信息与通信工程学院
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| 导师代码： |
11892
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| 导师姓名： |
刘翼鹏
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
国家级青年人才
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yipengliu@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2023年 至今，电子科技大学，信息与通信工程学院，教授
2014年 - 2023年，电子科技大学，信息与通信工程学院/电子工程学院，副教授
2016年 - 2017年，台湾清华大学，电讯工程系，访问学者
2011年 - 2014年，鲁汶大学（比利时），电子工程系，博士后研究员
2011年 - 2011年，华为技术有限责任公司，成都研究所，算法工程师
2010年 - 2011年，清华大学（北京），电子工程系，访问学生
2007年 - 2008年，西南电子技术研究所，实习生
2006年 - 2011年，电子科技大学，信息与通信工程，博士生
2002年 - 2006年，电子科技大学，生物医学工程，本科生
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| 个人简介：
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刘翼鹏是电子科技大学信息与通信工程学院教授、博士生导师、国家级青年人才。他曾在鲁汶大学（比利时）、清华大学（北京）、清华大学（台湾）、华为技术、西南电子技术研究所访问和工作。他主要从事张量信号处理相关的理论方法和应用工作。以张量计算为基础，重点研究张量分解和低秩优化，有效避免传统信号处理中将高维数组矩阵化带来的数据结构损失，同时还能避免大规模数据处理中的“维数灾难”计算难题。
他发表国际期刊和会议论文100余篇，其中30余篇论文发表在JSTSP、TSP、TIP、TMI、TMM、TPAMI、TKDE、TNNLS等IEEE期刊，ESI 高被引论文5篇。撰写张量信号处理方向的英文专著2本和编著1本。他的论文Tensor Regression发表在影响因子65.3的人工智能顶刊FnT in Machine Learning，是其创刊16年唯一的第一/通讯作者来自中国单位的工作。他分别于2012年和2014年获得比利时弗拉芒政府海外会议支持奖2项，2020年获首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，2022年获得国际多媒体信号处理研讨会（MMSP 2022）最佳演示论文奖（Best Demo Award），获得2023年年度四川省自然科学奖二等奖（排名第二），2022年至今连续入选斯坦福大学评选的全球前2%顶尖科学家名单，2024年入选第15批四川省学术和技术带头人后备人选。主研/主持欧盟研究理事会高级项目1项、比利时法兰德斯自然科学基金1项、中国国家自然科学基金5项、人社部国家外国专家个人类项目（S类）、四川海聚计划项目1项、四川省国际/地区科研合作项目1项、四川省科技计划项目2项。
他是IEEE高级会员，中国电子学会高级会员，中国图象图形学学会高级会员，IEEE信号处理协会计算成像（SPS CI）技术委员会委员，IEEE电路与系统协会多媒体系统与应用(CASS MSA)技术委员会委员，中国图象图形学学会青年工作委员会委员，中国计算机学会多媒体技术专委会委员。他担任国际期刊IEEE Transactions on Image Processing的编委，IEEE Signal Processing Letters的资深领域编委，Signal Processing: Image Communication （Elsevier）的首席客座编委，系统工程与电子技术（英文版）客座编委；多次担任行业权威期刊和会议的组织、编辑和审稿工作。
他曾应邀在IEEE信号处理学会旗舰会议ICIP 2024、IEEE电路与系统学会旗舰会议ISCAS 2024、国际人工智能协会旗舰会议IJCAI 2022、IEEE多媒体领域旗舰会议ICME 2022做讲习班报告（tutorial）。他是亚太信号与信息处理学会杰出讲座人（APSIPA Distinguished Lecturer for 2022-2023）。
他发表国际期刊和会议论文80余篇，其中20余篇论文发表在JSTSP、TSP、TIP、TMI、TMM、TKDE、TNNLS等IEEE期刊，ESI 高被引论文3篇，包括热点论文1 篇。2021年由Springer出版的他的专著《Tensor Computation for Data Analysis》，阐述了张量计算推广各种机器学习方法和在多个数据分析领域的应用；2021年他的专著《Tensor Regression》被Now Publishers机器学习领域主编Michael Jordan推荐进入Foundations and Trends in Machine Learning系列的专著，全面深入的总结和展望了张量回归的理论、方法和应用；2021年由Elsevier出版了他编著的《Tensors for Data Processing》，汇集了张量数据处理领域7位IEEE/SIAM Fellow和数十位青年科学家对该领域的系统总结。他分别于2012年和2014年获得比利时弗拉芒政府海外会议支持奖2项，2020年获首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖。主研/主持欧盟研究理事会高级项目1项、比利时法兰德斯自然科学基金1项、中国国家自然科学基金4项、四川省国际/地区科研合作项目1项、四川省科技支撑项目2项。
他是IEEE高级会员，IEEE信号处理协会技术委员会附属委员，中国图象图形学学会青年工作委员会委员，中国计算机学会多媒体技术专委会委员。他担任国际期刊IEEE Signal Processing Letters的编委，Signal Processing: Image Communication （Elsevier）的首席客座编委；多次担任行业权威期刊和会议的组织、编辑和审稿工作。
他曾应邀在IEEE 信号处理学会旗舰会议ICIP 2020、 IEEE 智能计算学会主会SSCI 2020、IEEE 电路与系统学会旗舰会议ISCAS 2019、IEEE 信号处理系统方向主会SiPS 2019、亚太信号与信息处理的学术大会APSIPA 2019 做讲习班报告（tutorial）。他是ISCAS历史上少数单独完成大会讲习班报告的大陆高校青年学者，他在ICIP2020 的报告是唯一完全由中国高校学者单独完成的讲习班报告。他是亚太信号与信息处理学会杰出讲座人（APSIPA Distinguished Lecturer for 2022-2023）。
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| 科研项目：
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主持中国自然基金国际合作项目、中国自然基金面上项目、中国自然基金青年基金项目、人社部国家外国专家个人类项目、四川省科技厅国际/地区合作项目、四川海聚计划项目；主研欧盟研究理事会高级项目、比利时佛兰德科学基金。
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| 研究成果：
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发表国际期刊和会议论文100余篇，其中30余篇论文发表在JSTSP、TSP、TIP、TMI、TMM、TPAMI、TKDE、TNNLS等IEEE期刊，ESI 高被引论文5篇。撰写张量信号处理方向的英文专著2本和编著1本。他的论文Tensor Regression发表在影响因子65.3的人工智能顶刊FnT in Machine Learning，是其创刊16年唯一的第一/通讯作者来自中国单位的工作。他分别于2012年和2014年获得比利时弗拉芒政府海外会议支持奖2项，2020年获首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，2022年获得国际多媒体信号处理研讨会（MMSP 2022）最佳演示论文奖（Best Demo Award），获得2023年年度四川省自然科学奖二等奖（排名第二），2022年至今连续入选斯坦福大学评选的全球前2%顶尖科学家名单，2024年入选第15批四川省学术和技术带头人后备人选。
成果清单详见：https://yipengliu.github.io/
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
06图像与视频处理，09机器学习与人工智能，10信号与信息智能处理 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 081000信息与通信工程 |
06图像与视频处理，09机器学习与人工智能，10信号与信息智能处理 |
硕士学术学位 |
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