计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
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| 导师代码： |
11790
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| 导师姓名： |
吴少智
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
wszfrank@126.com
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| 学术经历：
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一、基础研究与学科筑基阶段
早期研究聚焦于机器学习与人工智能基础理论及信号与信息智能处理，系统开展了统计学习理论、高维数据建模与稀疏表示等方向的研究工作。在此基础上，逐步将研究视野拓展至智能感知与信息系统领域，构建了面向复杂场景的异构信息融合与智能决策理论框架，为后续跨领域应用研究奠定了坚实的数学与算法基础。
二、技术纵深与领域拓展阶段
随着云计算、大数据、物联网等新型信息基础设施的快速发展，研究重心逐步转向大规模智能信息系统的工程化实现。重点突破了分布式智能计算架构、海量异构数据实时处理、边缘-云端协同推理等关键技术，形成了"感知-传输-计算-决策"全链条技术体系。在此期间，作为主研人员深度参与了美国国家NIH项目、国家自然科学基金项目、国家863计划、国家242信息安全专题计划、国家统计局重大专项、工信部重点项目、国家中小企业科技创新基金项目等20余项国家级/省部级科研项目，在跨机构协同攻关与复杂系统工程化方面积累了丰富经验。
三、前沿应用与交叉创新阶段
近年来，面向国家重大战略需求与信息技术前沿，在图像与视频智能处理、智慧医疗、智能驾驶、目标识别与检测等领域开展系统性科学研究与关键核心技术攻关。在智慧医疗方向，围绕医学影像智能分析、临床决策支持系统构建等开展医工交叉研究；在智能驾驶方向，聚焦复杂环境下的多传感器融合感知与实时目标检测；在通用视觉智能方向，突破高精度目标识别、视频内容理解等关键技术瓶颈。研究成果已在国际权威期刊及CVPR等国际顶级会议发表高水平学术论文20余篇；申请发明专利30余项，其中18项已获授权，登记软件著作权20项；参与撰写出版专著《四川省大数据干部读本》，为区域数字治理能力提升提供理论支撑。
四、学术共同体建设与人才服务
入选江苏省"企业博士聚集计划"（高层次人才引进专项）。现任四川省肿瘤协会人工智能与大数据专委会专家、四川省大数据与人工智能工程技术职称评审委员会专家、四川省大数据发展联盟专家、成都市智慧城市标准化技术委员会委员，深度参与行业标准制定、技术路线规划与人才评价体系建设。长期兼任多家SCI/EI检索期刊审稿人。
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| 个人简介：
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长期从事机器学习与人工智能、智能感知与信息系统、信号与信息智能处理等基础理论研究，并面向云计算、大数据、物联网等新型信息基础设施开展技术攻关。研究聚焦图像与视频智能处理、智慧医疗、智能驾驶、目标识别与检测等国家战略性信息技术前沿领域，形成了"基础理论—关键算法—系统应用"全链条研究体系。
科研工作经历丰富，作为主研人员先后参与美国国家NIH项目、国家自然科学基金项目、国家863计划、国家242信息安全专题计划、国家统计局重大专项、工信部重点项目、国家中小企业科技创新基金项目等20余项国家级/省部级科研项目的研发工作，在跨域协同科研与复杂系统工程化方面积累了深厚经验。
学术成果方面，在国际权威期刊及CVPR等国际顶级会议发表高水平学术论文20余篇；围绕核心技术创新，申请发明专利30余项，其中18项已获授权，登记软件著作权20项；参与撰写并出版专著《四川省大数据干部读本》，为区域数字治理提供理论支撑。
人才计划与学术服务方面，入选江苏省"企业博士聚集计划"；担任四川省肿瘤协会人工智能与大数据专委会专家、四川省大数据与人工智能工程技术职称评审委员会专家、四川省大数据发展联盟专家、成都市智慧城市标准化技术委员会委员；长期兼任多家SCI/EI检索期刊审稿人，积极参与学术共同体建设。
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| 科研项目：
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(1) 衢州市科技局, 科技项目, 2024D071, 基于深度学习驱动的医学影像智能解析技术研究与应用, 2024- 12 至 2026-11；
(2) 衢州市科技局, 科技项目, 2024D070, 基于深度学习生理信号智能检测分析系统的研究与应用, 2024- 12 至 2026-11；
(3) 衢州市科技局, 市科创项目, 2023D004, 车辆轨迹预测技术研究以及在自动驾驶领域的应用, 2023-09 至 2025-08；
(4) 衢州市科技局, 市科创项目, 2022D039, 矿山场景下的自动驾驶车辆变道和速度控制技术研究, 2022- 10 至 2024-12；
(5) 衢州市科技局, 市重大科技攻关（揭榜挂帅）项目, 2023Z003, 四省边际科研仪器平台, 2023-06 至
2025-06；
(6)衢州市科技局, 市科技专项, 2021D015, 基于深度学习的大宗粮仓智能虫害检测关键技术及装备研发, 2021-10 至 2022-12；
(7)国家统计局，重大专项，2020LD07，新一代信息技术在企业统计台账中的应用，2020-9至 2022-9；
(8)国家科技型中小企业技术创新项目，软件定义制造，2014.07-2016.06；
(9)无锡市科技型中小企业技术创新基金项目，CBE01G1452， 可控传感器的射频识别标签系统2014.7-2016.6；
(10)国家自然科学基金, 61103227, 车载自组织网络的新型通信模式及其关键技术的研究, 2012.01-2014.12;
(11)江苏省科技支撑项目，BE2012029，基于云计算的移动桌面云关键技术的研究与开发，2012.05-2014.12;
(12)无锡市科技局，CMES3227，电子信息资源集聚项目，2011.12-2015.12。
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| 研究成果：
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(1) Wu, Shaozhi; Cao, Yunjian; Li, Xinke; Liu, Qiyu; Ye, Yuyun; Liu, Xingang; Zeng, Liaoyuan;
Tian, Miao; Attention-guided multi-scale context aggregation network for multi-modal brain glioma
segmentation, Medical Physics, 2023, 50(12): 7629-7640
(2) Shaozhi Wu; Tiantian Zeng; Qiwei Zhang; Peng Sun; Xingang Liu; Research on EEG Signal
