智能计算研究院
|
|
|
|
| 导师代码： |
10703
|
| 导师姓名： |
刘贵松
|
| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
|
| 职 称： |
教授
|
| 学 位： |
工学博士学位
|
| 属 性： |
兼职 |
| 电子邮件： |
lgs@uestc.edu.cn
|
|
|
| 学术经历：
|
|
发表科研论文100余篇，参编教材专著3部，洪堡大学访问学者，累计主持国家、省部、企业合作等科研项目30余项，教育部专业改革项目4项，申请国家发明专利50余项（授权30余项），获省部级科技奖励3项、国家教学成果二等奖1项。
|
|
| 个人简介：
|
|
博士，教授，博士生导师，山东临沂人。教育部教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、四川省学术与技术带头人，四川省人工智能学会副理事长，西南财经大学“新财经综合实验室”主任。
研究方向
1、类脑机器学习、神经网络
2、行业大数据分析与利用
3、模式识别与智能系统
4、区域经济系统及智能服务
|
|
| 科研项目：
|
|
1、面向科技金融的人工智能评价系统开发及应用示范，成都市揭榜挂帅项目（2023）
2、基于脉冲编码的类脑联邦学习方法研究，国家自然基金面上（2024）
3、类脑智能芯片低功耗学习方法研究，省科技厅重点研发（2022）
4、泛家居制造工业互联网标识解析二级节点建设项目，广东通信管理局（2020）
5、自然语言处理相关算法项目，清华紫光（2019）
6、新财经综合实验室平台项目，农行四川省分行（2021）
|
|
| 研究成果：
|
|
几篇最近发表的论文：
1、Human-Level Control Through Directly Trained Deep Spiking Q-Networks[J].IEEE Transactions on Cybernetics, 2023
2、Bio-inspired Active Learning method in spiking neural network[J].Knowledge-Based Systems, 2023, 261: 110193
3、一种基于损失预测的双主动域适应算法研究,计算机学报，579-593, 2023.
4、Effective transfer learning algorithm in spiking neural networks[J].IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(12): 13323-13335.
5、Consortium Blockchain-Based Spectrum Trading for Network Slicing in 5G RAN: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach.IEEE Transactions on Mobile Computing. 2023
|
|
| 专业研究方向：
|
| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 081200计算机科学与技术 |
02机器智能与模式识别，06云计算与大数据处理 |
硕士学术学位 |
|
|
|
|
