信息与通信工程学院
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| 导师代码： |
11114
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| 导师姓名： |
郭贤生
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
xsguo@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2008-2009 香港大学 副研究员
2012-2014 清华大学博士后
2016-2017 新泽西理工学院访问学者
2019-至今 IEEE 高级会员
入选2014年度四川省学术和技术带头人后备人选
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| 个人简介：
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2008年6月博士毕业于电子科技大学，2008-2009在香港大学EEE系做副研究员（Research Associate）， 2012-2014为清华大学电子工程系做博士后，2016-2017年在新泽西理工学院进行访问为期一年的访学。2018年晋升博士生导师，2019年晋升教授，2019年四月晋升 IEEE Senior member。
主持国家自然基金面上2项、青年项目1项，浙江省重点研发计划“尖兵”项目1项，中国博士后基金及省博士后基金一等资助项目3项，四川省科技厅项目1项，航天联合基金1项，华为技术有限公司、航天一院、北京宇航系统工程研究所等横向项目若干。
研究方向：
室内定位理论和方法，混构融合定位、多智能体交互感知、高精度地图、低速无人驾驶技术、SLAM、迁移学习、强化学习、多传感器融合、磁准静态场定位等。
已发表包括一区TOP期刊在内的高水平论文110余篇。申请专利35项，授权专利20项，在室内定位领域出版学术专著3本。
团队包括3名博士后，6名博士生，22名硕士。
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| 科研项目：
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[1] 多智能体众包强化迁移室内定位理论及方法研究，国家自然基金面上项目，No. 62171086
[2] 混构网融合高精度室内定位中的迁移学习理论及方法研究，国家自然基金面上项目，No. 61771114
[3] 室内混构网环境下高精度目标定位中的迁移学习理论及方法研究（面上），四川省科技厅，M112018JY0242
[4] 基于空间谱群指纹的高精度室内定位方法研究，国家自然基金青年项目，No. 61201277
[5] 自主可控开放互联的工业自动化系统平台，浙江省重点研发计划（尖兵）项目，2023C01026
[6] 多智能体交互定位理论和方法研究，衢州市科技计划项目，2021D002
[7] 旅游景点全地形车辅助安全驾驶关键技术研究，衢州市科技计划项目，2022D001
[8] NLOS指纹定位算法创新技术合作，华为技术有限公司，200235
[9] 高超声速****技术，***技术合作项目，2023-2024
[10] XX智能XX，航天联合基金项目，2017-2019
[11] XXX系统研制，北京宇航系统工程研究所，230032
[12] 组网协同任务XX技术研究，航天一院，200928
[13] 海面目标小样本探测信息知识迁移共享机理研究，航天预研基金，200595
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| 研究成果：
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[1]. L. Li, X. Guo*#, Y. Zhang, N. Ansari, H. Li, “Long Short-Term Indoor Positioning System via Evolving Knowledge Transfer”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol.21, no. 7, pp. 5556 - 5572, 2022. （IF：8.346，中科院大类分区1区TOP期刊）
[2]. L. Li, X. Guo*#, M. Zhao, N. Ansari, H. Li, “TransLoc: A Heterogeneous Knowledge Transfer Framework for Fingerprint-Based Indoor Localization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no.6 pp. 3628-3642. 2021. （IF：8.346，中科院大类分区1区TOP期刊）
[3]. X. Guo*#, N. Ansari, L. Li, L. Duan, “A Hybrid Positioning System for Location-based Services: Design and Implementation,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 5, pp. 90-96, June, 2020. （IF：11.052，中科院大类分区1区TOP期刊）
[4]. X. Guo*#, N. Ansari, F. Hu, Y. Shao, R. Nkrow, L. Lin, “A Survey on Fusion-based Indoor Positioning,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 22, no. 1, First Quarter, pp. 566-594, 2020. （IF：23.7，中科院大类分区1区TOP期刊）
[5]. X. Guo*#, R. Nkrow, N. Ansari, L. Lin, and L. Wang, “Robust WiFi Localization by Fusing Derivative Fingerprints of RSS and Multiple Classifiers,” IEEE Trans. on Industrial Informatics, vol. 16, no. 5, pp. 3177-3186, 2020. （IF：9.112，中科院大类分区1区TOP期刊, ESI高被引论文，2020年上榜）
[6]. L. Li, X. Guo*#, N. Ansari, “SmartLoc: Smart Wireless Indoor Localization Empowered by Machine Learning,” IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 67, no. 8, pp. 6883-6893, 2020. （IF：7.515， 中科院大类分区1区TOP期刊）
[7]. L. Li, X. Guo*#, N. Ansari, H. Li, “A Hybrid Fingerprint Quality Evaluation Model for WiFi Localization,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 6, pp. 9829-9840, 2019. （IF：9.936，中科院大类分区1区TOP期刊）
[8]. X. Guo*#, L. Li, F. Xu, and N. Ansari, “Expectation Maximization Indoor Localization Utilizing Supporting Set for Internet of Things”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 2573-2582, 2019. （IF：9.936，中科院大类分区1区TOP期刊）
[9]. X. Guo*#, S. Zhu, L. Li, F. Hu, and N. Ansari, “Accurate WiFi Localization by Unsupervised Fusion of Extended Candidate Location Set”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no.2, pp. 2476 – 2485, 2019. （IF：9.936，中科院大类分区1区TOP期刊）
[10]. X. Guo*#, L. Li, N. Ansari, and B. Liao, “Knowledge Aided Adaptive Localization via Global Fusion Profile,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 2, pp. 1081-1089, 2018. （IF：9.936，中科院大类分区1区TOP期刊）
[11]. X. Guo*#, N. Ansari, L. Li, and H. Li, “Indoor Localization by Fusing a Group of Fingerprints Based on Random Forests,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 6, pp. 4686-4698, 2018. （IF：9.936， 中科院大类分区1区TOP期刊）
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081000信息与通信工程 |
03雷达探测与成像识别，08智能感知与信息系统，09机器学习与人工智能 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 086100交通运输 |
01不区分研究方向 |
博士专业学位 |
| 081000信息与通信工程 |
03雷达探测与成像识别，08智能感知与信息系统，09机器学习与人工智能 |
硕士学术学位 |
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