基础与前沿研究院
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| 导师代码： |
21127
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| 导师姓名： |
汤迎
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
教授
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| 学 位： |
理学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
jamestang23@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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汤迎博士于2013年在上海交通大学致远学院获得应用数学学士学位，2018年在上海交通大学获得物理学博士学位，2018年至2021年为加州大学洛杉矶分校博士后。2021年起在北京师范大学珠海校区复杂系统国际科学中心任副研究员。
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| 个人简介：
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汤迎博士专注于发展机器学习理论研究非平衡统计物理和复杂系统的研究，近期研究成果包括，提出了演化神经网络的方法追踪高维随机反应网络演化；发展了时间序列动力学互信息的计算框架；发现非平衡量子系统中磁场不做功却仍能增大自由能等。
发表论文21篇，其中第一和通讯作者14篇（含中科院期刊分区一区Top期刊6篇），包括Nat. Mach. Intell.，Nat. Commun.，Rep. Prog. Phys.。主持国家自然科学基金2项，2023年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目支持。获2023年中国科学院理论物理研究所彭桓武中心青年访问科学家资助。
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| 科研项目：
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1.国家自然科学基金 优秀青年科学基金项目“机器学习随机动力学和非平衡系统相变”，2024.1-2026.12，主持
2.国家自然科学基金 青年科学基金项目“机器学习随机时间序列的动力学和临界转变”，2022.1-2024.12，主持
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| 研究成果：
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代表性论文：
1. Y. Tang, J.Weng, P. Zhang. Neural-network solutions to stochastic reaction networks. Nat. Mach. Intell. 5, 376 (2023).
2. Y. Tang, J. Liu, J. Zhang, P. Zhang. Learning nonequilibrium statistical mechanics and dynamical phase transitions. Nat. Commun. 15, 1117 (2024).
3. Y. Tang, A. Hoffmann. Quantifying information of intracellular signaling: progress with machine learning. Rep. Prog. Phys. 85, 086602 (2022).
4. Y. Tang, A. Adelaja, X. Ye, E. Deeds, R. Wollman, A. Hoffmann. Quantifying information accumulation encoded in the dynamics of biochemical signaling. Nat. Commun. 12(1), 1272 (2021).
5. Y. Tang. D. Shi, L. Lv. Optimizing higher-order network topology for synchronization of coupled phase oscillators. Commun. Phys. 5, 96 (2022).
6. Y. Tang. Free energy amplification by magnetic flux for driven quantum systems. Commun. Phys. 4(1), 9 (2021).
7. Y. Tang, R. Yuan, and Y. Ma. Dynamical behaviors determined by the Lyapunov function in competitive Lotka-Volterra systems. Phys. Rev. E, 87, 012708 (2013).
8. Y. Tang, R. Yuan, and P. Ao. Summing over trajectories of stochastic dynamics with multiplicative noise. J. Chem. Phys. 141, 044125 (2014).
9. Y. Tang, R. Yuan, and P. Ao. Nonequilibrium work relation beyond the Boltzmann-Gibbs distribution. Phys. Rev. E, 89, 062112 (2014).
10. Y. Tang, R. Yuan, and P. Ao. Work relations connecting nonequilibrium steady states without detailed balance. Phys. Rev. E, 91, 042108 (2015).
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 070200物理学 |
01理论物理，02凝聚态物理，06量子物理与量子信息 |
博士学术学位 |
| 081200计算机科学与技术 |
01计算理论，02机器智能与模式识别 |
硕士学术学位 |
| 085400电子信息 |
03计算机技术 |
硕士专业学位 |
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