信息与通信工程学院
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| 导师代码： |
12269
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| 导师姓名： |
田淼
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
助理研究员
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
ziguien@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2017年至今，主持和参与多项国家级、省部级重大重点在研项目，总经费逾千万。在IEEE TGRS, TCOMM, TCSVT, JGR, GRSL等国际一流期刊上发表论文二十余篇，两篇国际学术大会获奖学生论文及多次国际会议演讲。在美工作期间曾主持/主研多项有关美国气象卫星仪器定标、验证和数据处理及理论建模的国家级项目。目前主要学术方向为基于大数据和人工智能的各类应用研究，包括基于自动驾驶的多智能体协同作业、基于深度学习的卫星遥感数据应用、智慧气象（如降水预报，台风强度和路径估计）、医疗图像处理、目标检测和模式识别等。
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| 个人简介：
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田淼，2003年本科毕业于电子科技大学电子工程系，2005年在美国塔尔萨大学（Univ. of Tulsa）获电子与计算机工程硕士，2012年在美国科罗拉多大学博尔德分校（Univ. of Colorado, Boulder）获电子工程博士（主研机载微波辐射仪定标和微波大气辐射传输建模）。2013至2016年间，先后在美国马里兰大学（Univ. of Maryland, College Park）地球系统科学跨学科中心（ESSIC）和地球资源技术公司（美）为美国国家海洋与大气管理局（NOAA）工作，主要从事先进辐射传输理论建模、微波和红外气象卫星数据处理。2017年1月回国在电子科技大学信息与通信工程学院开展研究和教学工作至今。现任四川省高等学校国家安全教育教学指导委员会委员。
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| 科研项目：
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2017年至今，主持和参与多项国家级、省部级重大重点在研项目，总经费逾千万。
1. 2024至2026年，《多源数据融合与人工智能相结合的新一代台风智能预报系统研究》，海南省科技厅，海南省黎安教育科技创新联合（重点研发），金额￥100万，主持
2. 2024至2026年，《面向无人化仓储和物流的大型智能搬运平台研发》，海南省科技厅，海南省黎安教育科技创新联合（重点研发），金额￥100万，主研
3. 2024至2026年，《xxxxx现场数据记录装置（黑匣子）研究及应用验证》，国家级重点，金额￥300万，参与
4. 2023至2026年，《面向机场场面智能运控的自主学习关键技术研究》，国家自然科学基金委员会，联合基金项目，金额￥211万，参与
5. 2021至2024年，成立“电子科技大学-重庆医科大学附属永川医院智慧医院联合实验室”，金额￥550万，实验室主任
6. 2022至2024年，《基于人工智能技术的肺癌临床诊疗辅助决策系统》，重庆市卫计委，金额￥60万，主持
7. 2022至2023年，《竞走运动员技术动作参数提取与评价方法研究》，四川省自然科学基金项目（面上项目），编号2022NSFSC0509，金额￥20万，参与
8. 2019至2023年，《多源异构制造大数据高效集成与检索方法研究》，国家重点研发计划（国家级，重点重大项目），编号2018YFB1700400，金额￥158万，参与
9. 2019至2022年，《“大数据+监督”党风廉政执纪平台》，成都市科技项目，编号2017-CY02-00042-GX，金额￥22万，参与
10. 2021至2022年，《对抗环境下建模技术研究》，中国电子科技集团某所，金额￥30万，主持
11. 2020至2021年，《多智能体博弈对抗系统研究》，中国电子科技集团某所，金额￥40万，主持
12. 2020至2021年，《复杂交互系统的智能化检测技术研发》，泸州银行，金额￥70万，主持
13. 2020至2021年，《肺癌检测和分类的智慧化平台研发》，江苏恒瑞医药股份有限公司，金额￥30万，主持
14. 2020至2021年，《基于人工智能的医疗检测一体化平台研发》，绵阳富临医院有限公司，金额￥20万，主持
15. 2018至2019年，《基于强化学习的多智能体博弈的策略选择研究》，腾讯科技（成都）有限公司，金额￥12万，主持
16. 2017至2019年，《基于深度学习的肺结节检测》，电子科技大学，金额￥18.5万，主持
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| 研究成果：
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1. M. Tian, R, Chen, P. Luo, H. Zhang, and Z. Qin*, “Self-Supervised Contour-Aware Data Reconstruction Network for AMSU-A Brightness Temperature Data Records”, in IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., vol.62, pp.1-14, Mar. 2024.
2. M. Tian, H. Wang, Y. Sun, S. Wu, Q. Tang, and M. Zhang, "Fine-Grained Attention & Knowledge based Collaborative Network for Diabetic Retinopathy Grading", Heliyon, 9, e17217, June, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17217.
