnosis of rolling bearings [J]. Expert Systems with Applications, 225 (2023) 120066. (一区Top期刊)
[4] Wei Guo and Mao He. An optimal relevance vector machine with a modified degradation model for remaining useful lifetime prediction of lithium-ion batteries [J]. Applied Soft Computing, 124 (2022) 108967.
[5] Wei Guo and Mao He. An integrated method for bearing state change identification and prognostics based on improved relevance vector machine and degradation model [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71 (2022) 2506614.
[6] Mao He, Wei Guo. An integrated approach for bearing health indicator and stage division using improved Gaussian mixture model and confidence value [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(8) (2022) 5219-5230. (一区Top期刊)
[7] Wei Guo and P.W. Tse. A novel signal compression method based on optimal ensemble empirical mode decomposition for bearing vibration signals [J]. Journal of Sound and Vibration, 332 (2) (2013) 423-441. (被引167次, 2017年ESI高被引论文)
[8] Wei Guo, P.W. Tse, and A. Djordjevich. Faulty bearing signal recovery from large noise using a hybrid method based on spectral kurtosis and ensemble empirical mode decomposition. Measurement, 45 (5) (2012) 1308-1322. (被引133次)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 080200机械工程 |
01装备可靠性设计及多学科仿真，03装备感知与运维决策 |
硕士学术学位 |
| 085500机械 |
01装备可靠性设计及多学科仿真，03装备感知与运维决策，05不区分研究方向（非全） |
硕士专业学位 |
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