资源与环境学院
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| 导师代码： |
11970
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| 导师姓名： |
杨勤丽
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
qinli.yang@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2003.09-2007.07: 西北农林科技大学，本科；
2007.09-2008.07：西北农林科技大学，研究生；
2008.10-2011.09：爱丁堡大学，博士；
2011.09-2013.09：慕尼黑大学，博士后；
2013.09-至今：电子科技大学资源与环境学院、大数据研究中心
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| 个人简介：
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【1】长期从事数据挖掘与大数据分析、遥感图像处理、遥感水文方向的研究，取得了一系列原创性成果并陆续发表在跨学科权威期刊（如Water Research, Environmental Modelling & Software，Journal of Hydrology, Information Sciences）上，共计60余篇。
【2】近年来，主持国家自科基金青年和面上、国家重点研发计划子课题、省科技厅国际合作等纵向项目10余项，主持华为等横向课题5项，获华为优秀合作奖。作为主要骨干参与国家重点研发计划、军科委基础加强重点项目等多项。
【3】担任国际水文科学协会（IAHS）中国委员会地表水分委会委员、中非水协青年委员会委员、世界气象组织（WMO）全球水文状况评估HydroSOS项目骨干。受邀撰写《第四次气候变化国家评估报告》第二部分及《中国气候与生态环境演变：2021》科学评估报告第二卷。
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| 科研项目：
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主持及参与的主要科研项目：
【1】 基于“空-天-地”立体监测的多源数据融合技术，十四五重点研发计划项目“黄河水源涵养区环境变化的径流效应及水资源预测”子课题， 2021.12-2025.11，主持；
【2】 气候与下垫面变化下基于深度学习的流域径流预测及可解释性研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，主持；
【3】 基于深度学习的流域径流预测，四川省科技厅国际合作项目，2020.1-2022.12，主持；
【4】 气候变化对喜马拉雅山南麓典型流域径流及其极值的影响，水文水资源与水利工程科学国家重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金，2020.01-2021.12，主持；
【5】 基于数据流挖掘的径流对气候变化和人类活动的动态耦合响应，四川省留学人员科技活动项目重点项目，2018-2019，主持；
【6】 南方湿润区实验流域次降雨水文过程模拟及模型参数化，国家重点实验室开放基金重点项目，2018-2019，主持；
【7】 径流对气候变化和人类活动的耦合响应研究，中央高校基本科研业务费基础研究项目，2018-2019，主持；
【8】 黑盒XX算法二期，横向项目，2018-2019，主持；
【9】 基于数据流挖掘的径流对环境变化的动态响应研究，国家自然科学基金委青年项目，2017-2019，主持；
【10】 多模态时空对象分析与可视化，国家重点研发计划项目，2016-2021，参与；
【11】 不同时间尺度上人类活动与流域径流的动态关联挖掘，国家重点实验室开放基金面上项目，2016-2017，主持；
【12】 流域径流动态模拟与预测研究，中国博士后科学基金特别资助项目，2015-2017，主持；
【13】 基于多目标的四川地区水体功能综合评估研究，中国博士后科学基金面上项目，2014-2016，主持；
【14】 釜溪河流域水体功能综合评估关键技术研究，教育部留学回国人员科研启动基金项目，2015-2016，主持；
【15】 基于数据挖掘的水库及湖泊功能综合评估研究，中央高校基本科研业务费基础研究项目，2015-2017，主持；
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| 研究成果：
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【1】多源异构数据融合：针对多时相异构降水、植被、土壤水的遥感和地面数据，构建了面向复杂场景下的多源时空数据深度融合模型。成果发表在数据挖掘权威期刊TKDE、IS及地球科学TOP期刊Journal of Hydrology上。
【2】变化环境下的流域水文模拟与预测：针对变化环境下水文序列的非平稳性难题，提出基于数据流模型的径流模拟与预测方法。在Environ. Modell. Softw.等上发表SCI/EI论文20余篇，申请径流模拟与预测相关专利4项。
【3】流域生态环境要素时空演变分析：构建了区分量化气候变化和人类活动对流域水文演变的影响模型。在Sci. Total Environ.等上发表SCI/EI论文10余篇。入选国际水文科学协会中国委员会地表水分委会委员、世界气象组织（WMO）全球水文状况评估项目骨干，受邀担任《第四次气候变化国家评估报告》第二部分及《中国气候与生态环境演变：2021》科学评估报告第二卷的主要作者。
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
01测绘遥感，07机器学习与人工智能 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01测绘遥感，03测绘遥感（非全） |
博士专业学位 |
| 081600测绘科学与技术 |
04遥感信息采集、处理与识别，05资源环境信息技术，06自然灾害监测技术 |
硕士学术学位 |
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