自动化工程学院
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| 导师代码： |
11563
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| 导师姓名： |
高斌
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
bin_gao@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2008.9-2011.9 英国纽卡斯尔大学电气与电子工程学院, 电工实验教学;
2009.9-2013.5英国纽卡斯尔大学电气与电子工程学院, 博士, 硕士助教;
2011.3-2013.5英国纽卡斯尔大学文化实验室, 博士后;
2013.5-至今 英国纽卡斯尔大学电气与电子工程学院, 访问讲师;
2013.7-2016.7 电子科大自动化工程学院，副教授，硕士/博士生导师.
2016.7-至今 电子科大自动化工程学院，教授，硕士/博士生导师.
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| 个人简介：
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IEEE Senior Member (IEEE 高级会员），国家****计划青年拔尖人才，研究兴趣包括电磁热声光无损检测、信号分离与统计信号处理算法、机器学习、可穿戴社交系统等方向，特别是在微弱信号盲源分离、可穿戴社交特征智能分析与提取、电磁热声光无损检测系统研发（2014远东无损检测科研论文攀登奖）方面取得了多项创新性成果，并得到了成功应用。针对国家军、民用装备维护保障的重大需求，突破了磁芯环阵元散向电磁热成像微缺陷分离核心关键技术，实现均匀网格分布的导向电磁热场激励，以此提出了盲源空间-时频物理数学混合模型和微缺陷层析分离算法，解决0.1mm各向表面亚表面微纹成像检测和疲劳评估国际挑战难题，并在飞行器扭矩臂，发动机叶片，压力容器焊缝，钢轨等自然疲劳微裂纹分离上获得成功应用和成果转化，形成了具有完全自主知识产权的技术体系。成果获评国家自然科学基金优秀结题。 申报人在国际杂志上发表检测系统与盲分离相关SCI论文42篇（第一作者15篇，通讯作者27篇）。第一作者在IEEE Transactions on Industrial Electronics IF:7.5，IEEE Transactions on Cybernetics IF:10.3，IEEE Transactions on Image Processing IF:6.8等IEEE汇刊发表论文13篇（长文），一篇入选ESI高被引论文，Google引用1598,代表论文SCI他引300余次，主持并结题2项国家自然科学基金项目，2016年团队成功申请获得国家重大科研仪器研制项目1项（排名第二）,主持多项企业产学研课题。研发的电磁热微缺陷多维盲分离成像和镂空环电磁无损检测系统获得成都技转投资公司“天使基金”，已转化应用于我国航空、核工业和民用企业并得到正面评价，获评IEEE远东无损检测‘攀登奖’；获评国家自然科学基金优秀结题；通过2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科技进步，二等）；成果入选IEEE Spectrum特刊报道，“Advances in Engineering卓越工程”重点科学论文，《仪器仪表学报》2016年度优秀论文。第一作者出版英文学术专著两部；受邀在Elsevier出版合著专著一部；联合田贵云教授出版“十二五”国家重点丛书中的《电磁无损检测传感与成像》； SCI期刊Sensors （IF:2.677）客座编委，International Journal of Distributed Sensor Networks（IF:1.239）客座主编。入选成都市“蓉漂计划创新人才”，四川省学术和技术带头人后备人选，担任多个国内和国际学术会议的程序委员或专题分会主席（IEEE FENDT&E2013至FENDT&E2018等），2016年德国举办的四年一届世界无损检测大会做邀请报告和检测信号建模专题分会主席（Invited Speech and Session Chair)。个人主页：http://faculty.uestc.edu.cn/gaobin/zh_CN/lwcg/153392/list/index.htm
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| 科研项目：
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基于异构磁轭阵元传感的电磁热互融成像微纹盲层析分离关键技术研究，国家自然科学基金面上项目（主持），65万；
电磁热集成多层金属粘接结构无损检测及缺陷量化方法研究，国家自然科学基金（主持），80万；
电磁热成像自适应稀疏微纹分离与量化研究，国家自然科学基金（主持），28万；
钢轨接触疲劳及裂纹多物理高速巡检监测技术攻关和仪器研发，国家自然科学基金重大仪器专项（编号61527803，排名第二），834万；
社交辅助设备的设计和测试 （主研），英国社会关系与数字经济研究协会和英国医学研究理事会资助，240.7327万；
涡流传感器阵列针对应力与损坏映射技术（主研），英国工程和物理科学研究理事会（EPSRC），285.822万；
未来可靠再生能源转换网络系统：中英合作项目（主研），英国工程和物理科学研究理事会（EPSRC），230.171万；
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| 研究成果：
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[1] Bin Gao, W.L. Woo, S.S. Dlay, “Single Channel Source Separation Using EMD-Subband Variable Regularized Sparse Features”, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 19, pp. 961-976, May 2011.
