导师个人信息 - 电子科大研招网

航空航天学院

导师代码：	11700
导师姓名：	赖俊宇
性别：	男
特称：
职称：	副教授
学位：	哲学博士学位
属性：	专职
电子邮件：	laijy@uestc.edu.cn

学术经历：

【2014/06 – 2020/06】电子科技大学，通信与信息工程学院，博士后；
【2008/09 – 2012/09】汉堡大学（德国），计算机科学系，博士；
【2005/09 - 2008/07】重庆大学，计算机学院，硕士；
【1999/09 – 2003/07】重庆大学，计算机学院，学士。

个人简介：

【2014/01 – 今】电子科技大学，航空航天学院，副教授；
【2012/11 – 2014/01】 NEC Labs China，副研究员/项目经理（负责NEC中国研究院的软件定义无线网络wireless SDN研究项目）；
【2007/02 – 2007/09】 Sun Microsystems 中国工程研究院，软件工程师（参与Solaris 11核心网络模块的研发测试工作）；
【2003/07 – 2005/08】西南科技大学，专职教师；
【2003/02 - 2003/05】迈普通信技术公司，技术工程师（参与中国电信DDN网络延伸技术研究）。

科研项目：

- Solaris操作系统网络核心模块测试平台研发项目（主研，Sun Microsystems公司，2007）
- 汉堡大学-德国O2电信IPTV网络建模与仿真项目（主研，汉堡大学，2010）
- 软件定义云数据中心网络（主研，NEC中国研究院，2012）
- 软件定义LTE空口接入网络（主研，NEC中国研究院，2013）
- 面向移动IPTV直播频道可用度的优化技术研究（负责人，国家自然科学基金青年项目，2014）
- 软件定义网络技术在移动网络的应用研究（负责人，北京智谷公司，2014）
- 通信与组网关键技术研究（负责人，863项目子课题，2014）
- 自适应通信与组网关键技术研究（负责人，863项目子课题，2015）
- 微纳卫星机动组网与通信关键技术研究（负责人，上海航天，2015）
- 基于云平台的天地一体化网络仿真测试技术研究（负责人，中电科五十四所，2016）
- 高实时性边缘移动云研究I（负责人，省部级，2017）
- 高实时性边缘移动云研究II（负责人，省部级，2018）
- 支持软件定义的空间信息网络通用化计算技术（负责人，中电科重点实验室开放基金，2017）
- 边缘计算仿真新方法研究（负责人，省部级，2017）
- 工业级大吨位物流无人机设计（参与单位负责人，四川省科技厅重大专项，2019）
- 基于数字孪生的测试网络构建技术（负责人，省部级，2020）
- 基于大数据智能的白酒固态发酵生物反应器研发（参与单位负责人，四川省科技厅重点研发项目，2022）
- 浓香型白酒强化智能发酵实验项目（参与单位负责人，成渝地区双城经济圈先进技术研究院“揭榜挂帅”项目，2023）
- 基于数字孪生的工业控制网络安全大脑关键技术研究（参与单位负责人，湖州市重点科技计划项目，2023）
- 白酒固态发酵智能控制系统研发（负责人，横向技术委托开发项目，2023）
- 外科手术视频预训练模型研发（负责人，横向技术委托开发项目，2023）
- 无人机蜂群超高速通联演示验证系统研发（负责人，横向技术委托开发项目，2024）
- 基于数字孪生的网络靶场构建关键技术研究（负责人，横向技术委托开发项目，2024）
- 实体行为预测技术研究（负责人，横向技术委托开发项目，2025）
- 智能数据接入与信息交换技术研究（负责人，横向技术委托开发项目，2025）

