导师个人信息 - 电子科大研招网

计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）

导师代码：	12148
导师姓名：	谢宁
性别：	男
特称：
职称：	副教授
学位：	工学博士学位
属性：	专职
电子邮件：	xiening@uestc.edu.cn

学术经历：

谢宁，本科毕业于吉林大学，硕士、博士毕业于日本东京工业大学。主要从事人工智能，模式识别与计算机图形学的交叉研究。目前，已在国际顶级会议及期刊共发表论文38篇（ICML，IJCAI，Siggraph Asia， Neural Computation等）。其研究得到国际同行认可，部分成果处于世界领先水平。博士论文被评为2013年度日本国手岛精一优秀博士论文奖（信息学科唯一）。 2016年获得国际会议《International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT 2016) 》最佳论文奖（Best Paper Award）。相关研究工作还被收录到人工智能专家Prof. Masashi Sugiyama (日本文部科学省人工智能中心主任)的学术专著《Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches》中。成果被麻省理工的权威技术评论期刊《Technology Review》作为新兴技术进行重点报道。

我目前需要在机器智能、模式识别和数字媒体技术等方向拟招收多名同学。我们将会根据同学的个人兴趣，与海外的多个研究机构和工业界广泛合作为同学提供良好的研究机会、工程实践和科研补贴。如有兴趣，请发送邮件至我的邮箱（xiening@uestc.edu.cn）和微信（seanxiening )。了解更多更新内容请前往实验室主页： www.xielab.cn

个人简介：

在计算机图形学及人工智能等领域从事研究工作，重点解决非真实感绘制的创意行为数据分析和智能自动绘制等关键技术的探索及应用。

研究方向：
1. 模式识别与机器学习 (增强学习理论与算法, 智能代理的自学习理论与算法等)；
2. 图形图像与信息可视化 (三维可视化人机交互技术, 基于互联网的三维显示技术, 计算机辅助数字艺术绘制技术等)。

应用转化：
1. 互联网3D交互显示与互动漫游在地上地下空间的应用；
2. 基于强化学习理论的自学习智能代理在数字辅助绘画软件的应用；
3. 游戏智能：智能化身行为学习与模拟设计与开发；
4. 交互多媒体用户的时空序列数据分析。

主要研究成果:
1. 面向笔触绘制的多步决策过程优化理论；
2. 基于长期目标任务数据的可计算行为模型；
3. 基于时序列的个性化决策学习与预测理论。

研究方法具有一定的社会和经济价值，可广泛应用于数字绘画、文化创意、智能交通等方面。

科研项目：

项目编号：61602088；题目：基于创意序列数据的艺术风格学习与绘制方法研究；项目来源：国家自然科学基金；起止时间：2017-01 至 2019-12；项目负责人。

研究成果：

Ning Xie, Tianye Yuan, Ni Chen, Xin Zhou, Yu Wang and Xiaohua Zhang. "Rapid DCT-based LipSync Generation Algorithm for Game Making ". ACM Siggraph Asia, 2016. (CCF A)
Liu X, Ning Xie（谢宁）, Tang K, et al. Lightweighting for Web3D Visualization of Large-scale BIM Scenes in Real-time[J]. Graphical Models, 2016.
Ning Xie, Tingting Zhao, Feng Tian, Xiao-Hua Zhang, Masashi Sugiyama:Stroke-Based Stylization Learning and Rendering with Inverse Reinforcement Learning. IJCAI 2015: 2531-2539 .
Tingting Zhao, Gang Niu, Ning Xie, Jucheng Yang, Masashi SugiyamaProceedings of The 7th Asian Conference on Machine Learning, pp. 333–348, 2015.
Wang M, Jia J, Ning Xie, et al. Interest-driven avatar neighbor-organizing for P2P transmission in distributed virtual worlds[J]. Computer Animation & Virtual Worlds, 2015.
Ning Xie, Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama. Artist Agent: A Reinforcement Learning Approach to Automatic Stroke Generation in Oriental Ink Painting. The 29th International Conference on Machine Learning (ICML) 2012.
Laixiang Wen, Ning Xie, and Jinyuan Jia. Fast Accessing Web3D Contents Using LightweightProgressive Meshes. Computer Animation and Virtual World (CAVW) 2015.
Dejia Zhang, Ning Xie, Shuang Liang, and Jinyuan Jia. 3D Tree Skeletonization from Multiple Images Based on PyrLK Optical Flow. Pattern Recognition Letters 2015.
Voot Tangkaratt, Ning Xie, and Masashi Sugiyama. Conditional Density Estimation with Dimensionality Reduction via Squared-loss Conditional Entropy Minimization. Neural Computation 27(1): 228-254, 2015.
Xiao Hua Zhang, Yuelan Xin, Ning Xie, Wenbo Jiang, Yue Zhao. Shading Surface Estimation using Piecewise Polynomials for Binarizing Unevenly Illuminated Document Images. International Journal of Intelligent Engineering & System, Vol.7, No.2, 2014.
Ning Xie, Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama. Artist Agent (A^2): Stroke Painterly Rendering Based on Reinforcement Learning, IEICE Transactions on Information and Systems. Vol.E96-D, no.5, pp.1134-1144, May, 2013.
Xiaohua Zhang, Ning Xie, Yuelan Xin, Heming Huang, Stream Flow Painting from Real Images Using Anisotropic Band-Pass Filter, Science Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. Vol. 3, No. 6-1, 2014, pp. 30-38.
Ning Xie, Hamid laga, Suguru Saito, and Masayuki Nakajima. Contour-driven Sumi-e Rendering of Real Photos, Computers & Graphics, 35(1), pp.122-134, 2011.
Xiaojun Liu, Ning Xie, Jinyuan Jia.WebVis_IFC: IFC-based Online Visualization of Complex BIM Scenes. ACM Siggraph VRCAI 2015.
Xiaojun Liu, Ning Xie, Jinyuan Jia. Web3D-based Online Walkthrough of Large-scale Underground Scenes. The 19th IEEE/ACM International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications(DS-RT) 2015.
Bo zhang, Ning Xie, Hao Xu, and Jinyuan Jia. Web3D CID: Web3D Collaborative Interior Design based on Transparent Adaptation, ACM SIGGRAPH VRCAI 2014, Shenzhen, China, 2014.