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计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）

导师代码：	11420
导师姓名：	邱航
性别：	男
特称：
职称：	副教授
学位：	工学博士学位
属性：	专职
电子邮件：	qiuhang@uestc.edu.cn

学术经历：

1997.09—2001.06：电子科技大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位
2001.09—2004.04：电子科技大学计算机软件与理论专业，获工学硕士学位
2007.09—2011.06：电子科技大学计算机应用技术专业，获工学博士学位
2013.01—2014.01：英国诺丁汉大学计算机科学学院，访问学者

个人简介：

邱航，博士，副教授，硕士研究生导师，四川省卫生信息学会副会长，四川省医学会数字医学专委会副主任委员，四川省卫生健康统计咨询委员会委员，四川省省级卫生健康统计数据质控中心专家委员会委员，个性化药物治疗四川省重点实验室学术委员会委员，《中国卫生信息管理杂志》编委，主要研究方向为机器学习、医学图像处理、健康医疗大数据分析。近几年作为第一作者或通讯作者在Expert Systems with Applications (IF=8.5)、Journal of Medical Internet Research (IF=7.4)、Science of the Total Environment (IF=9.8)、Environmental Research (IF=8.3)、JMIR Public Health and Surveillance (IF=8.4)、Journal of Affective Disorders (IF=6.6)、BMC Medical Informatics and Decision Making (IF=3.5)等国内外重要学术期刊及国际会议上发表论文60余篇；作为第一发明人获国家授权发明专利13项；获软件著作权登记8项；获国家科技进步二等奖、四川省科技进步一等奖、四川省科技进步二等奖各1项。

科研项目：

1. 数字技术支持下慢性病共病医疗卫生服务动态监测和政策干预，国家自然科学基金专项项目，2024.01-2027.12，子课题主持
2. 基于多模态数据融合的直肠癌新辅助疗效评估模型构建及临床应用，四川省科技厅重点研发计划项目，2024.01-2024.12，主持
3. 基于时序疾病网络的慢病人群疾病进展模式挖掘及应用，四川省卫生健康信息中心“卫生健康数字化+临床应用发展”项目，2024.01-2025.07，主持
4. 基于疾病网络与人工智能的II-III期结直肠癌预后预测模型研究，四川省科技计划重点项目，2022.01-2023.12，子课题主持
5. 健康医疗大数据驱动的结直肠癌预后决策系统研究与应用示范，成都市科技局技术创新研发项目，2021.09-2022.09，子课题主持
6. 基于疾病网络分析的脑血管疾病共病模式研究，四川省卫生健康信息中心“卫生健康数字化发展”专项课题，2021.09-2022.08，主持
7. 四川省结直肠癌队列构建与住院直接经济负担分析，四川省卫生健康信息中心“卫生健康数字化发展”专项课题，2021.09-2022.08，子课题主持
8. 基于人工智能的结直肠癌临床辅助决策关键技术研究，四川省科技计划重点项目，2021.04-2023.03，子课题主持
9. 基于大数据医疗保障监督管理体系研究，国家医疗保障局课题，2020.04-2020.12，主持
10. 四川省应对新冠肺炎卫生应急调度管理平台，四川省科技计划重点项目，2020.03-2020.12，子课题主持
11. 基于机器学习的一氧化碳中毒迟发性脑病早期风险预测关键技术研究，四川省科技计划重点项目，2019.01-2020.12，子课题主持
12. 健康时序大数据驱动的疾病谱变迁及共病模式研究，四川省卫生健康信息中心课题，2020.01-2020.12，主持
13. 基于大数据的空气污染下心血管疾病风险预测与评估，四川大学华西医院课题，2019.01-2020.01，子课题主持
14. 基于大数据的重点疾病防控应用分析，四川省科技计划重点项目，2018.01-2020.12，子课题主持
15. 大数据智能医疗管理决策模式与应用示范研究，四川省重点研发项目，2018.01-2020.12，主持
16. 就医、医疗服务行为分析在医保医疗精准化监管中的应用研究，成都市医疗保障局课题，2017.05-2018.03，主持
17. 基于健康云的老年健康管理服务平台研发及应用，国家自然科学基金项目，2016.01-2018.12，参与
18. 面向医疗保险服务的智能大数据分析平台及其示范应用，四川省科技服务业示范项目，2016.01-2017.12，参与

