电子科技大学（深圳）高等研究院
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| 导师代码： |
21189
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| 导师姓名： |
刘鹏
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副研究员
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| 学 位： |
哲学博士学位
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| 属 性： |
兼职 |
| 电子邮件： |
pengliu@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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2024-01 至 今, 电子科技大学, 电子科技大学（深圳）高等研究院, 副研究员
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| 个人简介：
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博士毕业于澳门大学计算机科学专业，研究方向为机器学习、模式识别与数据挖掘、以及计算机视觉等。博士期间在国际期刊和会议上发表10篇论文，其中有4篇以一作或通讯作者身份发表在中科院1区Top期刊上。
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| 科研项目：
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| 研究成果：
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1. Peng Liu, Jie Du*, Chi-Man Vong*. A Novel Sequential Structure for Lightweight Multi-scale Feature Learning
under Limited Available Images. Neural Networks, 164 (2023), pp. 124-134. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 7.8)
2. Jie Du, Peng Liu*, Chi-Man Vong*, Chuangquan Chen, Tianfu Wang, and C. L. Philip Chen. Class-Incremental
Learning Method with Fast Update and High Retainability based on Broad Learning System. IEEE Transactions on
Neural Networks and Learning Systems. 2023. Early access, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3259016. (JCR Q1, 中科院1
区, Top, IF 10.4)
3. Jie Du, Xiaoci Zhang, Peng Liu*, Chi-Man Vong*, Tianfu Wang. An Adaptive Deep Metric Learning Loss
Function for Class Imbalance Learning via Intra-class Diversity and Inter-class Distillation. IEEE Transactions on
Neural Networks and Learning Systems. Accepted, 2023. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 10.4)
4. Jie Du, Xiaoci Zhang, Peng Liu*, et al. Coarse-Refined Consistency Learning Using Pixel-Level Features for
Semi-Supervised Medical Image Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023. Early
access, DOI: 10.1109/JBHI.2023.3278741. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 7.7)
5. Jie Du, Yanhong Zhou, Peng Liu, Chi-Man Vong*, Tianfu Wang. Parameter-free Loss for Class-imbalanced
Deep Learning in Image Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no.
6, pp. 3234-3240, 2023. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 10.4)
6. Jie Du, Kai Guan, Peng Liu, Yuanman Li*, Tianfu Wang. Boundary-Sensitive Loss Function With Location
Constraint for Hard Region Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 2, pp.
992-1003. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 7.7)
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 085400电子信息 |
07计算机技术（非全） |
硕士专业学位 |
| 085404计算机技术 |
01计算机技术 |
硕士专业学位 |
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