生命科学与技术学院
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| 导师代码： |
12107
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| 导师姓名： |
杨开富
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yangkf@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2005.09-2009.06：获得电子科技大学生物医学工程专业学士学位
2009.09-2012.06：获得电子科技大学生物医学工程专业硕士学位
2012.09-2016.06：获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位
2019.08-2020.08：瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉实验室，访问学者
2016.07-至今：电子科技大学生命科学与技术学院, 副研究员
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| 个人简介：
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电子科技大学生命科学与技术学院副研究员。2016年获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位，2019.08-2020.08在瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉实验室做访问学者。主要从事视觉认知与计算、医学人工智能领域的研究，探索视觉感知与认知的计算理论、模型及应用。具体方向包括：（1）视觉计算原理与方法：研究视觉特征编码理论与模型，探索认知驱动的主动视觉方法及应用；（2）眼动跟踪与眼科人工智能：研究以眼动跟踪和眼科影像为核心的医学人工智能方法，探索其在疾病诊疗、人机交互等领域的应用。发表学术论文50余篇，包括IEEE-TPAMI/TIP/TMI、IJCV、CVPR等知名期刊或会议。曾获得CSIG优秀博士论文提名奖(2018)、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖（排名第二，2020）、电子科技大学“学术新人奖”（2022）等奖励。
更多详细信息：https://kaifuyang.github.io（个人主页）
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| 科研项目：
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作为负责人主持国家自然科学基金4项、中央高校基本科研业务费等多项研究课题，参与国家自然科学基金重大研究计划培育项目、973项目子课题、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题等多项。
课题研究方向：视觉认知计算、医学人工智能。
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| 研究成果：
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[11] Kai-Fu Yang*, Dajun Xing, Yong-Jie Li*. Gray Anchoring: A New Computational Theory for Biological Color Constancy. Neuroscience Bulletin, 2026.
[10] Kai-Fu Yang*, Yong-Jie Li*. Visual Attention Graph. Behavior Research Methods. 58 (1),4, 2026.
[9] Kai-Fu Yang, Cheng Cheng, Shi-Xuan Zhao, Hong-Mei Yan, Xian-Shi Zhang, Yong-Jie Li. Learning to Adapt to Light. International Journal of Computer Vision (IJCV), 131: 1022–1041, 2023.
[8] Yubo Tan, Kai-Fu Yang*, Shi-Xuan Zhao, and Yong-Jie Li. Retinal Vessel Segmentation with Skeletal Prior and Contrastive Loss. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 41(9):2238-2251,2022.
[7] Kai-Fu Yang, Xian-Shi Zhang, and Yong-Jie Li. A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 29:1493-1506,2020.
[6] Kai-Fu Yang, Hui Li, Hulin Kuang, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. An Adaptive Method for Image Dynamic Range Adjustment. IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 29(3): 640-652, 2019.
[5] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 25(8): 3475-3488, 2016.
[4] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 24(8): 2565-2578, 2015.
[3] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Yong-Jie Li. Efficient Illuminant Estimation for Color Constancy Using Grey Pixels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.
[2] Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 23(12): 5020-5032, 2014.
[1] Kaifu Yang, Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient Color Boundary Detection with Color-opponent Mechanisms. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 083100生物医学工程 |
06视觉感知与认知机理，07计算神经科学与类脑智能 |
硕士学术学位 |
| 085409生物医学工程 |
01不区分研究方向 |
硕士专业学位 |
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