计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
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| 导师代码： |
10885
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| 导师姓名： |
杨波
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
yangbo@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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杨波，男，1973年生，教授（2008-至今）、博士生导师（2010-至今）。中国计算机学会（CCF）杰出会员（Distinguished Member）、IEEE高级会员（Senior Member, 2013-至今）、中国计算机学会协同计算专业委员会委员（2011-至今）、四川省计算机学会智能医学分会理事（2014-至今）、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心专家委员会专家委员（2022-至今）。四川省学术和技术带头人后备人选。电子科技大学中青年学术带头人。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖）二等奖“数据挖掘及其应用基础研究”。两次获得IEEE Outstanding Leadership Award.
主要研究领域：机器学习与数据挖掘（推荐系统、LLM、知识图谱、因果推断、迁移学习）。在以上领域取得了丰富的研究成果，在IEEE Transactions on Software Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Fusion、Neural Networks等学术期刊和会议上发表110余篇论文，Google Scholar总被引3400余次。所发表论文多次被世界顶级研究人员引用，包括被美国University of California - Berkeley、Columbia University、University of Illinois at Urbana Champaign、洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）等的研究人员引用。编著图书章节一章（John Wiley & Sons出版社）、大型国际会议论文集2部（分别由IEEE、Springer出版）。
在国内、国际同行中享有较高的学术声誉。担任The 20th IEEE International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC 2022)等4个国际会议的大会主席（General Chair）；担任9个国际会议的程序委员会主席（Program Chair）；以及AAAI等其他50余个学术会议的程序委员会委（Program Committee Member）。担任Journal of Cloud Computing-Advances Systems and Applications（Springe出版社, 中科院分区大类三区期刊）的Associate Editor。两次应邀到国外访问并做特邀学术报告。担任国家自然科学基金项目同行评议专家、国家留学基金委评审专家、教育部项目评审专家。为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、《计算机学报》、《电子学报》等学术期刊审稿。
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| 个人简介：
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初中、高中均毕业于成都七中（林荫校区）。1991年高考成都市理科状元。本科及硕士研究生就读于西安交通大学。于新加坡国立大学获得博士学位，并从事博士后研究。2003年11回国，任教于电子科技大学至今。
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| 科研项目：
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作为项目负责人主持国家自然科学基金项目（目前在研一项面上项目。另外一项项目结题时被国家自然科学基金委工程科学二处遴选为优秀基金项目进行Poster展示）、教育部科学技术研究重点项目、四川省自然科学基金项目、四川省应用基础计划研究项目、四川省国际科技合作与交流研究计划项目、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目等多项国家级、省部级科研项目，参与其他多项科研项目。对研究生的指导耐心细致。所指导的硕士研究生毕业后在字节跳动、拼多多、阿里、蚂蚁、百度、美团、国家电网、中国金融期货交易所、中电三〇所等单位工作。所指导的博士研究生毕业后在兰州大学任副教授（https://xxxy.lzu.edu.cn/shiziduiwu/jiaoshiduiwu/fujiaoshou/2023/0911/227147.html）、成都理工大学任副教授（https://cist.cdut.edu.cn/info/1118/2483.htm）、西南财经大学任讲师（https://it.swufe.edu.cn/info/1122/14518.htm）等大学任教或在研究所工作。
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| 研究成果：
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近年来发表的部分论文 (影响因子和中科院分区按照论文发表当年的):
[1] Xiaohan Jiang(研究生), Bo Yang(通讯作者), Wei Liu. DMAM: Difficulty-enhanced multi-view attention-based model for knowledge tracing, Knowledge-Based Systems(中国人工智能学会B类期刊，影响因子: 7.6，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 324, Article Number: 113736, 2025. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113736
[2] Zhu Zhang(研究生), Bo Yang(通讯作者), Yimeng Lu. A local context enhanced consistency-aware Mamba-based sequential recommendation model, Information Processing & Management(中国计算机学会B类期刊，影响因子: 6.9，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 62, No. 3, Article Number: 104076, 2025. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104076
[3] Zhu Zhang(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. A global contextual enhanced structural-aware transformer for sequential recommendation, Knowledge-Based Systems(中国人工智能学会B类期刊，影响因子: 7.2，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 304, Article Number: 112515, 2024. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112515
[4] Zhu Zhang(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. Multi-level category-aware graph neural network for session-based recommendation, Expert Systems with Applications(影响因子: 7.5，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 242, Article Number: 122773, 2024. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122773
[5] Yihu Zhang(研究生), Bo Yang (通讯作者), et al. MGT: Multi-granularity Transformer leveraging multi-level relation for sequential recommendation, Expert Systems with Applications(影响因子: 7.5，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 238, Article Number: 121808, 2024. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121808
[6] Jiajin Wu(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. Popularity-aware sequential recommendation with user desire, Expert Systems with Applications(影响因子: 7.5，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 237, Article Number: 121429, 2024. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121429
[7] Haodong Liu(研究生), Bo Yang(通讯作者), Dongsheng Li. Graph collaborative filtering based on dual-message propagation mechanism, IEEE Transactions on Cybernetics(中国人工智能学会A类期刊，影响因子: 11.8，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 53, No. 1, pp. 352-364, 2023. https://doi.org/10.1109/TCYB.2021.3100521
