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| 导师代码： |
11524
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| 导师姓名： |
郑泽忠
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
zezhongzheng@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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教育经历（按时间倒排序）：
(1)2011.5-2014.1，电子科技大学自动化工程学院，博士后，研究方向为“图像目标检测”，师从李小文院士。
(2)2008.10-2009.10：教育部留学基金委联合培养博士(访问学者)，美国Old Dominion University，师从周国清(美国)教授,现为桂林理工大学“****”教授。
(3)2006.2-2010.6：西南交通大学土木工程学院攻读地图制图学与地理信息工程工学博士学位，研究方向为“图像目标检测”，师从范东明，周国清(美国)教授。
(4)2003.9-2006.2：成都理工大学信息工程学院攻读地球探测与信息技术工学硕士学位，研究方向为“遥感图像处理与应用”，师从杨武年教授。
(5)1995.9-1999.6：江汉石油学院攻读石油与天然气地质勘查工学学士学位。
工作经历（按时间倒排序）：
(1) 2013/07至今，电子科技大学，资源与环境学院，副教授
(2) 2010/06 -2013/06，电子科技大学，资源与环境学院（自动化学院），讲师
(3) 1999/06 -2003/08，中国海洋石油研究中心渤海研究院，助理工程师
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| 个人简介：
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郑泽忠，副教授，男，汉族，中共党员，四川新津人。IEEE会员，亚太（国际）产学研促进会首届专家委员会委员，南方电网公司评标专家，教育部学位与研究生教育发展中心专家库成员，四川省学位与研究生教育专家库成员，四川省自然资源厅专家库成员，四川省测绘学会会员。目前主要给研究生讲授《模式识别》、《软件体系架构》、《空间数据库》、《航空航天遥感》等课程，给本科生讲授《空间信息导论》、《数字摄影测量学》等课程。主要研究方向：机器学习，大数据，数字仿真，图像处理，地理信息系统，定量遥感。
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| 科研项目：
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近5年主持与参与的主要科研项目如下：
(1) 2022.06-2024.4，电力设备非正常状态下物理场秒级仿真关键技术研究及电气一次设备多物理场耦合秒级速率实时仿真代码生成平台软件试制，中国南方电网重大专项计划，排名第一；
(2) 2022.01-2024.12，智能电网复杂场景图像处理和知识图谱关键技术研究及创新应用，云南省科技重大专项(202202AD080004)；
(3) 2021.01-2021.10，变压器内部状态在线实时仿真计算开发平台软件试制，中国南方电网重大专项计划，排名第一；
(4) 2021.01-2021.12，基于机器学习和动力学耦合模型的降雨型滑坡预警研究，四川省自然资源厅科学研究计划课题(KJ-2021-13)，排名第一；
(5) 2021.01-2021.09，四川省地质灾害隐患遥感识别监测（2020年）项目（第二次），四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院，排名第一；
(6) 2020.12-2022.04，卫星技术电力试验场绝缘子识别测试技术研究，北京空间飞行器总体设计部，排名第一；
(7) 2020.08-2020.12，动车用电智能监测、分析、控制系统，成都铁路局动车所，排名第一；
(8) 2020.01-2021.12，基于图像语义分割模型的国土空间自动识别划分技术研究，四川省自然资源厅科学研究计划课题(KJ-2020-4)，排名第一；
(9) 2020.1-2021.12，基于大数据的四川省滑坡治理动态推荐研究，四川省科学技术厅省院省校合作项目（2020YFSY0041），排名第一；
(10) 2019.12-2021.05，基于超分辨率的目标识别技术研究，北京空间飞行器总体设计部，排名第一；
(11) 2019.12-2021.12，基于多源时空地理数据城市功能鲁棒性研究，广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目（19-050-11-06），排名第一；
(12) 2020.01-2021.07，融合城市大数据和人工智能技术的城市房价时空建模及其应用，自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金（KF-2019 -04-069），排名第一；
(13) 2020.01-2021.07，基于多源数据的自然资源资产价值评估技术研究，自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金（KF-2019-04-074），排名第一；
(14) 2019.01-2019.12，喀喇昆仑地区冰湖动态变化遥感监测服务，中国科学院测量与地球物理研究所，排名第一；
(15) 2019.01-2020.12，城市不透水面时空演化与水涝灾害建模研究，水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金（2018SWG02），排名第一；
(16) 2018.12-2020.05，基于地理时空大数据的城市功能系统多样性与鲁棒性研究，自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金（KF-2018- 03-063），排名第一；
(17) 2018.07-2019.12，基于InSAR滑坡早期识别与监测与研究，广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目（17-259-16-14），排名第一；
(18) 2018.01-2019.12，基于流行学习多源遥感数据降维与应用研究，遥感科学国家重点实验室开放基金（OFSLRSS201819），排名第一；
(19) 2018.05-2019.05，基于干涉合成孔径雷达（InSAR）技术高位远程滑坡早期识别、监测与预警研究，四川省自然资源厅科学研究计划课题（KJ-2018-11），排名第一；
(20) 2018.05-2018.06，深度学习在城市功能区域划分中的应用，教育部香港与内地高等学校师生交流计划（[2018]9），排名第一；
(21) 2017.11-2019.06，电容型设备多源海量数据动态获取技术研究及不同数据分析算法适用性与预测模型研究，云南电网有限责任公司电力科学研究院，排名第一；
(22) 2017.10-2018.06，机器学习在金融征信中的应用研究，红上金融信息服务（上海）有限公司，排名第一；
(23) 2017.01-2017.12，基于深度学习城市功能区域划分研究，四川省自然资源厅科学研究计划课题（KJ-2017-13），排名第一；
(24) 2017.1-2019.12，基于流形学习高光谱图像降维研究，教育部中央高校基金（ZYGX2016J155），排名第一。
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| 研究成果：
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近5年发表SCI收录论文15篇（其中，1区4篇；2区5篇），EI收录论文50篇，中文核心期刊收录论文1篇；申请中国发明专利22项，授权15项；授权软件著作权19项；出版专著3本。
主要学术荣誉：
(1)荣获2021年《第三届中国工业互联网大赛·工业互联网+数字仿真专业赛》（基于机器学习的电力设备物理场仿真计算平台）一等奖（企业组，唯一的一等奖）；
(2)荣获电子科技大学资源与环境学院2017年度优秀科研个人；
(3)荣获四川省2007年优秀硕士学位论文；
(4)1999.6-2003.8，在中海油工作的四年中，获中国海洋石油研究中心渤海研究院科技进步一等奖1项，二等奖1项，优秀奖2项。
合作建立的学术平台：
(1)与中国南方电网相关单位及其他单位合作共建《电力遥感技术联合实验室》平台。
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081600测绘科学与技术 |
01定量遥感，02地理信息大数据，04遥感信息采集、处理与识别，05资源环境信息技术 |
硕士学术学位 |
| 085411大数据技术与工程 |
01大数据技术与工程，02大数据技术与工程（非全） |
硕士专业学位 |
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