信息与软件工程学院（示范性软件学院）
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| 导师代码： |
11008
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| 导师姓名： |
郝宗波
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| 性 别： |
男 |
| 特 称： |
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| 职 称： |
副教授
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| 学 位： |
工学博士学位
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| 属 性： |
专职 |
| 电子邮件： |
zbhao@uestc.edu.cn
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| 学术经历：
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1996-2007就读于哈尔滨工业大学，于2007年获得博士学位，同年到电子科技大学任教； 2013年1月到Queen Mary,University of London从事一年的学术访问。
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| 个人简介：
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2007年7月至2011年，电子科技大学计算机科学与工程学工作，2011年至今，电子科技大学信息与软件工程学院工作。主要研究领域：深度学习及其在图形图像识别方面的应用。论文发表在ACM MM和BMVC等顶级会议上，提出的Subdivision-Fusion模型将Hollywood2数据库的识别率由53%提升到79%，比该数据库的最好识别率高15%，至今仍为该数据库的最好识别效果。
基于该模型的识别系统在2016年全国机器人创意设计大赛中勇夺桂冠，获得服务机器人技术创意创新项目一等奖。
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| 科研项目：
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主要参与项目： （1）主持成都铁路局科学技术研究所项目——远程视频监控系统； （2）主持广东省产学研项目——P8200多格式高清高效率数字电视解码器； （3）主持广东省产学研项目——P6500高效多接口视频传输网关； （4）主持广东省产学研项目——下一代广电NMS综合网络管理系统； （5）主持中央高校基本科研业务费项目——有误差地图的移动机器人室内导航研究； （6）主持广东省产学研项目——汽车移动多媒体省部产学研产业化示范基地； （7）主持广东省教育部科技部企业科技特派员行动计划专项项目——开放式多业务数字电视平台； （8）作为主研人员参与了国家核高基项目——数字电视嵌入式软件开发平台；
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| 研究成果：
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[1]Zongbo H, Linlin L, Qianni Z, et al. Action Recognition based on Subdivision-Fusion Model. The 26th British Machine Vision Conference. September 7, 2015. pp: 50.1-50.12
[2]Hao Z, Zhang Q, Ezquierdo E, et al. Human action recognition by fast dense trajectories[C]//Proceedings of the 21st ACM international conference on Multimedia. ACM, 2013: 377-380.
[3] Hao Zong-Bo ,Nan Sang, Li Chang-Lin; Xin Xu. Video surveillance based on energy feature.2010 International Conference on Apperceiving Computing and Intelligence Analysis, ICACIA 2010. December 17, 2010 - December 19, 2010.pp:275-280. Accession number: 20111013734817
[4] Li Chang-Lin, Hao Zong-Bo, Li Jing-Jing. Abnormal behavior detection using a novel behavior representation. 2010 International Conference on Apperceiving Computing and Intelligence Analysis, ICACIA 2010. December 17, 2010 - December 19, 2010. pp:331-336. Accession number: 20111013734830
[5]Wen Zhaoguo, Lei Hang, Hao Zongbo. Foreground Detection Technology: A Review. The International Conference on Power Electronics Engineering and Computer Technology (PEECT 2012). Accepted
[6] Hao Zong Bo, Sang Nan, Lei, Hang. Cooperative coverage by multiple robots with contact sensors. 2008 IEEE International Conference on Robotics, Automation and Mechatronics, RAM 2008. September 21, 2008 - September 24, 2008. pp:543-548. Accession number: 20090111832527
[7]郝宗波,洪炳镕.多简单机器人协作覆盖规划研究[J].机器人,2007,01:18-22.
[8]郝宗波,洪炳镕,黄庆成.基于栅格地图的机器人覆盖路径规划研究[J].计算机应用研究,2007,10:56-58.
[9]郝宗波,洪炳熔.未知环境下基于传感器的移动机器人路径规划[J].电子学报,2006,05:953-956.
[10]戎韩桃,王晓斌,郝宗波,崔娟娜.无陷入插装方式的研究与设计[J].计算机应用研究,2011,01:149-151.
[11]陈忠湘,詹瑾瑜,郝宗波.带控制流的静态函数调用分析方法[J].计算机工程,2011,09:47-50.
[12]詹瑾瑜,陈忠湘,郝宗波.基于有限状态机的指针解引用静态检测方法[J].四川大学学报(工程科学版),2011,04:135-142.
[13]郝宗波,洪炳镕.室内环境下移动机器人自主充电研究[J].哈尔滨工业大学学报,2005,07:885-887.
[14]李建伟,洪炳镕,郝宗波,高全胜,郭崎.机器人足球仿真比赛平台的改进[J].哈尔滨工业大学学报,2003,09:1074-1076.
[15]郝宗波,洪炳镕.仿真机器人足球射门动作研究[J].哈尔滨工业大学学报,2003,09:1102-1104.
[16]郝宗波,洪炳镕,周彤.基于模糊Q-学习的多智能体协作策略研究[J].哈尔滨工业大学学报,2004,07:931-933.
[17]黄园刚,桑楠,郝宗波,江维.精确定位虹膜的眼动跟踪算法[J].计算机工程与设计,2014,02:567-572.
[18]黄园刚,桑楠,郝宗波,江维.改进CamShift算法的眼动跟踪方法[J].计算机应用研究,2014,04:1220-1224.
[19]张伟丽,江春华,郝宗波.基于改进的均值漂移和卡尔曼滤波的目标跟踪算法[J].计算机应用与软件,2014,05:240-243.
[20]卢璇,雷航,郝宗波.联合多特征的自动CamShift跟踪算法[J].计算机应用,2010,03:650-652.
[21]王乔,雷航,郝宗波.基于整体能量模型的异常行为检测[J].计算机应用研究,2012,12:4782-4785.
[22]褚典,江春华,郝宗波,江维.基于SIP、RTP/RTCP和RTSP协议的视频监控系统[J].计算机与现代化,2013,11:139-142.
[23]陆霖霖,江春华,郝宗波.基于不同光照条件的人体手势识别新方法[J].计算机应用,2015,S1:273-277+291.
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| 专业研究方向：
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| 专业名称 |
研究方向 |
招生类别 |
| 083500软件工程 |
03嵌入式软件技术与应用，04数字信息处理，06智能计算 |
硕士学术学位 |
| 085405软件工程 |
03嵌入式软件技术与应用，04数字信息处理，06智能计算 |
硕士专业学位 |
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