3. M. Tian, H. Wang, X. Liu, Y. Ye, G. Ouyang, Y. Shen, Z. Li, X. Wang, and S. Wu, "Delineation of clinical target volume and organs at risk in cervical cancer radiotherapy by deep learning networks", Medical Physics, May 2023, https://doi.org/10.1002/mp.16468.
4. S. Wu, Y. Cao, X. Li, Q. Liu, Y. Ye, X. Liu, L. Zeng, and M. Tian*（通讯作者）, "Attention-guided multi-scale context aggregation network for multi-modal brain glioma segmentation", Medical Physics, May 2023, https://doi.org/10.1002/mp.16452.
5. S. Wen, G. Liu, C. Liu, H. Qu, M. Tian, and Y. Chen, “Waveform Design for High-Order QAM Faster-Than-Nyquist Transmission in the Presence of Phase Noise”, IEEE Trans. Wirel. Commun., vol.21, no.1, pp.2-17, July, 2022. DOI:10.1109/TWC.2021.3093296
6. M. Tian, T. Zhang, G. Liu, and L. Lin, “Estimation of Tropical Cyclone Intensity using Synthetic Satellite Microwave Temperature Anomaly Structure and A Multi-Feature Distribution Learning Network”, in IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., Dec. 2021
7. M. Tian, C. Sun, and S. Wu, “An EMD and ARMA-based network traffic prediction approach in SDN-based internet of vehicles”, Wireless Networks, Aug. 2021, https://doi.org/10.1007/ s11276-021-02675-2.
8. M. Tian* and K. Song, “Boosting Magnetic Resonance Image Denoising with Generative Adversarial Networks”, in IEEE Access, vol. 9, pp. 62266-62275, Apr. 2021, doi:10.1109/ACCESS.2021.3073944.
9. F. Chen, Y. Yuan, H. He*, M. Tian, and H. Tai, "Multi-MSB Compression Based Reversible Data Hiding Scheme in Encrypted Images," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol.31. issue 3, pp.905-916, Mar. 2021.
10. Y. Ye, M. Tian*（通讯作者）, Q. Liu, and H. Tai, “Pulmonary Nodule Detection using V-Net and High-level Descriptor based SVM Classifier”, IEEE Access, pp.176033-176041, Oct. 2020, doi:10.1109/ACCESS.2020.3026168.
11. L. Wang, Y. Zheng, M. Tian, and J. Xu, “An Algorithm for Detecting Ice Cloud at Different Altitudes by Combining Dual CrIS Full Spectrum Resolution CO2 Channels”, Journal of Tropical Meteorology, vol. 26, no. 3, pp.300-310, Sep. 2020.
12. M. Tian, H. Chen and G. Liu, “Cloud Detection from Paired CrIS Water Vapor and CO2 Channels using Machine Learning Techniques”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., pp.1-13, Sep. 2020.
13. K. Qian and M. Tian*, “A Compact LTCC Semi-Lumped Highpass Filter with Vialess Structure”, Microw Opt Technol Lett. Oct. 2020;1–4. https://doi.org/10.1002/mop.32697.
14. K. Qian and M. Tian*, “Miniaturized Tunable Bandstop Filter Using Multilayer Technology”, Microw Opt Technol Lett. Oct. 2020;1–4. https://doi.org/10.1002/mop.32717.
15. S. Wen, G. Liu*, Q. Chen, H. Qu, M. Tian, J. Guo, P. Zhou, and D. Wu, "Time-Frequency Compressed FTN Signaling: A Solution to Spectrally Efficient Single-Carrier System," IEEE Trans. on Communications, Jan. 2020.
16. L. Wang, M. Tian, and Y. Zheng*, “Assessment and improvement of the Cloud Emission and Scattering Index (CESI) – an algorithm for cirrus detection,” Int. J. Remote Sens., pp. 5366-5387, Feb. 2019.
17. M. Tian, “Design of Ultra-Wide Band Monopole and Multi Annular Ring Dielectric Resonator Antennas for Next Generation Wireless Communication Systems”, Journal of Internet Technology, Jan. 2016.
18. M. Tian, X. Zou and F. Weng, “Use of Allan Deviation for Characterizing Satellite Microwave Sounders Noise Equivalent Differential Temperature (NEDT)”, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett, vol.12, no.12, pp.2477-2480, Dec. 2015
19. Weng, F., X. Zou, N. Sun, H. Yang, M. Tian, W. J. Blackwell, X. Wang, L. Lin, and K. Anderson, “Calibration of Suomi National Polar-Orbiting Partnership (NPP) Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS)”, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 118, issue 19, pp. 11,187-11,200, Oct. 2013.
20. M. Tian, and A. J. Gasiewski, “A Unified Microwave Radiative Transfer Model with Jacobian for General Planar Stratified Media: Slab Formulation”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., vol. 51, issue 7, pp. 4103-4118, July, 2013.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
06图像与视频处理，08智能感知与信息系统，09机器学习与人工智能 |
硕士学术学位 |
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