通信抗干扰全国重点实验室


 
导师代码: 12108
导师姓名: 陈杰男
性    别:
特    称:
职    称: 教授
学    位: 工学博士学位
属    性: 专职
电子邮件: Jesson.chen@outlook.com

学术经历:   2023-01 至 今, 电子科技大学, 通信抗干扰全国重点实验室, 教授 2024-07 至 2024-09,La Trobe University (澳大利亚),访问教授 2021-09 至 2022-12, 电子科技大学, 通信抗干扰技术国家级重点实验室 , 教授 2017-01 至 2021-09, 电子科技大学, 通信抗干扰技术国家级重点实验室, 副教授 2016-01 至 2017-01, University of North Texas (北得克萨斯州大学),助理研究员 2014-07 至 2016-01, 电子科技大学, 通信抗干扰技术国家级重点实验室, 讲师 2014-01 至 2014-06,明尼苏达大学,访问学者

个人简介:   陈杰男,教授,博士生导师,国家级青年人才。发表文章100篇,其中IEEE期刊SCI论文40篇,授权专利8项。主持过国家自然科学基金项目,国家重点研发项目,四川省重大项目,华为合作项目等。担任一区期刊Digital Communication Network副主编(Associate Editor),担任了Globalsip 2019,ICET 2020的分会主席(Symposium Chair),以及电路学会委员会。获得ICCT2022最佳论文奖,国家级重点实验室优秀交付奖,华为应用证明一等奖,华为优秀合作奖,智能终端创新创业全国一等奖。带领学生获得研究生人工智能竞赛全国一等奖,移动终端创新大赛全国一等奖等。团队主页:http://novamind-uestc.com/home。研究方向:基于AI辅助通信及智能电路系统设计,基于AI的EDA设计。

科研项目:   (1) 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 62331009, 面向5G/6G全场景的基带共模可定制化理论与技术, 2024-01-01 至 2028-12-31, 在研, 参与 (2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61971107, 基于元认知的毫米波大规模MIMO混合波束成形技术 研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 结题, 主持 (3) 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 2020YFB2205503, 面向数据传输的随机计算架 构与电路研究, 2020-07 至 2024-10, 在研, 参与 (4) 四川九洲电器集团有限责任公司, 企业级, H04W220251, 高能效低功耗人工智能芯片研制技术服务, 2022-03 至 2024-09,在研, 主持 (5) 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划项目, 2018YFB1801500, 太赫兹无线通信技术与系统, 2019-08 至 2023-07,结题, 参与 (6) 四川省科学技术厅, 重点研发“5+1”重大项目, 2021YFG0127, 基于新型随机计算的高效低功耗人工 智能芯片设计与研制, 2021-04 至 2023-03,在研, 主持 (7) 华为技术有限公司, 企业级, 200908, PCB布线辅助工具技术合作项目, 2021-01 至 2022-06, 结题, 主持

