生命科学与技术学院
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| 导师代码： |
10459
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| 导师姓名： |
饶妮妮
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| 性 别： |
女 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
raonn@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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1979.09-1983.07获得电子科技大学电子工程专业学士学位；1986.09-1989.01获得电子科技大学电子工程学院电子与通信工程专业硕士学位；2004.09-2009.06获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位。
2001年07月—现在，电子科技大学，生命科学与技术学院，教授
期间：2016年03月—2016年09月，美国哈佛医学院/麻省综合医院，高级研究学者
2008年04月—2008年10月，美国佐治亚大学，生物信息中心，高级研究学者
2006年07月—2006年08月，新加坡国立大学，生物信息中心，访问教授
1996年07月—2001年06月，电子科技大学，自动化系，副教授
期间：1997年09月—1998年9月，英国布莱福德大学，国家公派访问学者
1989年01月—1996年06月，电子科技大学，自动化系，助教、讲师
1983年07月—1986年08月，航空工业集团雷华电子技术研究所，助理工程师
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| 个人简介：
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科研方面，致力于生物医学工程交叉领域的研究，主持与主研国家自然科学基金重点和面上项目、省部级重点项目及企事业合作项目30余项。发表学术论文 170 余篇，授权中国发明专利数十项，获得四川省科技进步奖，入选享受国务院特殊津贴专家、四川省学术与技术带头人和四川省有突出贡献的优秀专家。研发了穿戴式高精度动态心电、脉搏波和血压同步采集电路；建立了多种高效、准确提取生理信号特征和辅助诊断常见心律失常的方法；建立了多种结合人类视觉和机器学习提取医学图像特征、分割与注释病变区的方法；建立了生物分子微阵列芯片数据分析的一系列算法。研究成果在国内外同行中产生了较重要影响。
教学与人才培养方面，担任国家精品课程和国家精品资源共享课程负责人，获得四川省教学成果二等奖和三等奖各1项，主编和参编教材4部，指导学生获得多项国家级、省级生物医学工程创新设计竞赛奖，指导硕博生上百名，为培养高级医电交叉型人才做出了较突出的贡献，产生了较大社会效益。
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| 科研项目：
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主持与主研国家自然科学基金重点和面上项目、省部级重点项目及企事业合作项目30余项。
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| 研究成果：
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（1）论文：
[1] Luo C. S., Zhang K. X., Hu Y. T., Li X., Cao S. H., Jin Y., Ren P.*, Rao N.* Directional Statistics-Inspired End-to-End Atrial Fibrillation Detection Model Based on ECG Rhythm, Expert Systems with Applications, 2024, 247, 123112: 1-17.
[2] Ingabire H. N., Wu K. J., Amos J. T., He S. X., Peng X. H., Wang W. N., Li M., Chen J. Y., Feng Y. K., Rao N.*, Ren P.* Analysis of ECG Signals by Dynamic Mode Decomposition, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(5): 2124-2135.
[3] Zhao C. L., Zhao M., Yang Y., Gao J. F., Rao N.*, et al. The reorganization of human brain networks modulated by driving mental fatigue, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2017, 21(3): 743-755.
[4] Yu X. L., Zhang C., Su L. F., Zhang J. B., Rao N.* Estimation of the cortico-cortical and brain-heart functional coupling with directed transfer function and corrected conditional entropy. Biomedical Signal Processing and Control, 2018, 43:110-116
[5] Zeng W., Rao N.*, et al. Genome-wide analyses on single disease samples for potential biomarkers and biological features of molecular subtypes: A case study in gastric cancer, International Journal of Biological Sciences, 2018, 14(8): 833–842.
[6] Yu C. L., Zhang M., Xiong Y. C., Wang Q. Z., Wang Y. H., Wu S. L., Hussain S., Wang Y., Zhang Z., Rao N.*, et al. Comparison of miRNA transcriptome of exosomes in three categories of somatic cells with derived iPSCs. Scientific Data, 2023,10:616.
[7] Zhang J. P., Liu L., Xu T. S., Zhang W., Li J. Y., Rao N.*, et al. Time to infer miRNA sponge modules, WIREs RNA, 2021, e1686: 1-21.
[8] Zhang J. P., Xu T. S., Liu L.,Zhang W.,Li S. J., Li J. R., Rao N.*, et al. LMSM: A modular approach for identifying lncRNA related miRNA sponge modules in breast cancer. Plos Computational Biology, 2020, 16(4): e1007851.
[9] Liu D. Y., Gan T., Rao N.*, et al. Identification of lesion images from gastrointestinal endoscope based on feature extraction of combinational methods with and without learning process, Medical Image Analysis, 2016, 32: 281-294.
[10] Du W. J., Rao N.*, et al. Early gastric cancer segmentation in gastroscopic images using a co-spatial attention and channel attention based triple-branch ResUnet. Computer Methods and Programs in Biomedicine，2023，231, 107397：1-12.
[11] Du W. J., Rao N.*, et al. Automatic classification of esophageal disease in gastroscopic images using an efficient channel attention deep dense convolutional neural network. Biomedical Optics Express, 2021, 12(6): 3066-3081.
[12] Du X. C., Rao N.*, et al. A novel method for real-time atrial fibrillation detection in electrocardiograms using multiple parameters, Annals of Noninvasive Electrocardiology, 2014, 19(3): 217–225.
[13] Du X. C., Rao N.*, et al. f-wave Suppression Method for Improvement of Locating T-Wave Ends in Electrocardiograms during Atrial Fibrillation. Annals of Noninvasive Electrocardiology, 2013, 18(3): 262-270.
（2）代表性专利：
[1] 从高维非对称数据中提取分类信息的方法. 授权中国发明专利，2019.
[2] 一种ncRNA协同竞争网络识别方法和装置. 授权中国发明专利，2021.
[3] miRNA因果调控网络识别方法、装置、电子设备及存储介质,授权中国发明专利，2021.
[4] miRNA海绵模块的识别方法和装置. 授权中国发明专利，2021.
[5] ceRNA竞争模块识别方法、装置、电子设备及存储介质. 授权中国发明专利，2021.
[6] 一种心电信号QRS波起止点定位方法. 授权中国发明专利，2021.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究领域/方向 |
招生类别 |
| 083100生物医学工程 |
01生物医学工程，04医学成像与医学图像/信号处理 |
博士学术学位 |
| 085400电子信息 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
博士专业学位 |
| 083100生物医学工程 |
02医学成像与图像处理技术，03生物医学信号与信息处理，05智能化医学仪器（CT、超声、磁共振、神经电生理仪等） |
硕士学术学位 |
| 085409生物医学工程 |
01不区分研究方向，02不区分研究方向（非全） |
硕士专业学位 |
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