Feature Fusion and Sleep Staging Based on CNN-LSTM, 2025 25th International Conference on
Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C), https://qrs25.techconf.org, 2025-
07-16至2025-07-20
(3) Wu, Shaozhi; Li, Han; Liu, Xingang; Tian, Dan; Su, Han; Class-aware Patch Based
Contrastive Learning for Medical Image Segmentation, 2024 International Joint Conference on
Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 2024-06-30至2024-07-05
(4) Miao Tian; Hongqiu Wang; Xingang Liu; Yuyun Ye; Ganlu Ouyang; Yali Shen; Zhiping Li; Xin
Wang; Shaozhi Wu; Delineation of clinical target volume and organs at risk in cervical cancer
radiotherapy by deep learning networks, Medical Physics, 2023, 2023(50): 6354-6365
(5) Hongqiu Wang; Wu Chen; Xiangde Luo; Zhaohu Xing; Lihao Liu; Jing Qin; Shaozhi Wu; Lei
Zhu; Toward Fair and Accurate Cross-Domain Medical Image Segmentation: A VLM-Driven Active Domain
Adaptation Paradigm, International Conference on Computer Vision, ICCV 2025, Hawai'i Convention
Center Oct 19 – 23th, 2025, Honolulu, Hawai'i, 2025-10-19至2025-10-23
(6)M. Sapo, S. Z. Wu, X. Hu, et al. A comparison of vital signs charted by nurses with automated acquired values using waveform quality indices. J Clin Monit Comput, 2009, 23(5):263-271（并列第一作者, MEDLINE:19629728, EI收录号:20093912341066）
(7) 吴少智, 吴跃, 徐鹏, 等. 线性映射函数对无损颅内压估计的影响. 电子测量与仪器学报, 2010, 24(8):716-721
(8)吴少智, 吴跃, 徐鹏, 等. 一种改进的时间序列趋势分段预测法, 电子测量与仪器学报, 2010, 24(10):953- 957
(9)吴少智, 吴跃, 徐鹏, 等. 基于支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法，《电子科技大学学报》（EI检索，）
(10) S.Z. Wu, P. Xu, Y. Wu, et al. Compare time series mining approaches for mapping function assessment. International Conference on Communication, Circuits and Systems(ICCCAS’09), Milpitas, USA, 2009, 577- 580（ISI收录号: 000273990600135; EI收录号: 20095312593711）
(11)S.Z. Wu, Y. Wu, Y. Wang, et al. An algorithm for time series data mining based on clustering. International Conference on Communication, Circuits and Systems (ICCCAS’ 06), 2006, 3: 2155-2158（ISI收录号: 000241262902160; EI收录号: 20081011132093）
(12 S.Z. Wu, Y. Wu, Y. Yu, et al. Exponential stabilization for impulsive control of T-S fuzzy systems with small delays. International Conference on Communication, Circuits and Systems(ICCCAS’07), Kokura, Japan, 2007, 929-932（ INSPEC: 9820296; EI收录号: 20081211153643）
(13) S.Z. Wu, P. Xu, X. Hu, et al. Time series mining approach for noninvasive intracranial pressure assessment: an investigation of different regularization techniques. Computer Science and Information Engineering(CSIE’09), Los angeles, CA, USA, 2009, 5:382-386（INSPEC: 10793996; EI: 20094712464518）
(14) X. Hu, P. Xu, S. Z. Wu, et al. A data mining framework for time series estimation. Journal of Biomedical Informatics, 2010, 43(2):190-199.（SCI收录, 收录号: 000276012800002; EI: 20101112766719）
(15)Y. L. Ye, Z. L. Zhang S. Z. Wu, et al. Improved multiplicative orthogonal-group based ICA for separating mixed sub-Gaussian and super-Gaussian sources. International Conference on Communication, Circuits and Systems (ICCCAS’ 06), 2006, 1: 340-343（INSPEC: 9319730, EI收录, 收录号: 20081011131693）
(16)叶娅兰, 吴少智, 曾家智, 等. 微通信元构架基于虚电路的通信策略研究. 计算机应用, 2005, 25(10):2244-2246
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| 专业研究方向：
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