研究成果:   [1] Qidie Wu, Jinsheng Kuang, Jiyun Tao, J. Chen (陈杰男), and Warren J. Gross. Dsmlp: Alearning-based multi-layer perception for mimo detection implemented by dynamic stochastic computing. IEEE Transactions on Signal Processing, 70:6392–6403, 2022. [2] J. Chen (陈杰男), S. Li, J. Tao, S. Fu, and G. E. Sobelman. Wireless beam modulation: An energy- and spectrum-efficient communication technology for future massive iot systems. IEEE Wireless Communications, 27(5):60–66, 2020. [3] Xiangchen Li, J. Chen (陈杰男), Xiang Ling, and Tingyong Wu. Deep reinforcement learning-based anti-jamming algorithm using dual action network. IEEE Transactions on Wireless Communications, 22(7):4625–4637, 2023. [4] Manlin Wang, J. Chen (陈杰男), Jiyun Tao, and Hongye Li. Over-the-air antenna array cali-bration for mmwave hybrid beamforming systems based on monte carlo markov chain method. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 72(5):6068–6079, 2023. [5] Chentao Liang, Jinsheng Kuang, Fan Wu, and J. Chen (陈杰男). Millimetre-wave beam track-ing: An intelligent machine learning and kalman filter fusion technology. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 10(2):487–498, 2024. [6] Zihan Xia, Rui Wan, J. Chen (陈杰男), and Runsheng Wang. Reconfigurable spatial-parallel stochastic computing for accelerating sparse convolutional neural networks. Science China Information Sciences, 66(6):1869–1919, 2023. [7] Z. Xia, J. Chen (陈杰男), Q. Huang, J. Luo, and J. Hu. Neural synaptic plasticity-inspired computing: A high computing efficient deep convolutional neural network accelerator. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 68(2):728–740, 2021. [8] J. Chen (陈杰男), W. Feng, J. Xing, P. Yang, G. E. Sobelman, D. Lin, and S. Li. Hybrid beamforming/combining for millimeter wave mimo: A machine learning approach. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(10):11353–11368, 2020. [9] J. Chen (陈杰男), Z. Wei, S. Li, and B. Cao. Artificial intelligence aided joint bit rate selection and radio resource allocation for adaptive video streaming over f-rans. IEEE Wireless Communications, 27(2):36–43, 2020. [10] J. Chen (陈杰男), Jiyun Tao, Siyu Luo, Shuai Li, Chuan Zhang, and Wei Xiang. A deep learning driven hybrid beamforming method for millimeter wave mimo system. Digital Com- munications and Networks, 9(6):1291–1300, 2023. [11] Shuai Li, Fan Wu, Siyu Luo, Zhengrong Fan, J. Chen (陈杰男), and Shengli Fu. Dynamic online trajectory planning for a uav-enabled data collection system. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 71(12):13332–13343, 2022. [12] J. Chen (陈杰男), Siyu Luo, Lin Zhang, Cong Zhang, and Bin Cao. ipas: A deep monte carlo tree search-based intelligent pilot-power allocation scheme for massive mimo system. Digital Communications and Networks, 7(3):362–372, 2021. [13] J. Chen (陈杰男), S. Li, J. Xing, J. Wang, and S. Fu. Multiple nodes access of wireless beam modulation for 6g-enabled internet of things. IEEE Internet of Things Journal, pages 1–1,2020. [14] J. Chen (陈杰男), S. Chen, Y. Qi, and S. Fu. Intelligent massive mimo antenna selection using monte carlo tree search. IEEE Transactions on Signal Processing, 67(20):5380–5390, 2019. [15] J. Chen (陈杰男), C. Zhang, J. Luo, J. Xie, and Y. Wan. Driving maneuvers prediction based autonomous driving control by deep monte carlo tree search. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(7):7146–7158, 2020. [16] S. Chen, J. Chen (陈杰男), T. Zhang, and S. Wei. Semi-supervised learning based on hybrid neural network for the signal integrity analysis. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(10):1934–1938, 2020. [17] J. Chen (陈杰男), Siyu Chen, Siyu Luo, Qi Wang, Bin Cao, and Xiaoqian Li. An intelligent task offloading algorithm (itoa) for uav edge computing network. Digital Communications and Networks, 6(4):433–443, 2020. [18] J. Tao, J. Chen (陈杰男), J. Xing, S. Fu, and J. Xie. Autoencoder neural network based intelligent hybrid beamforming design for mmwave massive mimo systems. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 6(3):1019–1030, 2020. [19] J. Liu, J. Chen (陈杰男), S. Luo, S. Li, and S. Fu. Deep learning driven non-orthogonal precoding for millimeter wave communications. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 10(2):164–176, 2020. [20] J. Chen (陈杰男), Y. Duan, G. E. Sobelman, and C. Zhang. Memory segment matching network based image geo-localization. IEEE Access, 7:77448–77459, 2019. [21] J. Chen (陈杰男), S. Chen, Q. Wang, B. Cao, G. Feng, and J. Hu. iraf: A deep reinforcement learning approach for collaborative mobile edge computing iot networks. IEEE Internet of Things Journal, 6(4):7011–7024, 2019.

专业研究方向:
专业名称 研究领域/方向 招生类别
081000信息与通信工程 01无线与移动通信系统,07机器学习与人工智能,08信号与信息智能处理 博士学术学位
085400电子信息 01信息与通信工程,02信息与通信工程(非全) 博士专业学位
081000信息与通信工程 01无线与移动通信系统,07机器学习与人工智能,08信号与信息智能处理 硕士学术学位
085400电子信息 01信息与通信工程,02信息与通信工程(非全) 硕士专业学位


学院列表
01  信息与通信工程学院
02  电子科学与工程学院
03  材料与能源学院
04  机械与电气工程学院
05  光电科学与工程学院
06  自动化工程学院
07  资源与环境学院
08  计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)
09  信息与软件工程学院(示范性软件学院)
10  航空航天学院
11  数学科学学院
12  物理学院
13  医学院
14  生命科学与技术学院
15  经济与管理学院
16  公共管理学院
17  外国语学院
18  马克思主义学院
21  基础与前沿研究院
22  通信抗干扰全国重点实验室
23  电子科学技术研究院
28  电子科技大学(深圳)高等研究院
31  集成电路科学与工程学院(示范性微电子学院)
90  智能计算研究院