信息与软件工程学院（示范性软件学院）
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| 导师代码： |
11594
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| 导师姓名： |
周瑞
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
ruizhou@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2013-至今： 电子科技大学信息与软件工程学院 副教授
2011-2013： 电子科技大学信息与软件工程学院 讲师
2005-2010：德国弗莱堡大学工程学院 计算机应用博士
1996-1999：武汉大学软件工程研究所 计算机科学硕士
1992-1996：武汉大学计算机科学系 计算机科学学士
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| 个人简介：
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博士，副教授，硕士生导师，CCF/IEEE/ACM/CAAI会员，四川省海外高层次留学人才，四川省科技厅项目评审专家，教育部学位论文评审专家。毕业于武汉大学和德国弗莱堡大学，分别获得武汉大学计算机科学学士、硕士学位和德国弗莱堡大学计算机应用博士学位。博士研究工作获得德国巴登-符腾堡州MFG基金会Karl-Steinbuch奖学金和德国巴登-符腾堡州政府博士生奖学金双重资助。
2011年起，在电子科技大学信息与软件工程学院任教。主要研究方向为人工智能、普适计算和物联网。主持主研包括国家级重大专项子课题、国家科技支撑计划、四川省科技厅重点研发项目等在内的多项科研课题，授权国家发明专利6项，获得软件著作权9项，合作出版教材3部，以第一作者在中英文学术期刊和高水平国际学术会议（ICC、WCNC、SECON等）上发表学术论文30余篇，并担任多个国际高水平期刊的审稿人。
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| 科研项目：
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主持和主研的科研课题：
[1] 四川省科技厅重点研发项目：基于情景感知与数据挖掘的互联网身份认证机制与关键技术研究
[2] 四川省科技创新苗子工程培育项目：基于WiFi的室内活动分析平台
[3] 四川省自然科学基金项目: 基于预训练模型的术后并发症预测研究
[4] 四川省科技计划项目重大专项: 基于深度学习的虚拟现实内容理解与生成
[5] 智能家居系统
[6] 智能实验室系统
[7] 无线室内跟踪系统，德国巴登-符腾堡州MFG基金会Karl-Steinbuch奖学金资助
[8] 无线定位跟踪及其在植物园中的应用，德国巴登-符腾堡州政府博士生奖学金资助
[9] 远程视频监控系统升级完善及扩展应用
[10] 可视化智能监控系统管理与分析平台
[11] 数字电视浏览器优化
[12] 设备管理系统
[13] 国家级重大专项子课题：核心软件模块研制及软件系统测试
[14] 国家科技支撑计划：数字音乐移动传播运营服务关键技术开发及应用示范
[15] 综合视频监控系统（认证系统）
[16] 智能终端安全保障系统研发
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| 研究成果：
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代表性论文：
[1] Ziyuan Gong, Rui Zhou*, Yu Cheng, Yue Luo. Cross Domain CSI-based Activity Recognition via Iterative Soft Labeling and Domain Alignment. IEEE Systems Journal. 2023.
[2] Rui Zhou*, Ziyuan Gong, Kai Tang, Bao Zhou, Yu Cheng. Device-free Cross Location Activity Recognition via Semi-supervised Deep Learning. Neural Computing and Applications, 2022.
[3] Bao Zhou, Rui Zhou*, Yue Luo, and Yu Cheng. Towards Cross Domain CSI Action Recognition through One-shot Bimodal Domain Adaptation. 19th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous 2022), Pittsburgh, United States，2022.
[4] Rui Zhou*, Huanhuan Hou, Ziyuan Gong, Zuona Chen, Kai Tang, Bao Zhou. Adaptive Device-free Localization in Dynamic Environments through Adaptive Neural Networks. IEEE Sensors Journal. 2021.
[5] Rui Zhou*, Ziyuan Gong, Xiang Lu, Yang Fu. WiFlowCount: Device-free People Flow Counting by Exploiting Doppler Effect in Commodity WiFi. IEEE Systems Journal. 2020.
[6] Rui Zhou*, Xiang Lu, Yang Fu, Mingjie Tang. Device-free Crowd Counting with WiFi Channel State Information and Deep Neural Networks. Wireless Networks. 2020.
[7] Rui Zhou*, Xiang Lu, Shuai Lu, Yang Fu, Mingjie Tang. Phone Position Independent Recognition of Fine Walking Modes with Phone Sensors. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks. 2020.
[8] Bao Zhou, Zuona Chen, Ziyuan Gong, Rui Zhou*. Detection of Suspicious Objects Concealed by Walking Pedestrians Using WiFi. IEEE Wireless Communications & Networking Conference (WCNC 2020), Seoul, South Korea, 2020.
[9] Rui Zhou*, Mingjie Tang, Ziyuan Gong, Meng Hao. FreeTrack: Device-free Human Tracking with Deep Neural Networks and Particle Filtering, IEEE Systems Journal. 2020.
[10] Rui Zhou*, Meng Hao, Xiang Lu, Mingjie Tang, Yang Fu. Device-free Localization Based on CSI Fingerprints and Deep Neural Networks. IEEE International Conference on Sensing, Communication and Networking (SECON 2018), Hong Kong, China, 2018.
[11] Rui Zhou*, Xiang Lu, Pengbiao Zhao, Jiesong Chen. Device-free Presence Detection and Localization with SVM and CSI Fingerprinting. IEEE Sensors Journal, 2017.
[12] Rui Zhou*, Jiesong Chen, Xiang Lu, Jia Wu. CSI Fingerprinting with SVM Regression to Achieve Device-free Passive Localization. IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM 2017), Macau, China, 2017.
[13] Rui Zhou*, Shuai Lu, Jiesong Chen and Zhiqiang Li. An Optimized Space Partitioning Technique to Support Two-layer WiFi Fingerprinting. IEEE Wireless Communications & Networking Conference (WCNC 2017), San Francisco, California, USA. 2017.
[14] Rui Zhou*, Yiming Huang, Zhiqiang Li. Wi-Fi Fingerprinting using SVM Classification and Regression. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 2016.
[15] Rui Zhou*. Pedestrian Dead Reckoning on Smartphones with Varying Walking Speed. IEEE International Conference on Communications (ICC 2016), Kuala Lumpur, Malaysia. 2016.
已授权专利 ：
[1] 一种基于半监督学习的无线跨域动作识别方法, 2022
[2] 一种基于商用WiFi的位置自适应动作识别方法, 2022
[3] 一种基于WiFi多普勒频移的连续通行人数检测方法, 2021
[4] 一种基于普通商用WiFi设备的通行及人数检测方法, 2021
[5] 基于智能手机持握方式的行人运动状态识别方法, 2019
[6] 一种基于Wi-Fi信号空间划分的两级定位方法, 2018
教学成果：
[1] 《软件工程基础》，线上线下混合式一流课程，四川省一流本科课程
[2]《系统分析与设计》 ，线上一流课程，四川省一流本科课程
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 083500软件工程 |
02网络安全与网络工程，03嵌入式软件技术与应用，06智能计算 |
硕士学术学位 |
| 085405软件工程 |
02网络安全与网络工程，03嵌入式软件技术与应用，06智能计算 |
硕士专业学位 |
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