[2] Bin Gao, W.L. Woo, S.S. Dlay, “Adaptive Sparsity Non-negative Matrix Factorization for Single Channel Source Separation”, IEEE the Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 5, pp. 1932-4553, June 2011.
[3] Bin Gao, W.L. Woo, S.S. Dlay, “Variational Bayesian Regularized Two-Dimensional Nonnegative Matrix Factorization”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 23, pp. 703-716, May 2012.
[4] Bin Gao, W.L. Woo and S.S. Dlay, “Unsupervised Single Channel Separation of Non-Stationary Signals using Gammatone Filterbank and Itakura-Saito Nonnegative Matrix Two-Dimensional Factorizations,” IEEE Transactions on Circuits and Systems I, vol. 60, no. 3, pp. 662-675, 2013
[5] N. Tengtrairat, Bin Gao, W.L. Woo and S.S. Dlay, “Single Channel Blind Separation using Pseudo-Stereo Mixture and Complex 2D Histogram,” IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 11, pp. 1-14, 2013
[6] Aijun Yin, Bin Gao, Gui Yun Tian,“Physical interpretation and separation of eddy current pulsed thermography”, Applied of Physics 113, 064101 (2013); doi: 10.1063/1.4790866
[7] Bin Gao, W. L. Woo, Bingo W-K. Ling “Machine Learning Source Separation using Maximum A Posteriori Nonnegative Matrix Factorization” IEEE Transactions on Cybernetics, vol.44, no. 7, pp. 1169 – 1179, 2014
[8] Bin Gao, Hong Zhang, W.L. Woo, Gui Yun Tian, Libing Bai, Aijun Yin “Smooth Nonnegative Matrix Factorization for defect detection using Microwave Non-destructive Testing and Evaluation” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.63, no.4, 923 – 934, 2014
[9] Bin Gao, Libing Bai, Gui Yun Tian, W.L. Woo, Yuhua Cheng “Automatic Defect Identi?cation of Eddy Current Pulsed Thermography Using Single Channel Blind Source Separation” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.63, no.4, pp.913-922. 2014
[10] Bin Gao, W.L. Woo*, “Wearable Audio Monitoring: Content-Based Processing Methodology and Implementation”, IEEE Transactions on Human-Machine Systems,vol 44, no.2, pp. 222-233, 2014
[11] Bin Gao, Libing Bai, W. L. Woo, and Guiyun Tian, “Thermography pattern analysis and separation”, Applied Physics Letters 104, 251902 (2014); doi: 10.1063/1.4884644, 5 pages, 2014
[12] Bin Gao, Aijun Yin, Guiyun Tian and W. L. Woo, “Thermography spatial-transient-stage mathematical tensor construction and material property variation track”, International Journal of Thermal Sciences 85 (2014) 112-122, 2014
[13] Bin Gao, W.L. Woo, Guiyun Tian. “Electromagnetic Thermography Nondestructive Evaluation: PhysicsbasedModeling and Pattern Mining”, Sci. Rep. 6, 25480; doi: 10.1038/srep25480 (2016)
[14] Bin Gao,, Yunze He, Wai Lok Woo, Gui Yun Tian, Jia Liu, and Yihua Hu, Multidimensional Tensor-Based Inductive Thermography With Multiple Physical Fields for Offshore Wind Turbine Gear Inspection, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOL. 63, NO. 10, OCTOBER 2016
[15] Sihao Yang, Bin Gao, Long Jiang, Jikun Jin, Zhao Gao, Xiaole Ma, and W.L. Woo, IOT structured Long-term Wearable Social Sensing for Mental Wellbeing, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 3652-3662, Apr 2019.
[16] Bin Gao, Peng Lu, W.L. Woo, and G.Y. Tian, Variational Bayesian Sub-group Adaptive Sparse Component Extraction for Diagnostic Imaging System, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 10, pp. 8142 - 8152, Feb 2018.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 081100控制科学与工程 |
01复杂系统与智能信息处理，03模式识别与智能系统，04检测技术与自动化装置 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 086100交通运输 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 081100控制科学与工程 |
01复杂系统与智能信息处理，03模式识别与智能系统，04检测技术与自动化装置 |
硕士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01测控技术及自动化（非全） |
硕士专业学位 |
| 085406控制工程 |
01复杂系统与智能信息处理，03模式识别与智能系统，04检测技术与自动化装置 |
硕士专业学位 |
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