信息与软件工程学院


 
导师代码: 11595
导师姓名: 李巧勤
性    别:
特    称:
职    称: 副教授
学    位: 工学博士学位
属    性: 专职
电子邮件: helenli803 @ 163.com

学术经历:   目前主要从事互联网+医疗健康、机器学习、物联网技术研究,主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、四川省科技厅重点研发项目及横向项目等。2007-2008年美国内华达大学访问学者。

个人简介:   2000年4月电子科技大学计算机应用专业硕士研究生毕业并留校,从事教学和科研工作,2010年获电子科技大学计算机应用技术专业工学博士学位。先后承担多门课程的教学工作,参与教改项目1项,参加省级精品课程建设1门,参与编写规划教材2本,参与翻译教材1本。

科研项目:   实验室承担十三五国家科技重大专项子课题、十三五国家重点研发计划课题、国家863计划、国家自然科学基金、四川省重点研发计划、四川省科技基础条件平台项目、四川省应用基础研究计划、国家、教育部(省)重点实验室基金等多项科研课题
部分在研项目
[1] 四川省重点研发计划:脑卒中后肢体痉挛的太极拳场景交互式康复训练关键技术研究(2020YFS0283),2020.1-2021.12(项目单位)
[2] 国家重点研发计划:民族医药发掘整理与学术传承研究(2017YFC1703900),2018.01-2021.12(课题单位)
[3] 国家重点研发计划:太极拳对2型糖尿病及脑卒中功能康复效果的临床研究(2019YFC1710300),2019.12-2021.12(参加单位)
[4] 国家科技重大专项:四川省绵阳市乙肝与结核病、凉山州布拖县艾滋病综合防治示范区规模化现场队列研究(2018ZX10715003),2018.01-2020.12(参加单位)
[5] 国家自然科学基金:基于GIS和语义发掘的藏医高原病古籍文献治疗知识可视化发现研究(81803851),2019.01-2021.12(参加单位)
[6] 四川省社会发展领域重大项目:脑卒中后肢体痉挛性瘫痪的中医康复及辅助决策关键技术研究(2019YFS0019),2019.01-2021.12(课题单位)
[7] 四川省重点研发计划:基于人工智能的慢性肾脏病管理关键技术研究(2019YFS0283),2019.01-2020.12(参加单位)
部分结题项目
[1] 四川省重点研发计划:面向高血压老年人群的跌倒监控关键技术的研究(2018GZ0192),2018.01-2019.12(项目单位)
[2] 四川省社会发展领域重大项目:中医人工智能诊疗系统的开发研究(2018SZ0065),2018.01-2019.12(课题单位)
[3] 四川省科技基础条件平台项目:中医药研发创新信息支撑服务平台(2018TJPT0039),2018.01-2019.12(参加单位)

研究成果:   [1] Qiaoqin Li, Yongguo Liu, Shangming Yang*. Exploiting linear manifold features with parts-based representation in various scenes. IEEE Access. 8(1): 50045-50056, 2020. (IF: 4.098)
[2] Shangming Yang, Yongguo Liu*, Qiaoqin Li, et al. Non-negative matrix factorization with symmetric manifold regularization. Neural Processing Letters. 51(1): 723-748, 2020. (IF: 2.591)
[3] Qiaoqin Li, Yongguo Liu*, Jiajing Zhu, et al. ANDERATION: A new anti-community detection algorithm and its application to explore incompatibility of traditional Chinese medicine. IEEE Access. 7(1): 113975-113987, 2019. (IF: 4.098)
[4] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, Yun zhang, Zhi Chen, Qiaoqin Li, et al. IHPreten: A novel supervised learning framework with attribute regularization for prediction of incompatible herb pair in traditional Chinese medicine. Neurocomputing. 338: 207-221, 2019. (SCI)
[5] Xiaolin Zhu, Yongguo Liu*, Qiaoqin Li, et. al. Mining effective patterns of Chinese medicinal formulae using top-k weighted association rules for the Internet of Medical Things. IEEE Access. 6(1): 57840-57855, 2018. (SCI)
[6] Qiaoqin Li, Weizhong Qian, Chong Fu. An adaptive scheduling scheme for interference reduction in wireless body area networks. In: Proc. of International Conference of Wireless Communication and Sensor Networks, Changsha, 777-785, ,2015.
[7] 李巧勤,吴磊,王焱,热点感知的无线传感器网络数据存储策略,计算机科学,40(4):73-77, 2013.
[8] 李巧勤,吴磊,一种基于团体的无线传感器网络服务发现协议,小型微型计算机系统,33(6):1262-1267, 2012.
[9] Qiaoqin Li, Haigang Gong, Ming Liu, Mei Yang, Jun Zheng. On prolonging network lifetime through load-similar node deployment in wireless sensor networks. Sensors (SCI), 11(1), 3527-3544,2011.
[10] 李巧勤,刘明,杨梅,陈贵海. 负载相似节点分布解决传感器网络能量洞问题. 软件学报, 3:451-465, 2011. (EI).
[11] Qiaoqin Li, Mei Yang, Yan Jin, Jun Zheng, Yingtao Jiang, Jiazhi Zeng. Load-similar node distribution for prolonging network lifetime in PMRC-based wireless sensor networks. Communication and Networking International Conference, FGCN/CAN, Jeju Island, Korea, 384-393, 2009..
[12] Qiaoqin Li, Mei Yang, Hongyan Wang, Yingtao Jiang, Jiazhi Zeng. Minimum overlapping layers and its variant for prolonging network lifetime in PMRC-based wireless sensor networks. Proc. of IEEE CCNC, Las Vegas, NV, USA, 1-5, 2009.
[13] Qiaoqin Li, Mei Yang, Hongyan Wang, Yingtao Jiang, Jiazhi Zeng. A finite queue model analysis of PMRC-based wireless sensor networks. Proc. of ICWN, Las Vegas, NV, USA, 30-35, 2008.

专业研究方向:  
专业名称 研究方向 招生类别
083500软件工程 03嵌入式软件技术与应用 硕士
083500软件工程 05云计算与大数据 硕士
083500软件工程 06智能计算 硕士
085400电子信息 16软件工程 硕士


学院列表
01  信息与通信工程学院
02  电子科学与工程学院
03  材料与能源学院
04  机械与电气工程学院
05  光电科学与工程学院
06  自动化工程学院
07  资源与环境学院
08  计算机科学与工程学院
09  信息与软件工程学院
10  航空航天学院
11  数学科学学院
12  物理学院
13  医学院
14  生命科学与技术学院
15  经济与管理学院
16  公共管理学院
17  外国语学院
18  马克思主义学院
21  基础与前沿研究院
22  通信抗干扰技术国家级重点实验室
23  电子科学技术研究院
28  深圳高等研究院