研究成果：

获奖：
1. 面向数字化医疗的医学图像关键技术研究及应用，国家科技进步二等奖，2011
2. 医学图像处理与三维重建系统，四川省科技进步一等奖，2008
3. 大规模三维场景高效处理关键技术及系统，四川省科技进步二等奖，2016
近期发表论文：
1. Xulin Yang, Hang Qiu*, Liya Wang, Xiaodong Wang. Predicting Colorectal Cancer Survival Using Time-to-Event Machine Learning: Retrospective Cohort Study, Journal of Medical Internet Research, 2023, 25: e44417. (JCR一区，中科院二区Top，IF: 7.4, Corresponding author)
2. Hang Qiu*, Liya Wang, Li Zhou, Xiaodong Wang. Comorbidity Patterns in Patients Newly Diagnosed With Colorectal Cancer: Network-Based Study, JMIR Public Health and Surveillance, 2023, 9: e41999. (IF: 8.4)
3. Dejia Zhou, Hang Qiu*, Liya Wang, Minghui Shen. Risk prediction of heart failure in patients with ischemic heart disease using network analytics and stacking ensemble learning, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2023, 23: 99. (IF: 3.5, Corresponding author)
4. Xiaoya Lu, Hang Qiu*. Explainable prediction of daily hospitalizations for cerebrovascular disease using stacked ensemble learning, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2023, 23: 59. (IF: 3.5, Corresponding author)
5. Ping Yang, Hang Qiu*, Liya Wang, Li Zhou. Early prediction of high-cost inpatients with ischemic heart disease using network analytics and machine learning. Expert Systems with Applications, 2022, vol. 210: 118541. (JCR一区，中科院一区Top，IF: 8.665, Corresponding author)
6. Zhixu Hu, Hang Qiu*, Liya Wang, Minghui Shen. Network analytics and machine learning for predicting length of stay in elderly patients with chronic diseases at point of admission. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022, 22: 62. (IF: 2.796, Corresponding author)
7. Hang Qiu*, Shuhan Ding, Jianbo Liu, Liya Wang, Xiaodong Wang*. Applications of Artificial Intelligence in Screening, Diagnosis, Treatment and Prognosis of Colorectal Cancer. Current Oncology, 2022, 29(3): 1773-1795 (IF: 3.677)
8. Liya Wang, Hang Qiu*, Li Luo, Li Zhou. Age- and Sex-Specific Differences in Multimorbidity Patterns and Temporal Trends on Assessing Hospital Discharge Records in Southwest China: Network-Based Study. Journal of Medical Internet Research, 2022, 24(2): e27146 (JCR一区，中科院二区，IF: 5.430, Corresponding author)
9. Dejia Zhou, Liya Wang, Shuhan Ding, Minghui Shen, Hang Qiu*. Phenotypic Disease Network Analysis to Identify Comorbidity Patterns in Hospitalized Patients with Ischemic Heart Disease Using Large-Scale Administrative Data. Healthcare, 2022, 10(1), 80 (JCR二区，IF: 2.645, Corresponding author)
10. Hang Qiu*, Liya Wang, Xianrong Zeng, Jingping Pan. Comorbidity patterns in depression: A disease network analysis using regional hospital discharge records. Journal of Affective Disorders, 2022, 296: 418-427 (JCR一区，中科院二区Top，IF: 4.839)
11. Hang Qiu*, Liya Wang, Li Luo, Minghui Shen. Gaseous air pollutants and hospitalizations for mental disorders in 17 Chinese cities: Association, morbidity burden and economic costs. Environmental Research, 2022, 204: 111928 (JCR一区，中科院二区，IF: 6.498)
12. Xiaorong Pu, Liya Wang, Lina Chen, Jingping Pan, Lei Tang, Jing Wen, Hang Qiu*. Differential effects of size-specific particulate matter on lower respiratory infections in children: A multi-city time-series analysis in Sichuan, China. Environmental Research, 2021, 193: 110581 (JCR一区，中科院二区，IF: 5.715, Corresponding author)
13. Zhen Zhang, Hang Qiu*, Weihao Li, Yucheng Chen*. A stacking-based model for predicting 30-day all-cause hospital readmissions of patients with acute myocardial infarction. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20: 335. (IF: 2.307, Corresponding author)
14. Zhixu Hu, Hang Qiu*, Ziqi Su, Minghui Shen, Ziyu Chen. A Stacking Ensemble Model to Predict Daily Number of Hospital Admissions for Cardiovascular Diseases. IEEE Access, 2020, vol. 8: 138719 - 138729 (JCR二区IF: 3.745, Corresponding author)