[8] Zhongfeng Kang(研究生), Mads Nielsen, Bo Yang(通讯作者), et al. Partial feedback online transfer learning with multi-source domains, Information Fusion(中国人工智能学会A类期刊，影响因子: 18.6，中科院期刊分区: 大类1区期刊，Top期刊), Vol. 89, pp. 29-40, 2023. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.07.025
[9] Zhongfeng Kang(研究生), Mads Nielsen, Bo Yang(通讯作者), et al. Online transfer learning with partial feedback, Expert Systems with Applications(影响因子: 8.5，中科院期刊分区: 大类1区期刊，Top期刊), Vol. 212, Article Number: 118738, 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118738
[10] Yihu Zhang(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. A time-aware self-attention based neural network model for sequential recommendation, Applied Soft Computing(影响因子：8.7，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 133, Article Number: 109894, 2023. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109894
[11] Jiajin Wu(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. A semantic relation-aware deep neural network model for end-to-end conversational recommendation, Applied Soft Computing(影响因子：8.7，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol.132, Article Number: 109873, 2023. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109873
[12] Shantian Yang(研究生), Bo Yang(通讯作者). An inductive heterogeneous graph attention-based multi-agent deep graph infomax algorithm for adaptive traffic signal control, Information Fusion(中国人工智能学会A类期刊，影响因子: 17.564，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 88, pp. 249-262, 2022. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.08.001
[13] Shantian Yang, Bo Yang, et al. Causal inference multi-agent reinforcement learning for traffic signal control, Information Fusion(中国人工智能学会A类期刊，影响因子: 18.6，中科院期刊分区: 大类1区期刊，Top期刊), Vol. 94, pp. 243-256, 2023. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.02.009
[14] Hao Xu(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. Category-aware multi-relation heterogeneous graph neural networks for session-based recommendation, Knowledge-Based Systems(中国人工智能学会B类期刊, 影响因子：8.139，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 251, Article Number: 109246, 2022. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109246
[15] Shantian Yang(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. IHG-MA: Inductive heterogeneous graph multi-agent reinforcement learning for multi-intersection traffic signal control, Neural Networks(中国计算机学会B类期刊，影响因子: 9.657，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 139, p 265-277, 2021. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.03.015
[16] Lihui Deng(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. A noisy label and negative sample robust loss function for DNN-based distant supervised relation extraction, Neural Networks(中国计算机学会B类期刊，影响因子: 9.657，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 139, p 358-370, 2021. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.03.030
[17] Dongsheng Li, Haodong Liu, Chao Chen, Yingying Zhao, Stephen M. Chu, Bo Yang(通讯作者). NeuSE: A neural snapshot ensemble method for collaborative filtering, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(中国计算机学会CCF推荐B类期刊), Vol. 15, No. 6, Article No.: 102, 2021. https://doi.org/10.1145/3450526
[18] Shantian Yang(研究生), Bo Yang(通讯作者). A semi-decentralized feudal multi-agent learned-goal algorithm for multi-intersection traffic signal control, Knowledge-Based Systems(中国人工智能学会B类期刊, 影响因子：8.038，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 213, Article number: 106708, 2021. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106708
[19] Bo Yang(通讯作者), Jing Chen, et al. Memory-aware gated factorization machine for top-N recommendation, Knowledge-Based Systems(中国人工智能学会B类期刊，影响因子: 5.921，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 201, Article number: 106048, 2020. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106048
[20] Zhongfeng Kang(研究生), Bo Yang(通讯作者), et al. Online transfer learning with multiple source domains for multi-class classification, Knowledge-Based Systems(中国人工智能学会B类期刊，影响因子: 5.921，中科院期刊分区：大类1区期刊，Top期刊), Vol. 190, Article number: 105149, 2020. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.105149
授权发明专利：
[1] 杨波; 吴嘉津, 一种基于价格感知的流行度去偏的商品推荐方法、设备及存储介质(发明专利、已授权)，2025, ZL202410415268.5
[2] 杨波; 张懿虎, 一种融合时序信息的自注意力序列推荐方法(发明专利、已授权), 2022, ZL202111625259.1.
[3] 杨波; 曾彦程, 基于图注意力的深度推荐方法(发明专利、已授权), 2022, ZL202110503239.0.
[4] 曹扬(研究生); 杨波; 李少松, 一种基于Tucker分解和知识图谱的商品推荐方法(发明专利、已授权), 2022, ZL202111419472.7.
[5] 杨波; 陈静, 基于神经网络的记忆感知门控因子分解机物品推荐方法(发明专利、已授权), 2022, ZL202010078340.1.
[6] 杨波; 刘昊东, 一种基于双消息传播机制的图协同过滤推荐方法(发明专利、已授权), 2022, ZL202010928666.9.
[7] 杨波; 刘辉; 等, 一种基于神经协同过滤挖掘深层特征的文本对象精准推送方法(发明专利、已授权), 2022, ZL201910637445.3.
[8] 杨波; 吴施虎; 等, 基于深度森林的文本对象推荐方法(发明专利、已授权), 2021, ZL201911231215.3.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01“计算机科学与技术”研究组，03“计算机科学与技术”研究组（非全） |
博士专业学位 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
硕士学术学位 |
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