航空航天学院
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导师代码: |
10637
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导师姓名: |
李波
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性 别: |
男 |
特 称: |
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职 称: |
教授
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学 位: |
工学博士学位
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属 性: |
专职 |
电子邮件: |
libo@uestc.edu.cn
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学术经历:
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2004年获浙江大学工学博士学位,2008年入选电子科技大学“中青年学术带头人培养计划”,2009年获四川省青年基金前期资助,2011年被评为博士生导师,2012年被评为教授,2013年被批准为第十批四川省学术和技术带头人后备人选,2016.12-2017.12在美国新泽西州立罗格斯大学进行访学,2019年2月获《四川省海外高层次留学人才身份证书》。
作为第一负责人承担国家自然科学基金项目3项、多项四川省科技厅和广东省科技厅重大科技专项及重点研发计划项目,作为主研参与国家级项目两项;作为第一负责人承担与Intel公司的国际合作项目多项、与国内企业东汽、民航飞机修理厂等企业横向项目多项。已出版教材一部,在国际和国内刊物及国际会议上发表论文60余篇,申请国家发明专利50余项,获软件著作权10余项。
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个人简介:
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李波,博士,教授,博士生导师。2004年获浙江大学工学博士学位,现任航空航天学院副院长,中国航空教育学会理事、教育部学位评估中心评审专家、国家技术标准创新基地标准化专家委员会委员、中国机械工程学会生产工程分会生产系统专业委员会常委、“英特尔——电子科大工业工程与先进制造联合联合实验室”主任。主要从事融合人工智能、深度学习、大数据智能的工业软件、数字孪生、工业互联网和智能制造领域研究,在1)生产调度与过程控制;2)装备/产品故障预测/诊断与维护及PHM;3)数字化智能测量系统;4)基于可视图像的目标智能识别方法等方向上招收博士研究生和硕士研究生。
培养的研究生连续获得Intel奖学金、电子科技大学优秀毕业生等,并有一位同学获2012年美国“百人会英才奖”。
特别欢迎航空宇航科学与技术、计算机软件、工业工程、系统工程、机械制造及自动化等专业背景的同学报考博士生和研究生!
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科研项目:
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相关方向的项目列表:
1) 国家自然科学基金项目“基于变动性的半导体制造系统性能预测与优化方法研究”(批准号71671026)
2) 国家自然科学基金项目“设备突发大故障的自组织临界态辨识与风险度量研究”(批准号51075060)
3) 国家自然科学基金项目“面向动态不确定性的计划产能预测与风险决策研究”(批准号70701007)
4) 科技部创新示范专项“面向高端装备设计制造的创新方法研究与应用示范”
5) 科技部科技人员服务企业行动项目“面向高危场所的一体化数据采集仪”
6) 四川省科技重大专项“大飞机机头研发及产研化”
7) 四川省科技重大专项“航空大部件模块化交付”
8) 四川省科技重大专项“先进制造智能服务”
9) 四川省科技厅重点研发计划项目“民航机场旅客自助安检系统关键技术研究”
10)四川省科技厅应用基础研究“半导体工厂设备当机预测与维修决策支持系统”
11) 四川省科技厅青年基金“面向迂回生产流程的多目标生产规划研究”
12) Intel(美国)“生产周期约束下的在制品预测建模”
13) Intel(美国)“工厂物理学在半导体制造中的应用”
14) Intel(美国)“预防性维护的性能评估”
15) Intel(美国)“设备维修专家系统研究”
16) Intel(美国)“主动与被动生产计划研究”
17) Intel(美国)“变量控制与设备可用性提高研究”
18) 希尔电子“希尔ERP系统研发”
19) 瑞迪机械“ERP方案设计与研发”
20) 瑞迪机械“四轴码垛机器人控制系统研发”
21) 四川依米康“精密空调制造设施布局及生产管理平台研发”
22) 天津东汽风电叶片工程有限公司“基于流程的风电叶片信息集成管理平台研发”
23) 中国民航飞行学院飞机修理厂“维修技术资料数字化管理系统开发”
24) 东方电气集团东方汽轮机有限公司“东汽机修分厂设备维修信息化管理平台”
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研究成果:
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相关方向的文章列表
1)李波*, 周家豪, 刘民岷,等. 基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择[J]. 系统工程与电子技术, 2022, 44(7):8.
2)Jiang, L Y, Li B, Hu J W. Preventive replacement policy of a system considering multiple maintenance actions upon a failure[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2022.
3)冯益铭, 姜楠, 李波*,等. 民机机头系统脉动装配生产线规划与车间布局设计[J]. 航空制造技术, 2022, 65(10):9.
4)Changjun Li, Jingye Liu, Bo Li. Performance prediction and evaluation based on the variability theory in production lines using arena simulation[J]. Wireless Personal Communications, 2018, 103(1): 897-920.
5)Changjun Li, Jinbin Zhang, Bo Li. Performance analysis and optimization of queueing network production systems considering non-conforming products rework and departure[J]. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2018, 12(2): 1-15.
6)Changjun Li, Bo Li. Performance prediction of a series-parallel and multi-product production line with unreliable machines, finite buffers, and nonconforming products[J]. Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, 2018, 39(3): 275-286.
7)Changjun Li, Bo Li. Performance prediction of a production line with variability based on grey model artificial neural network. Chinese Control Conference. IEEE, 2016:9582-9587.
8)Changjun Li, Bo Li. Cycle time prediction and improvement of chipset assembly and test production line based on variability, Production Engineering, 2018, 1-12.
9)Changjun Li, Bo Li. Performance evaluation and improvement of chipset assembly & test production line based on variability, International Journal of Automation and Computing, 2018
10)Li Bo, Han Ting, Kang Fuyong. Fault Diagnosis Expert System of Semiconductor Manufacturing Equipment Using a Bayesian Network[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2013, 26(12): 1161-1171.
11)Li Bo, Li Junping, Li Wenrong, Shirodkar Shamin A. Demand Forecasting for Production Planning Decision-making Based on the New Optimized Fuzzy Short Time-series Clustering[J]. Production Planning & Control. 2012, 23(9): 663-673.
12) 李波,熊歆. 基于利特尔法则的生产线性能定量评估及仿真验证[J].中国机械工程.2011, 22(3):305-309
13) 李波,赵洁,郭晋. 设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统[J]. 系统工程与电子技术. 2011, 33(1):98-101
14) 李波, 吴志明, 王强.多产品半柔性并联生产线预防性维修调度模型研究[J]. 电子科技大学学报(自然科学版). 2011, 40(5): 791-795.
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专业研究方向:
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专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
082500航空宇航科学与技术 |
01智能飞行器系统设计,02航空宇航智能制造工程 |
博士学术学位 |
085400电子信息 |
01智能飞行器系统设计,02航空宇航智能制造工程,05不区分研究方向(非全) |
博士专业学位 |
086100交通运输 |
01智能飞行器系统设计,02航空宇航智能制造工程,05不区分研究方向(非全) |
博士专业学位 |
082500航空宇航科学与技术 |
01智能飞行器系统设计,02空天信息控制及空天智能制造,03航空宇航智能制造工程 |
硕士学术学位 |
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