信息与软件工程学院（示范性软件学院）
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| 导师代码： |
12348
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| 导师姓名： |
刘瑶
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
liuyao@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2015/12 – 2016/12, 美国加州大学欧文分校，访问学者;
2007/03 - 2013/06，电子科技大学，信息与通信工程，博士;
2003/09 - 2006/07，电子科技大学，软件工程，硕士;
1996/09 - 2000/07，电子科技大学，计算机科学与技术，学士;
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| 个人简介：
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电子科技大学信息与软件工程学院副教授，长期致力于数据挖掘、知识图谱、网络安全、多模态数据表征等方向的研究。近年来，主持及主研了多项国家级与省部级纵向科研项目，围绕知识表征与推理在相关领域的应用积累了扎实的研究基础。同时，在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Information Fusion》《Knowledge-Based Systems》等知名学术期刊，以及ACL、AAAI、ACM MM、EMNLP、ICASSP等国际会议上发表了20余篇学术论文，获得10余项国家发明专利授权。此外，受邀担任《IEEE Internet of Things》《IEEE Big Data》《Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》等学术期刊以及MICCAI会议的审稿人。因其学术贡献，于2024年与2025年连续两次入选中国知网“高被引学者”（排名前5%）
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| 科研项目：
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作为负责人主持的项目包括：技术领域基金项目、国家自然科学基金青年项目（动态社会网络社团结构与个性化推荐模型研究）、技术基础研究项目、四川省自然科学基金项目（小样本场景下网络节点属性识别与行为检测技术研究）、教育部科学技术研究项目（基于IPv6移动端流量的用户行为识别和监控）、中国电子科技集团公司研究课题（强敌加密攻击能力分析）、南方电网科技项目（专有可信通信协议网络行为异常监测与预警系统开发）等。
作为核心骨干主研的项目包括：重大基础项目课题、“十四五”技术基础科研项目、国家科技重大专项（面向移动互联网的业务能力开放平台关键技术研究及示范）、国家自然科学基金重点项目（面向移动社会网络的多尺度交叉感知计算理论与关键技术、面向复杂场景认知推理的知识图谱构建与计算方法研究）、国家自然科学基金面上项目（基于逻辑规则和表示学习的知识图谱关系推理方法与应用研究）、中国电子科技集团公司研究课题（城市电信网络拓扑测量与反演、基于机器学习的用户行为分析系统研制、AI 智能算法软件模块）等。
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| 研究成果：
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1. Peiyuan Jiang, Yao Liu, Qiao Liu, Zongshun Zhang, Jiaye Yang, Lu Liu, Daibing Yao，DRKF: Decoupled Representations with Knowledge Fusion for Multimodal Emotion Recognition， Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia（ACM MM），2025.10.
2. Run Lin, Yao Liu, Yanglei Gan, Yuxiang Cai, Tian Lan, Qiao Liu，GEMS: Generation-Based Event Argument Extraction via Multi-perspective Prompts and Ontology Steering，Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025，2025.08；
3. Yanwen Huang，Yao Liu，Qiao Liu，Rui Hou,，Tingting Dai SCE: Semantic Consistency Enhanced Reinforcement Learning for Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. 2025: 5413-5425.
4. Peng He, Yao Liu, Yanglei Gan, Run Lin, Tingting Dai, Qiao Liu, Xuexin Li ， Exploiting Inter-Session Information with Frequency-enhanced Dual-Path Networks for Sequential Recommendation: AAAI 2025, 2025.11；
5. Renning Pang, Yao Liu, Yanglei Gan, Tingting Dai, Yashen Wang, Xiaojun Shi, Tian Lan, Qiao Liu， Improving Temporal Knowledge Graph Reasoning with Hierarchical Semantic-Aware Contrastive Learning，Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025: 376-394.
6. Yanglei Gan, Qiao Liu, Run Lin, Tian Lan, Yuxiang Cai, Xueyi Liu, Changlin Li, Yao Liu，Exploiting instance-label dynamics through reciprocal anchored contrastive learning for few-shot relation extraction，Neural Networks, 2025, 187: 107259.
7. Rui Hou，Qiao Liu， Peng He，Yao Liu，Yanwen Huang，Jun Xie，Yang Xie，Tingting Dai，DPEM: Dual-Perspective Enhanced Mamba for multivariate time series forecasting，Information Fusion, 2025, 123: 103250.
8. Rui Hou，Yao Liu， Jingyu Cao， Xuanting Xie，Jingbo Wang，Qiao Liu，CAE-FCM:Context-Aware Enhanced Fuzzy Cognitive Maps for Interpretable Multivariate Time Series Forecasting，IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 34(1): 174-188.
9. He P, Gan Y, Liu Y, et al. AsynFormer: Transformer Capturing Asynchronous Cross-Variate Dependencies for Efficient Multivariate Time Series Forecasting[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 115557.
10. Liu Y, Zhang L, Hou R, et al. FlowMamba-FSCIL: A Few-Shot Class-Incremental Learning Framework for Adaptive Encrypted Traffic Identification[C]//2025 IEEE 6th International Conference on Computer, Big Data, Artificial Intelligence (ICCBD+ AI). IEEE, 2025: 1-6.
11. Liu Y, Zhou L, Liu Q, et al. Semi-supervised few-shot network intrusion detection based on meta-learning[C]//2023 IEEE International Conferences on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing & Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical & Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData) and IEEE Congress on Cybermatics (Cybermatics). IEEE, 2023: 495-502.
12. Liu Y, Liu L, Liu Q, et al. Unsupervised Mobile User Behavior Detection Based on Siamese Neural Networks[C]//2023 IEEE International Conferences on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing & Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical & Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData) and IEEE Congress on Cybermatics (Cybermatics). IEEE, 2023: 518-523.
13. Yuke Wang, Qiao Liu, Peng He, Yao Liu, et al. Enhanced Differential Interaction Representation for Joint Entity-Relation Extraction[C]//2024 10th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2024: 2018-2023.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 083500软件工程 |
02网络安全与网络工程，06智能计算 |
硕士学术学位 |
| 085405软件工程 |
02网络安全与网络工程，06智能计算 |
硕士专业学位 |
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