计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
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| 导师代码： |
11413
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| 导师姓名： |
叶娅兰
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yalanye@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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请访问个人主页：https://www.scse.uestc.edu.cn/info/1081/11042.htm
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| 个人简介：
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叶娅兰，电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博导，电子科技大学和美国加州大学欧文分校联合培养博士。入选全国网信优秀人才（信息领域全国仅9人）、四川省学术与技术带头人、四川省海外高层次人才。研究领域人工智能，研究方向涵盖人体状态智能感知、深度学习、迁移学习、生理信号处理、持续学习、零次学习等。担任人工智能与人机交互领域国际会议ArtInHCI大会主席、智能技术与嵌入式系统国际会议ICITES 的Local Chairs、SCI期刊Electronics等编委，担任IEEE Trans.NNLS、IEEE JBHI、IEEE Trans.MM、KBS、ACM MM、AAAI、ICASSP等国际知名期刊/会议审稿人。同时也担任中国指挥控制学会智能可穿戴技术专委会委员、国家自然基金项目评审专家、教育部高等学校科学研究发展中心评审与评价部专家。
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| 科研项目：
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主持国家自然科学基金重点/面上/青年项目、JKW ***基金项目、ZF ***项目、GFKGJ稳定支持经费专项等国家及省部级项目20余项。近几年科研项目：[1]民航飞行员全生命周期心理风险因素指标体系与测评方法，国家自然基金民航联合重点支持项目（主持）；[2]噪声影响下的微弱生理信号的情感识别关键理论研究，国家自然科学基金面上项目(主持)；[3]复杂飞行环境***关键技术研究，JKW ***基金项目（主持）；[4]***软硬件集成平台，ZF ***项目（主持）；[5]面向可穿戴设备的压缩感知关键技术研究，国家自然科学基金青年项目（主持）；[6]孪生数据驱动的工艺装备智能化关键技术研究，GFKGJ稳定支持经费专项（主持）；[7]进近着陆场景下飞行员工作负荷的动态评估，民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金（主持）；[8]基于人机混合决策的民机智能飞管系统研究与应用，四川省科技计划项目重点研发计划（主持）；[9]基于心跳的生物特征建模及持续身份识别关键技术研究，四川省科技计划项目重点研发计划（主持）。
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| 研究成果：
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研究方向涵盖人体状态智能感知、深度学习、迁移学习、生理信号处理、持续学习、零次学习等，针对多模数据“融合难”、状态稳定“识别难”、感知模型“泛化性差”等挑战问题开展研究，在人工智能/生物医学工程领域IEEE Trans.NNLS、IEEE Trans.MM、Information Fusion、ACM MM、IJCAI、ICASSP、EMBC等顶刊/顶会上发表论文70余篇。部分代表性成果：[1]一作: “Online Unsupervised Domain Adaptation via Reducing Inter- and Intra-Domain Discrepancies”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol 35, no.1, (TNNLS) (2024). (中科院JCR一区)；[2] 2S通信：“Online multi-hypergraph fusion learning for cross-subject emotion recognition”. Information Fusion, Volume 108, 2024. (中科院JCR一区)；[3]一作: “Learning MLatent Representations for Generalized Zero-Shot Learning”. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 2252-2265 (TMM) (2023). (中科院JCR一区)；[4] 2S通信：“Multimodal Physiological Signals Fusion for Online Emotion Recognition”. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2023). (CCF A)；[5]一作: “Cross-subject EEG-based Motor Imagery Recognition for Patient’s Rehabilitation.” 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2024) (生物医学工程领域顶会)；[6]一作: “Cross-Subject Mental Fatigue Detection based on Separable Spatio-Temporal Feature Aggregation”. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2023). (CCF B顶会)；[7]一作: “Alleviating Domain Shift via Discriminative Learning for Generalized Zero-Shot Learning”. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 24, pp. 1325-1337 (TMM) (2022). (中科院JCR一区)；[8]一作: “Cross-subject EMG hand gesture recognition based on dynamic domain generalization”. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2023). (生物医学工程领域顶会)；[9]一作: “Alleviating Style Sensitivity then Adapting: Source-free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation”. In Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia (ACM MM 2022). (CCF A)；[10]一作: “Online ECG emotion recognition for unknown subjects via hypergraph-based transfer learning”. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2022). (CCF A)；[11]一作: “Reducing Bias to Source Samples for Unsupervised Domain Adaptation”. Neural Networks, vol 141, 61-71 (2021). (中科院JCR二区)；[12]一作: “Monitoring deterioration of knee osteoarthritis using vibration arthrography in daily activities”. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213: 106519 (2022). (中科院JCR二区)；[13] 2S通信：“Robust Heart Rate Monitoring for Quasi-periodic Motions by Wrist-Type PPG Signals”，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 24, no. 3, pp. 636-648 (IEEE JBHI) (2020). (中科院JCR二区)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理，07嵌入式系统 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01“计算机科学与技术”研究组，03“计算机科学与技术”研究组（非全） |
博士专业学位 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理，07嵌入式系统 |
硕士学术学位 |
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