15. Hang Qiu*, Liya Wang, Li Zhou, Jingping Pan. Coarse particles (PM2.5-10) and cause-specific hospitalizations in southwestern China: Association, attributable risk and economic costs. Environmental Research, 2020, 190: 110004 (JCR一区，中科院二区，IF: 5.715)
16. Si Liu, Liya Wang, Li Zhou, Weihao Li, Xiaorong Pu, Jingwen Jiang, Yucheng Chen, Li Zhang, Hang Qiu*. Differential effects of fine and coarse particulate matter on hospitalizations for ischemic heart disease: A population-based time-series analysis in Southwestern China. Atmospheric Environment, 2020, 224: 117366 (JCR一区，中科院二区Top，IF: 4.012, Corresponding author)
17. Hang Qiu*, Lin Luo, Ziqi Su, Liya Wang, Yucheng Chen. Machine learning approaches to predict peak demand days of cardiovascular admissions considering environmental exposure. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20: 83. (IF: 2.067)
18. Mengdie Chen, Hang Qiu*, Liya Wang, Li Zhou, Fei Zhao. Attributable risk of cardiovascular hospital admissions due to coarse particulate pollution: A multi-city time-series analysis in Southwestern China. Atmospheric Environment, 2019, 218: 117014. (JCR一区，中科院二区Top，IF: 4.012, Corresponding author)
19. Xiaojuan Zhu, Hang Qiu*, Liya Wang, Zhanqi Duan, Haiyan Yu, Ren Deng, Yanlong Zhang, Li Zhou*. Risks of hospital admissions from a spectrum of causes associated with particulate matter pollution. Science of the Total Environment, 2019, 656: 90-100. (JCR一区，中科院二区Top，IF: 5.589, Corresponding author)
20. Hang Qiu*, Xiaojuan Zhu, Liya Wang, Jingping Pan, Xiaorong Pu, Xiaoxi Zeng, Li Zhang, Zhao Peng, Li Zhou*. Attributable risk of hospital admissions for overall and specific mental disorders due to particulate matter pollution: A time-series study in Chengdu, China. Environmental Research, 2019, 170: 230-237. (JCR一区，中科院二区，IF: 5.026)
21. Hang Qiu, Haiyan Yu, Liya Wang*, Xiaojuan Zhu, Mengdie Chen, Li Zhou, Ren Deng, Yanlong Zhang, Xiaorong Pu, Jingping Pan*, et al. The burden of overall and cause-specific respiratory morbidity due to ambient air pollution in Sichuan Basin, China: A multi-city time-series analysis. Environmental Research, 2018, 167: 428-436. (JCR一区，中科院二区，IF: 5.026)
22. Hang Qiu, Kun Tan, Feiyu Long, Liya Wang*, Haiyan Yu, Ren Deng*, Hu Long, Yanlong Zhang, Jingping Pan. The Burden of COPD Morbidity Attributable to the Interaction between Ambient Air Pollution and Temperature in Chengdu, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15(3), 492. (IF: 2.101)
23. Hang Qiu, Haiyan Yu*, LiYa Wang, Qiang Yao, Sinan Wu, Can Yin, Bo Fu, Xiaojuan Zhu, Yanlong Zhang, Jun Deng, Hao Yang, Shundong Lei*. Electronic Health Record Driven Prediction for Gestational Diabetes Mellitus in Early Pregnancy. Scientific Reports. 7, 2017. (IF: 4.259)
授权国家发明专利：
1. 一种基于GAN和多任务学习的癌症生存分析方法，专利号：ZL202211240631.1
2. 一种基于图表示学习的慢病风险预测方法，专利号：ZL202210539116.7
3. 一种基于多模态学习的一氧化碳中毒迟发性脑病预测方法，专利号：ZL202210348106.5
4. 基于图自编码器的慢病人群健康风险预测模型构建方法，专利号：ZL202210507317.9
5. 一种基于图神经网络的患者住院时长早期预测方法及装置，专利号：ZL202110601268.0
6. 一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法，专利号：ZL202010971130.5
7. 一种基于自适应集成学习模型的再入院风险预测方法，专利号：ZL202010971129.2
8. 一种基于代价敏感集成学习模型的再入院风险预测方法，专利号：ZL201910306367.9
9. 一种心血管疾病非计划再入院风险预测方法，专利号：ZL201910643706.2
10. 一种基于神经网络的呼吸系统疾病患病人次动态预测方法，专利号：ZL201810471661.0
11. 一种基于电子病历数据驱动的妊娠期糖尿病预测方法，专利号：ZL201710877528.0
12. 一种基于分形技术的病案库构建方法，专利号：ZL201710206758.4
13. 一种评估慢性病费用的建模方法，专利号：ZL201610842806.4
软件著作权登记：
1. Gingko图像合成软件，登记号：2016SR102769
2. 大数据分级诊疗监测评估系统，登记号：2016SR084469
3. 基于电子病历和机器学习的妊娠期糖尿病预测系统，登记号：2017SR419286
4. 大数据驱动的疾病短期入院量预测系统，登记号：2019SR1182683
5. 基于大数据和机器学习的健康风险评估与预测系统，登记号：2020SR0706712
6. 心血管疾病共病模式网络分析系统，登记号：2020SR0921526
7. 疾病谱分析系统，登记号：2021SR0186873
8. 基于可解释深度学习的结直肠癌生存分析系统，登记号：2022SR0814501
9. 基于疾病网络与机器学习的慢病住院高花费患者识别系统，登记号：2022SR1228503

专业研究方向：