研究成果：

【学术论文】
在SCI检索期刊和EI检索学术会议上共发表论文40余篇，近2年论文如下：
- J. Lai, H. Liu, Y. Sun, H. Tan, L. Gan and Z. Chen, "Multi-agent Deep Reinforcement Learning Aided Computing Offloading in LEO Satellite Networks," ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, Rome, Italy, 2023, pp. 3438-3443, doi: 10.1109/ICC45041.2023.10279759.【通信旗舰会议】
- 朱俊宏,赖俊宇,甘炼强,等.结合内卷与卷积算子的视频预测模型[J].计算机应用,2024,44(01):113-122.【中文核心期刊】
- J. Lai, H. Liu, Y. Sun, J. Zhu, W. Ma and L. Gan, "Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Based Computation Offloading Approach for LEO Satellite Broadband Networks," 2023 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Gammarth, Tunisia, 2023, pp. 1435-1440, doi: 10.1109/ISCC58397.2023.10218146.【CCF推荐会议】
- Z. Chen, J. Lai, J. Zhu, W. Ma, L. Gan and T. Xia, "Spatiotemporal-Enhanced Recurrent Neural Network for Network Traffic Prediction," 2023 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Gammarth, Tunisia, 2023, pp. 1268-1273, doi: 10.1109/ISCC58397.2023.10217943. 【CCF推荐会议】
- Lai J, Chen Z, Zhu J, et al. Deep Learning Based Traffic Prediction Method for Digital Twin Network[J]. Cognitive Computation, 2023:1 - 19.DOI:10.1007/s12559-023-10136-5.【SCI中科院三区】
- J. Lai, L. Gan, J. Zhu, H. Liu and L. Gao, "Exploring Spatial Frequency Information for Enhanced Video Prediction Quality," in IEEE Transactions on Multimedia (2024), doi: 10.1109/TMM.2024.3384062.【SCI中科院一区顶刊】
- H. Liu, J. Lai, J. Zhu, L. Gan and Z. Chang, "Enabling High-Throughput Routing for LEO Satellite Broadband Networks: A Flow-Centric Deep Reinforcement Learning Approach," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 17, pp. 28705-28720, 1 Sept.1, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3403756.【SCI中科院一区顶刊】
- Junhong Zhu, Junyu Lai, Lianqiang Gan, Huashuo Liu, Lianli Gao, Towards faster yet accurate video prediction for resource-constrained platforms, Neurocomputing, Volume 611, 2025, 128663, ISSN 0925-2312, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128663.【SCI中科院二区顶刊】
- J. Lai, H. Liu, G. Xu, W. Jiang, X. Wang and D. Jiang, "Joint Computation Offloading and Resource Allocation for LEO Satellite Networks Using Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning," in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, doi: 10.1109/TCCN.2024.3510562.【SCI中科院一区】
- L. Gan, J. Lai, J. Ju, DFDNet: Disentangling and Filtering Dynamics for Enhanced Video prediction, AAAI 2025 【CCF A顶会录用】
【发明专利】
申请和授权发明专利20余项，近2年申请/授权发明专利如下：
- 2023年5月，基于强化学习的低轨卫星星座网络边缘计算多级卸载方法，CN202310499353.X
- 2023年5月，一种基于多层卷积结构的视频帧预测方法，CN202310563141.3
- 2023年7月，一种基于时空增强循环神经网络的流量预测方法，CN202310811636
- 2023年8月，一种基于多智能体强化学习的低轨卫星网络流路由方法,CN202311071886.4
- 2023年12月，一种基于深度神经网络模型的生物发酵理化参数预测方法，CN202311849225.X
- 2023年12月，一种基于生成对抗网络的生物发酵理化参数仿真生成方法，CN202311816231.5
- 2024年2月，一种基于运动方向感知的视频预测方法，CN202410160829.1
- 2024年2月，一种基于浅深空间频率信息的视频预测方法，CN202410224968.6
- 2024年4月，一种低轨卫星网络边缘计算卸载与资源分配联合优化方法，CN202410506513.3
- 2024年4月，一种基于时空聚合运动感知的视频预测方法，CN202410504745.5
【出版专著】
- 2012年9月，Evaluation and Improvement of TV Channel Availability for IPTV Services，独著，德国 Shaker-Verlag 出版

【2025年硕士研究生招生说明】
- 课题组主要研究方向：研究方向为人工智能技术（深度学习&强化学习）在空天信息领域的创新应用，主要包括：大规模低轨卫星星座网络和无人机蜂群网络。
- 研究生论文专利发表情况：近两年，课题组指导硕士研究生发表中科院SCI 一区论文3篇、二区顶刊论文1篇、三区论文1篇、通信旗舰会议论文1篇、CCF推荐会议论文2篇、录用CCF A类人工智能顶会1篇；申请中国发明专利10项。
- 研究生获奖情况：2024年，课题组硕士研究生获得2024年电子科技大学“学术青苗”奖2人次、2024年研究生学业奖学金一等奖3人次、2024年研究生国家奖学金2人次、2024年研究生航天奖学金2人次。
- 热烈欢迎对人工智能技术（深度学习&强化学习）在空天领域（低轨星座网络领域）学术&应用研究感兴趣的同学报考！联系：laijy@uestc.edu.cn

专业研究方向：

专业名称	研究领域/方向	招生类别
082500航空宇航科学与技术	01智能飞行器系统设计，02空天信息控制及空天智能制造，04空天信息工程	硕士学术学位