自动化工程学院
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| 导师代码： |
11217
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| 导师姓名： |
宋永端
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
兼职 |
| 电子邮件： |
ydsong@bjtu.edu.cn
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| 学术经历：
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长期从事与新能源相关的研究和管理工作，并致力于开发风力发电系统监测及变速控制，以及传动系统和整机控制系统等关键设计技术。曾直接参与过由美国能源部再生能源实验室（DoE/NREL）资助的大型研究项目（1997-2001），并成功为NREL开发了一套全新的自适应变速控制算法，极大地提高了系统发电效率及运行的可靠性。还长期担任多部国际期刊风力发电相关领域特约审稿人，同时兼任国际风能学术刊物（Wind Engineering and Industrial Aerodynamics）客座主编。他曾成功主持过“风电系统建模，监测及控制”专刊和美国控制年会学术会议关于“风电系统控制”的专题研讨会。善于从生物系统寻找灵感和启发，曾提出仿人类记忆控制和免疫系统的仿生控制（Bio-inspired Control)理论，并基于此设计了全新的控制方法和算法，极大得提高系统的稳定性，安全性，可靠性，及容错能力；这套基于脑记忆推理的控制理论及算法，在控制精确性及抗干扰性等方面均大大优于被广泛使用的“自适应方法”；基于在仿生控制领域的成就，美国控制年会学术研讨会邀请他在2007年的年会上就其研究成果做了报告。他的研究还同时获得美国国家自然科学基金（NSF）和美国军方研究办（ARO）的资助，目前已取得突出性进展，有关算法已成功应用到风电变速系统浆角控制（pitch control）和地面移动无人机跟踪控制，并获得十分满意实时控制效果。成果发表在J. of Guidance, Control, and Dynamics, ASME Transactions on Solar Energy Engineering, ISA Transactions , IEEE Transactions on Automatic Control, J. of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 和 ASME Trans. On Solar Energy Engineering等上。
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| 个人简介：
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| 科研项目：
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| 研究成果：
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081100控制科学与工程 |
01复杂系统与智能信息处理，02新能源系统及控制技术，03模式识别与智能系统 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 086100交通运输 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 081100控制科学与工程 |
01复杂系统与智能信息处理，02新能源系统及控制技术，03模式识别与智能系统 |
硕士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01测控技术及自动化（非全） |
硕士专业学位 |
| 085406控制工程 |
01复杂系统与智能信息处理，02新能源系统及控制技术，03模式识别与智能系统 |
硕士专业学位 |
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