生命科学与技术学院
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| 导师代码： |
12107
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| 导师姓名： |
杨开富
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yangkf
@
uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2005.09-2009.06：获得电子科技大学生物医学工程专业学士学位
2009.09-2012.06：获得电子科技大学生物医学工程专业硕士学位
2012.09-2016.06：获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位
2019.08-2020.08：瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉实验室，访问学者
2016.07-至今：电子科技大学生命科学与技术学院, 副研究员
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| 个人简介：
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主要研究方向：视觉认知计算、类脑计算机视觉，即主要研究生物视觉系统感知与认知的计算理论、模型及在计算机视觉领域的应用。目前关注的问题包括：(1) 面向智能相机应用的视觉感知与视觉增强技术；(2)面向智能交通应用的视觉场景理解方法；
在相关领域国际期刊和会议上发表论文30余篇，其中计算机视觉领域国际著名期刊（IEEE-TPAMI/TIP、IJCV）及会议（CVPR/ICCV/ECCV）论文10余篇。
个人主页：https://kaifuyang.github.io
实验室主页：http://www.neuro.uestc.edu.cn/vccl/home.html
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| 科研项目：
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[1] 视觉引导搜索机理的计算模型及其在目标检测中的应用研究。NSFC青年项目，2018.1-2020.12
[2] 基于认知机理的交通场景目标检测技术研究。NSFC面上项目，2021.1-2024.12
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| 研究成果：
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[11] Peng Peng, Kai-Fu Yang, Fu-Ya Luo, and Yong-Jie Li. Saliency Detection Inspired by Topological Perception Theory. International Journal of Computer Vision (IJCV), 129: 2352–2374, 2021.
[10] Kai-Fu Yang, Xian-Shi Zhang, and Yong-Jie Li. A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 29:1493-1506,2020.
[9] Kai-Fu Yang, Hui Li, Hulin Kuang, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. An Adaptive Method for Image Dynamic Range Adjustment. IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 29(3): 640-652, 2019.
[8] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 25(8): 3475-3488, 2016.
[7] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 24(8): 2565-2578, 2015.
[6] Kaifu Yang, Shaobing Gao, Yongjie L. Efficient Illuminant Estimation for Color Constancy Using Grey Pixels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.
[5] Shao-Bing Gao, Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Color Constancy Using Double-Opponency. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 37(10): 1973-1985, 2015.
[4] Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 23(12): 5020-5032, 2014.
[3] Shaobing Gao,Wangwang Han,Kaifu Yang,Chaoyi Li,Yongjie Li.Efficient Color Constancy with Local Surface Reflectance Statistics. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014.
[2] Kaifu Yang, Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient Color Boundary Detection with Color-opponent Mechanisms. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013.
[1] Shaobing Gao, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. A Color Constancy Model with Double-Opponency Mechanisms. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 083100生物医学工程 |
06视觉感知与认知机理 |
硕士 |
| 083100生物医学工程 |
07计算神经科学与类脑智能 |
硕士 |
| 083100生物医学工程 |
08电子科技大学-加拿大麦吉尔大学生物医学工程-神经科学双硕士教育项目 |
硕士 |
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