信息与软件工程学院（示范性软件学院）
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| 导师代码： |
11595
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| 导师姓名： |
李巧勤
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
helenli803@163.com
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| 学术经历：
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目前主要从事人工智能、大数据相关工作，主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、四川省科技厅重点研发项目及横向项目等。
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| 个人简介：
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2000年4月电子科技大学计算机应用专业硕士研究生毕业并留校，从事教学和科研工作，2010年获电子科技大学计算机应用技术专业工学博士学位。先后承担多门课程的教学工作，参与教改项目1项，参加省级精品课程建设1门，四川省一流课程（线下）一门，参与编写规划教材2本，参与翻译教材1本。
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| 科研项目：
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实验室承担十三五国家科技重大专项子课题、十三五国家重点研发计划课题、国家863计划、国家自然科学基金、四川省重点研发计划、四川省科技基础条件平台项目、四川省应用基础研究计划、国家、教育部（省）重点实验室基金等多项科研课题
部分在研项目
[1] 福建中医药大学康复技术协同创新中心：基于人工智能的无症状脑梗死辅助诊疗模型研究（X2022016-协同）， 2022.11 - 2025.12 (项目单位)
[2] 中华人民共和国科学技术部科技基础资源调查专项：海内外疫病医籍辑录及中医药防治疫病经验研究（2022FY102002），2022.10 - 2025.09 (参加单位)
[3] 四川省科技计划项目：王成荣“衷中参西”治疗冲任瘀滞型不孕的中医诊疗方案与经验传承智能平台研究 （2023YFS0325）， 2023.01 - 2024.12（参加单位）
[4] 四川省重点研发计划：脑卒中后肢体痉挛的太极拳场景交互式康复训练关键技术研究（2020YFS0283），2020.1-2021.12（项目单位）
[5] 国家重点研发计划：民族医药发掘整理与学术传承研究（2017YFC1703900），2018.01-2021.12（课题单位）
[6] 国家重点研发计划：太极拳对2型糖尿病及脑卒中功能康复效果的临床研究（2019YFC1710300），2019.12-2021.12（参加单位）
[7] 国家科技重大专项：四川省绵阳市乙肝与结核病、凉山州布拖县艾滋病综合防治示范区规模化现场队列研究（2018ZX10715003），2018.01-2020.12（参加单位）
[8] 国家自然科学基金：基于GIS和语义发掘的藏医高原病古籍文献治疗知识可视化发现研究（81803851），2019.01-2021.12（参加单位）
[9] 四川省社会发展领域重大项目：脑卒中后肢体痉挛性瘫痪的中医康复及辅助决策关键技术研究（2019YFS0019），2019.01-2021.12（课题单位）
[10] 四川省科技计划项目：六字诀干预原发性高血压血管病变的“治未病”思想研究（2020YFS0302），2020.01-2021.12（参加单位）
[11] 四川省科技计划项目: 智能场景化川派中医名家诊疗与经验传承系统的研发(2020YFS0372)，2020.01-2021.12（参加单位）
[12] 中央高校基本科研业务费项目：急性肾损伤的智能预测及风险因素挖掘(ZYGX2021YGLH012)，2021.07-2023.06
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| 研究成果：
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[1] Qiaoqin Li, Yongguo Liu*, Jiajing Zhu, et, al. A motion recognition model for upper-limb rehabilitationexercises. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023.
[2] Qiaoqin Li, Yongguo Liu*, Jiajing Zhu, et, al. Upper-Limb Motion Recognition Based on Hybrid Feature Selection: Algorithm Development and Validation. JMIR MHEALTH AND UHEALTH, 2021.
[3] Haohan Deng Qiaoqin Li, Yongguo Liu*, et, al.MTMG: A multi-task model with multigranularity information for drug-drug interaction extraction. Heliyon, 2023.
[4] Shangming Yang, Yongguo Liu*, Qiaoqin Li, et al. Non-negative matrix factorization with symmetric manifold regularization. Neural Processing Letters. 51(1): 723-748, 2020.
[5] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, Yun zhang, Zhi Chen, Qiaoqin Li, et al. IHPreten: A novel supervised learning framework with attribute regularization for prediction of incompatible herb pair in traditional Chinese medicine. Neurocomputing. 338: 207-221, 2019. (SCI)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 083500软件工程 |
01软件理论，05工业软件，06智能计算 |
硕士学术学位 |
| 085405软件工程 |
01软件理论，05工业软件，06智能计算 |
硕士专业学位 |
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