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| 导师代码： |
11946
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| 导师姓名： |
李耘
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
IEEE Fellow
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
Yun.Li@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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1989年任英国国家工程实验室智能控制工程师，1990年任工业系统与控制公司高级控制俱乐部博士后研究工程师，1991-2018年任格拉斯哥大学智能系统博士生导师（讲师、高级讲师、教授），其间任格拉斯哥大学与电子科技大学中外联合办学英方创始主任，格拉斯哥大学新加坡分校创校校长，欧洲进化计算优秀网（EvoNet）的创办人和理事之一、EvoNet 工业系统及驱动控制主席、IEEE计算机辅助控制系统设计进化计算工作组主席。近年做为“珠江人才计划短期来粤海外专家”创建东莞市重点实验室“工业4.0人工智能实验室”，随后出任伦敦i4AI公司技术主任。现任电子科技大学（深圳）高等研究院全职长江讲席教授、博士生导师、人工智能工业创新研究中心首席科学家（创始主任）、人工智能与机器人研究院首席科学家。
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| 个人简介：
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四川大学学士、电子科技大学硕士、英国思克莱德大学博士。1991年起在格拉斯哥大学指导博士生从事计算人工智能（AI）和智能系统研究，单独指导毕业的博士生例如陈家进（KC Tan，IEEE Fellow、香港理工大学人工智能系主任）、郭淑芬（Cindy SF Goh，格拉斯哥大学新加坡分校现任校长）、陈立鼎（L Chan，摩根士丹利上海执行董事）、殷今（普华永道北京理事），联合指导毕业的博士生例如 E McGookin（格拉斯哥大学电子与电气工程主任）、庞杨（中投经理）、C Slorach（ARM 副总裁）、赵寅鹏（中科三环董事长）等。
【英文ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6575-1839 ； GoogleScholar: https://scholar.google.com/citations?user=1NT1jFMAAAAJ】。
【招生方向：灰箱可解释人工智能、AI创造力、计算机自动设计（CAutoD，包括AI-EDA），具身智能（包括机器人智能建模与控制、具身MCU+NPU芯片设计、具身系统工业设计、智慧农业应用等）】。
【团队网页：i4AI.org】
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| 科研项目：
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主要研究用 AI 方法来超越人的探索力、想象力、创造力，主持和共同主持了等价3亿元人民币的40项中国、英国、欧盟、新加坡科研项目，如：
【1】国家自然科学基金委员会，外国资深学者研究基金项目，Multiscale Electronic Design Automation with Mechanism-Data Dual-Driven Artificial Intelligence（基于机理和数据双驱动人工智能的多尺度电子设计自动化方法），160万元。
【2】国家自然科学基金委员会，重大研究计划培育项目，“可解释、可通用的人工智能驱动的科学计算理论及应用”，80万元。
【3】中国科学技术部，先进计算与新兴软件国家重点研发计划芯片与系统项目（国拨3737万元，总经费1.31亿元），高研院负责其中课题一的一个任务及课题二。
【4】中国科学技术部，高端外国专家引进计划，“计算机自动设计技术及应用”，40万元，结题。
【5】中国科学技术部，战略科技发展类，“提升智能制造设计创新能力的高性能计算智能技术”，154.8万元，结题。
【6】广东省基础与应用基础研究基金，粤深联合重点项目，"协同进化的无中心分布式大规模深度学习模型与方法"，100万元，结题。
【7】英国工程与自然科学研究理事会（EPSRC），重大专项，“Industrial Systems in the Digital Age Network+” [第一期 ￡1,003,586 (1000万元)，concerning AI “Looking Beyond Industry 4.0”]，https://connectedeverythingmedia.files.wordpress.com/2017/03/conference-booklet.pdf，2016.09-2019.08，结题。
【在深圳高等研究院的全职研究方向】：
电子科技大学（深圳）高等研究院作为电子科技大学在深圳的交叉学科高等研究院，充分发挥电子科大和深圳市独特的优势，其人工智能工业创新研究中心（i4AI Centre）主要研究用可解释的灰箱人工智能来将计算机辅助设计（CAD）提升为计算机自动设计CAutoD（https://en.wikipedia.org/wiki/CAutoD），以便突破人类设计工程师的脑力极限，提高现有产品（或服务）设计的性能和效率。
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| 研究成果：
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先遣于1995年开设了国际上最早的30门人工神经网络及演化计算课程之一（“Neural and Evolutionary Computing”），并于1997年为此开发了最早、最受欢迎的遗传算法和 CAutoD 网上交互式学习演示课件“EA_Demo”。获授权中国、欧洲、美国、加拿大、日本、韩国、澳大利亚等国30项AI应用专利。于2021年与电子科技大学同事共同翻译了计算智能先驱之一 David E Goldberg（被引100,000次的“Genetic Algorithm in Search，Optimization and Machine Learning”作者）和欧林工学院教务长 Mark Somerville 所著 A Whole New Engineer（http://wholenewengineer.org/about-wne/）新工科实战书籍《全新工程师》（http://item.jd.com/13406328.html）。 共发表论文及论著300多篇/本，在谷歌学术上h-指数为55，被引22,000次，单篇引用高达4500次，多篇入选ESI“高被引”论文、“计算机科学研究前沿”、“工程技术研究前沿”和“计算机科学热点论文”，其中指导两位博士生撰写的一篇论文（http://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=87）自2005年发表以来在全球控制系统技术领域排名至今仍几乎每月第一。
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 085400电子信息 |
02“计算机科学与软件工程”研究方向组，06“计算机科学与软件工程”研究方向组（非全） |
博士专业学位 |
| 085400电子信息 |
07计算机技术（非全） |
硕士专业学位 |
| 085404计算机技术 |
01计算机技术 |
硕士专业学位 |
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