生命科学与技术学院
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导师代码: |
12107
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导师姓名: |
杨开富
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性 别: |
男 |
特 称: |
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职 称: |
副研究员
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学 位: |
工学博士学位
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属 性: |
专职 |
电子邮件: |
yangkf@uestc.edu.cn
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学术经历:
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2005.09-2009.06:获得电子科技大学生物医学工程专业学士学位
2009.09-2012.06:获得电子科技大学生物医学工程专业硕士学位
2012.09-2016.06:获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位
2019.08-2020.08:瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)计算机视觉实验室,访问学者
2016.07-至今:电子科技大学生命科学与技术学院, 副研究员
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个人简介:
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现为电子科技大学生命科学与技术学院副研究员。2016年获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位,2019.08-2020.08在瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)计算机视觉实验室做访问学者。主要从事视觉认知计算、医学人工智能领域的研究,探索视觉感知与认知的计算理论、模型及应用。在相关领域国际期刊和会议上发表论文40余篇,其中包括计算机视觉领域国际著名期刊(IEEE-TPAMI/TIP/TMI、IJCV)及会议(CVPR/ICCV)论文10余篇。担任IET Image Processing期刊的Associate Editor,以及IJCV、IEEE-TIP、IEEE-TCSVT等多个期刊审稿人。曾获得四川省优秀毕业生(2016)、CSIG优秀博士论文提名奖(2018)、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖(排名第二,2020)、电子科技大学“学术新人奖”(2022)等奖励。
更多详细信息:https://kaifuyang.github.io(个人主页)
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科研项目:
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作为负责人主持国家自然科学基金(面上2项、青年1项)、中央高校基本科研业务费等多项研究课题,参与国家自然科学基金重大研究计划培育项目、973项目子课题、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题等多项。
主要课题研究方向:视觉认知计算、医学人工智能。
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研究成果:
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[9] Kai-Fu Yang, Cheng Cheng, Shi-Xuan Zhao, Hong-Mei Yan, Xian-Shi Zhang, Yong-Jie Li. Learning to Adapt to Light. International Journal of Computer Vision (IJCV), 131: 1022–1041, 2023.
[8] Yubo Tan, Kai-Fu Yang*, Shi-Xuan Zhao, and Yong-Jie Li. Retinal Vessel Segmentation with Skeletal Prior and Contrastive Loss. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 41(9):2238-2251,2022.
[7] Kai-Fu Yang, Xian-Shi Zhang, and Yong-Jie Li. A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 29:1493-1506,2020.
[6] Kai-Fu Yang, Hui Li, Hulin Kuang, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. An Adaptive Method for Image Dynamic Range Adjustment. IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 29(3): 640-652, 2019.
[5] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 25(8): 3475-3488, 2016.
[4] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 24(8): 2565-2578, 2015.
[3] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Yong-Jie Li. Efficient Illuminant Estimation for Color Constancy Using Grey Pixels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.
[2] Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 23(12): 5020-5032, 2014.
[1] Kaifu Yang, Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient Color Boundary Detection with Color-opponent Mechanisms. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013.
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专业研究方向:
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专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
083100生物医学工程 |
06视觉感知与认知机理,07计算神经科学与类脑智能 |
硕士学术学位 |
085409生物医学工程 |
01不区分研究方向,02不区分研究方向(非全) |
硕士专业学位 |
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